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《中国农业大学》 2001年
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基于颜色特征的图象检索匹配算法的研究及其系统的开发

李志刚  
【摘要】: 本文在广泛查阅国内外有关基于内容的图象检索技术CBIR(Content Based Image Retrieval)资料的基础上,对基于内容的图象检索技术现状和图象相似性匹 配算法进行了分析和研究。 在基于内容的图象检索中,颜色作为图象的一种重要视觉信息,已得到广泛 应用。本文对利用颜色特征进行图象检索的三个关键问题:颜色的表示,颜色特 征的提取和基于颜色的相似性度量进行了讨论。 针对基于颜色直方图的静态图象检索,本文对基于颜色特征的图象检索匹配 算法作了改进,设计并实现了算法。这种方法采用符合人类视觉特性的HSV颜色 空间来表示图象的颜色特性,利用人对颜色的感知来对颜色分量进行非等间隔的 量化并形成特征矢量,用直方图交叉算法进行图象的相似性匹配。用户可以通过 示例方式来表示查询的视觉要求。 本文通过与基于RGB颜色空间的颜色直方图交叉算法作比较,试验表明该改 进的基于颜色感知特征的检索算法可以达到较好的检索效果。同时本系统对非等 间隔量化算法和等间隔量化算法进行测试比较,结果表明前者优于后者。 本文用Visual C++6.0、MFC以及其他类库初步实现了Windows98/NT环境下 基于图象颜色特征的图象检索演示系统(ImageRetrieval)。
【学位授予单位】:中国农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2001
【分类号】:TP391.4

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