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《中国农业大学》 2003年
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基于支持向量机的经济预警方法研究

刘广利  
【摘要】: 经济预警不仅是经济学的重要研究领域,而且倍受各国政府和公众的普遍关注。其研究结果将直接关系到对经济状况的正确认识和判断,从而影响宏观政策的合理制定。但是,传统预警方法往往囿于专家经验和简单的数学模型,难于处理高度非线性模型,无法满足宏观经济预警的客观要求。支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是最近流行的一种数据挖掘技术。由于其坚实的理论基础和良好的推广性能,支持向量机已成为近几年的研究热点。 论文将支持向量机、模糊理论与宏观经济预警研究等相结合,尝试建立起基于支持向量机的宏观经济预警方法体系,并对支持向量机的理论和方法进行拓广。同时,结合实际数据进行经济预警的实证分析,以达到理论与实践的结合。 本文的主要研究成果如下: 1.对经济预警的理论、研究方法和发展历史进行了回顾和综述;详细讨论了传统预警系统的预警本质,包括经典预警理论和新预警理论及其预警系统,建立了预警系统框架范式;深入分析了统计学习理论和支持向量机的基本理论和特点。 2.分析模式分类、SVM和宏观经济预警的内在联系,指出经济预警可以看作一个模式分类过程。论文将SVM与经济预警相结合,首次提出了SVC(Support Vector Classification)智能经济预警模型,实现了模型参数的自动选择,给出了具体算法步骤和实证分析。 3.鉴于经济预警过程的不确定性,论文首次提出了带有不确定性的支持向量分类(USVC)预警方法。该方法将专家意见和不确定性信息融入预警系统,实现了预警方法与专家智能的有机结合,为宏观经济预警研究提供了新的思路和方法,把模糊理论和SVM引入了一个新的应用空间。 4.多类经济预警过程可以看作有序回归问题,论文首次将有序支持向量回归应用到经济预警系统,并结合USVC建立了不确定性有序支持向量回归(UOSVR)经济预警模型。 5.特征选择是模式分类中的一个重要步骤;基于经济预警指标之间存在相关性和冗余,提出一类新的经济预警系统的预警指标选择算法:SVM预警指标选择方法。 6.就SVM的核方法在经济预警系统中的应用进行了分析,包括支持向量回归、支持向量时间序列预测方法和核主成分分析(KPCA)多指标综合评价方法,并给出了数据实验。
【学位授予单位】:中国农业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:F224

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 黄海轮;;基于支持向量机模型的财务预警应用研究[J];长江大学学报(自科版)理工卷;2007年03期
2 欧江波;周兆钿;;基于AHP的中心城市经济预警指标体系研究——以广州为例[J];经济师;2012年06期
3 马文涛;;支持向量机回归方法在地表水水质评价中的应用[J];数学的实践与认识;2007年09期
4 杨志霞;邓乃扬;;线性支持向量顺序回归机的原始问题的解集分析[J];运筹学学报;2007年03期
5 阳红英;杨志霞;;支持向量顺序回归机的统计学习基础[J];运筹学学报;2011年03期
6 马文涛;支持向量机方法在膨胀土分类中的应用[J];岩土力学;2005年11期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 张亚杰;我国制造业上市公司财务状况评价及预测研究[D];中国矿业大学;2010年
2 韩建光;企业财务困境预测动态建模研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
3 彭静;网络环境中企业财务危机预警研究[D];上海交通大学;2008年
4 徐敏杰;智能工程及其在电力供需分析与预警中的应用[D];北京交通大学;2008年
5 孙洁;企业财务危机预警的智能决策方法研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 李秀枝;我国上市公司财务报告舞弊特征及识别研究[D];中国矿业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曹灿;支持向量机预测在我国城镇失业率研究中的实证分析[D];西南交通大学;2011年
2 苗成双;油气田开发动态预警理论及应用[D];西南石油大学;2011年
3 孟祥杰;基于全景视觉的行人检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
4 谭城;水产品出口贸易风险预警系统研究[D];中国农业大学;2005年
5 黄陈锋;基于粗集—支持向量机的电力供需预警研究[D];华北电力大学(北京);2006年
6 马春杰;港口企业生产安全评价体系及预警研究[D];河北农业大学;2006年
7 孟媛媛;模糊支持向量机的研究与应用[D];山东师范大学;2006年
8 赵卫华;基于支持向量机的移动电信行业客户流失预测研究[D];昆明理工大学;2006年
9 邹义;基于支持向量机的船用柴油机故障诊断研究[D];上海海事大学;2006年
10 张文胜;建筑施工安全预测管理[D];天津大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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6 田丽;黄鹏程;黄世伟;王军;李泽应;;基于粒子群算法的短期电力负荷预测[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年03期
7 辛立民;杨芸;;基于神经网络的建筑工程投标报价预测[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年04期
8 苏发慧;;模糊支持向量机在粮食安全预警中的应用[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2009年02期
9 高苏蒂;祝荣;景连茴;;基于盲数理论计算一般河流水环境容量可能值[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2010年06期
10 张远;樊瑞莉;;宏观经济环境对我国食物安全的影响[J];安徽农业科学;2006年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;Inverse System Control of Nonlinear Systems Using LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
7 邵长勇;中国种子出口贸易研究[D];中国海洋大学;2010年
8 任广波;基于半监督学习的遥感影像分类技术研究[D];中国海洋大学;2010年
9 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
10 李书艳;单点氨基酸多态性与疾病相关关系的预测及其机制研究[D];兰州大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
3 范红朴;IT行业员工离职预警问题研究[D];华中农业大学;2010年
4 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
5 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
6 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
7 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
8 孟培培;基于3S的土地督察信息系统研究[D];山东科技大学;2010年
9 刘维会;不平衡数据集上支持向量机算法研究[D];山东科技大学;2010年
10 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙全玲;基于粗集和神经网络的建模方法研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年02期
2 郑世英;商学芳;;土壤镉污染研究进展[J];安徽农学通报;2006年05期
3 王明虎,罗媛媛;上市公司会计利润操纵的实证研究[J];安徽工业大学学报(社会科学版);2003年06期
4 赵蓬;电子商务中的虚拟企业[J];北方经济;2002年S1期
5 雷辉;邓彦龙;李根军;钟君君;;基于支持向量机的工程项目风险预测[J];北方经济;2006年20期
6 张贵,乔春生;应用支持向量机回归确定岩体强度指标[J];北方交通大学学报;2004年01期
7 杨永政;梁燕;;樱桃番茄主要农艺性状与产量的相关及通径分析[J];北方园艺;2006年03期
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9 卢声,任若恩,李清;中国上市公司财务困境模型的研究[J];北京航空航天大学学报(社会科学版);2001年01期
10 王明明,史静;图谱法在反倾销预警机制中的应用[J];北京化工大学学报(自然科学版);2003年03期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 宋力;李尧;;基于贝叶斯网络的上市公司财务预警模型[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
2 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
3 徐耀群;混沌神经网络研究及应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
4 李蔚;企业营销安全及其预警体系研究[D];四川大学;2002年
5 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
6 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
7 张昕源;基于数据挖掘技术的中国上市公司财务危机预警分析[D];吉林大学;2004年
8 娄权;财务报告舞弊四因子假说及其实证检验[D];厦门大学;2004年
9 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
10 郑德雁;WTO\TBT框架下提升我国水产品国际竞争力研究[D];中国海洋大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 肖岳;移动数据的智能分析与隐私保护[D];广东工业大学;2011年
2 赵光娟;企业景气指数的干预模型研究[D];华中农业大学;2011年
3 单晓菁;欧盟对华反倾销预警系统研究[D];浙江大学;2002年
4 李凡;数据挖掘技术的研究与应用[D];西安电子科技大学;2002年
5 张弦;数据仓库在电信领域应用的研究[D];华北电力(北京)大学;2002年
6 阮涛;房地产投资项目风险评价[D];武汉理工大学;2002年
7 陈人杰;温室番茄生长发育动态模拟系统[D];中国农业科学院;2002年
8 李颖洁;加强水产品质量安全管理提高水产品国际竞争力的研究[D];对外经济贸易大学;2002年
9 陈可嘉 ;经济周期波动的监测与预警系统[D];南京航空航天大学;2003年
10 莫少颖;营销风险预警管理研究[D];广东工业大学;2003年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨波;郑颖人;唐晓松;李安洪;;人工智能在双排全长式抗滑桩设计中的应用[J];地下空间与工程学报;2010年02期
2 唐晓松;郑颖人;段永胜;李安洪;;人工智能在埋入式抗滑桩设计中的应用[J];地下空间与工程学报;2010年02期
3 曹力;陈丽;郭素娟;;财务风险的分析与防范[J];财经界(学术版);2012年01期
4 温权;徐敏杰;胡兆光;;短期电力供需预警系统及应用[J];能源技术经济;2011年01期
5 牟涛;夏清;康重庆;;电力供需预警指标筛选方法研究[J];电力自动化设备;2008年08期
6 路远;吴清江;;基于模糊支持向量机的步态身份识别研究[J];福建电脑;2009年01期
7 唐晓松;郑颖人;杜小平;段永胜;;基于遗传支持向量机的埋入式抗滑桩治理方案优化[J];公路交通科技(应用技术版);2010年09期
8 崇伟;沙奕卓;行鸿彦;吕文华;;一种基于支持向量机回归的旋转遮光带日射表散射辐照度修正新算法[J];光学学报;2012年01期
9 高卫东;刘永建;;熵权可拓模型在膨胀土胀缩等级判别中的应用[J];长江科学院院报;2012年11期
10 师旭超;郭志涛;;膨胀土等级判别的遗传支持向量机多分类方法[J];土木建筑与环境工程;2009年04期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐冲;分岔隧道设计施工优化与稳定性评价[D];北京交通大学;2011年
2 滕焕钦;财产保险公司风险预警研究[D];山东大学;2011年
3 曹裕;复杂环境下我国企业财务困境模式及预警研究[D];中南大学;2010年
4 马建伟;精密电液伺服阀几何因素与性能指标映射关系研究[D];大连理工大学;2011年
5 徐敏杰;智能工程及其在电力供需分析与预警中的应用[D];北京交通大学;2008年
6 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
7 李继尊;中国能源预警模型研究[D];中国石油大学;2007年
8 周倩;智能工程体系及其在电力负荷预测中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2010年
9 赵冠华;企业财务困境分析与预测方法研究[D];天津大学;2010年
10 肖潇;基于智能体的货币政策对行业非对称效应研究[D];华北电力大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高佳;基于支持向量机的地下矿泉水质预测研究[D];山东师范大学;2010年
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3 张宁;基于人脸图像的性别分类研究[D];北方工业大学;2011年
4 李萌;基于支持向量机的汽车ESP系统故障诊断[D];吉林大学;2011年
5 张清;基于模糊支持向量机的变压器远程故障诊断研究[D];北京交通大学;2011年
6 郭晶亮;基于支持向量机的柴油机故障诊断系统研究[D];武汉理工大学;2011年
7 安娟;基于ACO-SVM的建筑施工项目安全风险预测[D];河北工程大学;2011年
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9 胡玲;基于模糊神经网络的短期电力负荷预测研究[D];南华大学;2011年
10 魏欣;上市公司财务危机预警分析[D];华南理工大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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5 田盛丰;黄厚宽;;支持向量机多专家决策算法[J];模式识别与人工智能;2000年02期
6 陶卿;姚穗;范劲松;方廷健;;一种新的机器学习算法:Support Vector Machines[J];模式识别与人工智能;2000年03期
7 顾海兵;我国粮食及农业生产的警度测定分析[J];农业经济问题;1991年08期
8 顾焕章,王曾金,许朗;建立粮食供求预警系统稳定我国的粮食生产和市场[J];农业经济问题;1995年02期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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5 张军峰;胡寿松;;基于聚类和支持向量机的非线性时间序列故障预报[J];控制理论与应用;2007年01期
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7 翟文华,陆文聪,刘旭,陈念贻,王国庆;(Zr_(0.7)Sn_(0.3))TiO_4陶瓷性能预报的支持向量回归模型[J];应用科学学报;2005年06期
8 叶苗;王勇;;基于支持向量回归学习机的网络流量预测[J];桂林工学院学报;2007年02期
9 叶园;何穗;;基于支持向量机的沪深300指数预测研究[J];湖北师范学院学报(自然科学版);2009年03期
10 张英,苏宏业,褚健;基于数据域描述的模糊支持向量回归[J];信息与控制;2005年01期
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1 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
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4 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
5 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
6 常涛;;支持向量机在大气污染预报中的应用研究[A];中国气象学会2006年年会“大气成分与气候、环境变化”分会场论文集[C];2006年
7 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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2 记者 施建 实习生 赖丹花 通讯员 任宣;广东经济预警 面临发展模式创新[N];民营经济报;2005年
3 杨传飞;绥阳推行立体预警制[N];中国工商报;2004年
4 ;美联储发布经济预警,美元对欧元汇率再创新低[N];新华每日电讯;2007年
5 记者 杨学聪;A股休市期间全球股市动荡[N];北京日报;2008年
6 通讯员 王作宏 记者 蔡钧庭;市发改委由审批型机关向服务型机关转变[N];三峡日报;2006年
7 童玉芬 作者系首都经济贸易大学人口研究所教授;建立人口安全预警系统的初步思考[N];中国人口报;2005年
8 王卫华 王静 周建华;企业新型经济诈骗手法曝光[N];财会信报;2006年
9 汪挺;罗昌平;战争考验中国经济预警机制[N];中国商报;2003年
10 通讯员 一石记者 陆列嘉;发展是硬道理 稳定是硬任务[N];安徽日报;2008年
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1 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
2 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
3 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
4 何广杰;克隆选择算法及其在地基工程若干问题中的应用[D];西南交通大学;2007年
5 沈传河;金融问题中的支持向量机应用研究[D];山东科技大学;2011年
6 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
7 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
8 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
9 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
10 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
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