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基于GIS的苹果病虫害管理信息系统的研究与开发

赵朋  
【摘要】:我国是一个人口众多的农业大国,受经济相对落后,受灾承受能力较弱、生态基础脆弱等因素的综合影响,使得我国农业易遭受灾害的侵扰。农业灾害发生的频率和造成的损失也逐渐加大 目前我国农业病虫害预报工作中存在着很多问题,总体来说科技含量偏低。提高灾害预报水平,特别是运用信息技术,逐步建立健全的农业病虫害管理信息系统势在必行。 本研究从苹果病虫害管理工作的特点和实际要求出发,设计了一套基于GIS技术、人工神经网络技术和Internet技术的苹果病虫害管理信息系统,包括苹果病虫害基础数据处理子系统、苹果虫害预测预报子系统和苹果病虫害网络发布子系统。 在基础数据处理子系统中,系统具有获取外部数据和将处理之后的数据以图片、新的shape文件和Pdf格式文件导出的功能、属性查询、空间查询、数据统计分析、图层编辑、插值分析等功能。测试与应用结果表明:该系统界面友好,功能设置合理,系统运行稳定,能够作为一种工具软件为农业病虫害管理、田间数据分析与精细农业研究提供支持。 在苹果虫害预测预报子系统中,系统具有病虫害图片库维护、病虫害诊断、虫害预测预报功能。将GIS技术和人工神经网络技术很好的应用在苹果虫害的预测预报工作中,使得虫害的灾害程度以不同的颜色在电子地图中显示出来,形象直观。并且系统还提供了1—8周的短期预测功能。 在病虫害网络发布系统中,系统提供了苹果病害信息查询、苹果虫害信息查询、专题图查询、预测预报结果查询等功能。用户只需通过网络即可查询相关的苹果病虫害的发病症状以及防治方法、各种统计结果和预测预报结果,为用户提供了方便。 在系统的设计开发过程中,使用灵活方便的螺旋式模型便于对系统进行评估、修改与完善。采用通用高级编程语言结合地理信息系统组件即集成二次开发方式,是进行地理信息系统开发的一种比较好的开发方式。 系统中提供的IDW插值方法,对落入每一栅格中的采样点数据采取取平均值、最大值和最小值三种处理方法,测试结果表明这一方法的运算结果与ArcInfo软件中的IDW插值方法十分接近,相关系数为0.9987,可以满足系统的要求。 人工神经网络具有非线性函数动态处理能力,自组织、自适应和自学习功能,可用作建模处理。运用BP网络模型对苹果虫害的发生量进行预测预报,与现有的判别方法相比,具有通用性、客观性和科学性的特点。 运用MATLAB神经网络工具箱不需要进行繁琐的编程,它可以高效、准确、快速的建立BP网络模型对农作物的病虫害进行预测,同时利用高级编程语言(Vb)设计人机交互界面,完成对Matlab的调用,这对农业生产的指导具有很高的应用价值。同时,神经网络模型的建立,提供了一种新的通用性的方法,可应用于不同条件下的预测预报。 利用A邝IMS作为地理信息的网络发布平台,系统的提出了平台搭建的步骤与W匕b应 用程序的开发步骤。 对苹果病害的预测预报功能本文由于时间的原因并没有做深入的研究,可以借鉴利用的 BP网络模型对苹果虫害的预测预报方法做进一步的研究。 系统在山东省烟台市苹果病虫害管理工作中使用验证。 关键词:地理信息系统,BP网络,农业病虫害,空间分析 侮 乍, 哆厂 6


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