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《中国农业大学》 2003年
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水产品价格预测支持系统研究

张小栓  
【摘要】: 鉴于水产品在我国渔业经济和国际贸易中的重要性,水产品价格一直是政府相关部门、科研单位和企业所关注的焦点。及时了解水产品价格的变化,对水产品价格进行预测不仅可以作为企业生产决策的依据,还可以为政府制定政策提供科学的依据,进而提高水产资源的有效配置,减缓水产品价格波动。基于此,提出了研究水产品价格预测支持系统的课题,以期为水产品市场主体提供价格预测的信息服务。本文从领域问题识别、水产品价格预测模型构造和系统原型设计与初步实现等3个方面进行了研究。 1)借鉴领域工程思想,识别了水产品价格预测支持系统领域问题,建立了领域问题概念模型和形式化体系。该模型和体系包括8类元素、14个定义和5个定理,能够清晰地描述系统的领域问题。它的建立为系统的原型设计提供了理论基础,有助于提高系统的可重复利用性。 2)将水产品价格预测模型定义为由输入集、输出集、适用条件、结构与算法所组成的五元组;将水产品价格预测模型构造过程划分为3个阶段6个步骤。基于此思路,构造了水产品价格预测时序组合模型、水产品价格预测因果总量模型与结构模型。 3)采用逆供求函数作为水产品价格预测因果模型结构,鉴于缺乏批发价格的实证资料,采用价格预期与价格传递理论对其进行了修正;采用动态计量经济学中的协整与误差修正模型作为该模型算法。研究结果表明,该理论能够在不损失任何信息与变量的条件下,有效解决模型中的多重共线性问题。 4)提出水产品产量结构也是导致水产品价格变动的原因之一,并采用图形化方式和数学方法证明了该假设;采用Moore夹角分析了水产品部门结构与水产品产量增长的关系,部门结构变动与水产品产量增长具有正相关关系,但不具有确定性趋势。但是,单整检验结果表明,淡水捕捞结构的变动不对水产品收购价格产生冲击。 5)选取1978—1999年水产品零售价格与收购价格作为样本区间,2000年作为测评区间,分别采用相应计量方法对上述模型进行了实证。结果表明,所有模型均初步通过了测试与评价,表明所构造模型以及其建模思路是有效的和可行的。并对2001、2002、2003年的水产品价格进行了预测。 6)基于以上理论模型,设计了水产品价格决策支持系统原型,并采用相关技术初步实现了系统。 本研究虽然采用水产品价格预测作为研究对象,但遵循领域工程思想所设计与开发的系统具有一定的重用性,可以为其它农产品价格预测支持系统的开发提供参考。
【学位授予单位】:中国农业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:F714.1

【引证文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【参考文献】
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【同被引文献】
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