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《北京建筑大学》 2015年
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基于小波变换的弱信号提取与应用研究

聂小利  
【摘要】:近几年来矿震灾害频繁发生,带来了极大的危害。矿震弱信号的分析与研究,对于减少伤亡以及财产损失具有十分重要的意义。本课题的任务是实现矿震信号的去噪处理,得到真实的矿震信号,为以后的信号监测奠定基础。本课题以现场实际采集的矿震信号为分析对象,讲述了在弱信号的处理领域几种常用的方法,分析了小波变换在信号处理方面的优越性,本文中选取了可以最大还原真实信号的阈值算法进行本次信号的去噪处理。比较详细的介绍了在信号处理的过程中遇到的四个基本问题,包括:小波基函数的选取、分解层数的选取,阈值的获取以及阈值函数的选取等。通过大量的MATLAB仿真对比试验本文确定了处理实际采集的矿震信号的小波基函数为Sym8,小波分解层数为3。并分别对四种小波阈值规则固定阈值、Stein无偏似然估计阈值、Heur Sure阈值、极大极小阈值(Minimax)的去噪效果做了比较,得出Stein无偏似然估计阈值在四种阈值中的去噪效果较好。在其他条件都一样的前提下,本文引入一种自适应阈值获取方法Birge-Massart方法,其去噪显示比Stein无偏似然估计阈值效果好。本文的创新点是将Birge-Massart阈值获取规则与改进的阈值函数相结合的方法用于矿震信号的处理,实现矿震信号的有效去噪。这将对矿震信号的研究以及矿震信号的预测提供良好条件。
【学位授予单位】:北京建筑大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:O174.2;TN911.7

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【参考文献】
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