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《中国农业大学》 2001年
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数据库中的时态知识发现及其应用研究

唐玉荣  
【摘要】: 本文根据知识发现领域的需求和现状,研究了数据库中的时态知识发现, 从数据库中挖掘出时态数据潜在的周期规律及其关联规则。具体研究工作包括 数据预处理、周期规律发现和关联规则发现三部分。较为深入地研究了知识发 现中的数据预处理方法,介绍了课题中采用的常规性预处理方法,并提出一种 有效的连续属性离散化方法—X~2归并离散化方法;研究了数据库中时态数据的 拟周期发现,提出了两种简捷、有效、抗干扰的趋势发现方法:惯性法和平滑 法;研究了数据库中的时态关联规则发现,介绍了典型的关联规则发现算法 Apriori算法,并且为了提高执行效率,对Apriori算法进行了改进。通过对 电信话务量时态数据的挖掘应用表明,该研究具有实用性和有效性。
【学位授予单位】:中国农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2001
【分类号】:TP311.131

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【参考文献】
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