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《北京林业大学》 2011年
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欧美杨不同品系苗木蒸腾耗水特性及节水灌溉制度研究

高卫东  
【摘要】:杨树是我国北方地区主要的速生丰产林树种之一,在缓解木材供求矛盾,保障木材安全,促进经济发展,增加地方经济收入,固碳释氧效益等方面均发挥了非常重要的作用。然而,当前我国杨树人工林苗期各项经营管理还比较粗放,尤其是在水分的管理方式上更显粗放,导致苗木苗期生产力低下,致使杨树人工林的发展受限,从而严重影响并限制了杨树人工林潜在生产力的充分发挥,加之,我国是主要的贫水国之一,水资源的严重短缺成为限制各项生产的关键因素之一,为了在现有的形势下缓解我国的水资源压力,同时将杨树人工林苗期水分管理提高到一个更为可观的水平,本文以欧美杨不同品系苗木为研究对象,着眼于欧美杨苗木耗水特性及节水灌溉制度的确立,采用经典的盆栽称重法、便携式气象站、压力膜仪等测定手段,通过2年(2009、2010年)的动态监测,对欧美杨苗木蒸腾耗水特性进行了系统研究。初步摸清了欧美杨不同品系苗木的蒸腾耗水特性,并最终建立起了基于苗木生长、蒸腾耗水特性等的苗木节水灌溉技术及优化灌溉制度,以期提高欧美杨苗木苗期的水分管理,促进其可持续发展。主要结论如下: (1)采用人工神经网络模型的方法,利用DPS数据处理系统,以气象因子中的空气温度、空气相对湿度、太阳辐射等作为输入变量,建立了预测一年生107杨苗木耗水量的人工神经网络预测系统,并通过实测数据检验得出:3种模型均可用于苗木耗水量的预测,且BP神经网络模型预测的平均相对误差为0.04,但稳定性较差;PPR神经网络模型预测的平均相对误差为0.03;多元逐步回归分析模型预测的平均相对误差为0.10,且后面两种预测模型的稳定性都较好。因此,建议使用PPR人工网络神经模型预测苗木耗水量。同时,PPR网络模型预测系统的最大相对误差为0.073,最小相对误差为0.002,可见网络模型预测的准确度较高,较以往的线性模型预测更合理,并且此网络训练花费的时间较短。 (2)综合不同田间持水量对欧美杨各品系苗木生长指标、生理生化指标的影响,最终得出田间持水量80%(60%~80%;18.8%)是欧美杨苗木适宜生长的最佳土壤水分含量。 (3)欧美杨各品系苗木年耗水量表现出相似的耗水规律,蒸腾耗水量随土壤含水量的增加而增大,即100%80%60%。就最适土壤含水量而言,107杨年耗水量最小,为146.83kg·m-2,凌丰4号最大,为264.25kg·m-2,品系间耗水量差异极显著(P0.01)。 (4)欧美杨各品系苗木水分利用效率随土壤水分含量下降而升高,即田间持水量60%80%100%。最适土壤含水量条件下,107杨年平均水分利用效率最高,为(2.71±0.52)μmolCO2·mmol-1H2O,凌丰3号最低,为(1.85±0.31)μmolCO2·mmol-1H2O,品系间耗水量差异极显著(P0.01)。 (5)探讨了苗木耗水的季节差异,在最适土壤含水量条件下,107杨、凌丰1号、凌丰4号属于夏秋耗水型;帝国杨属于夏季耗水型;凌丰3号属于均衡耗水型。同时得出,同一品系苗木生长在不同的土壤含水量条件下时所属的耗水类型可能有所变化,凌丰3号在60%田间持水量下属于秋季耗水型,在80%田间持水量下属于均衡耗水型,在100%田间持水量下属于夏季耗水型。 (6)通过蒸腾速率与环境因子的相关性分析得出,蒸腾速率与环境因子的相关性大小依次是:太阳辐射、相对湿度、气温、土壤水势,其中以太阳辐射最为显著(P0.01) (7)各品系苗木蒸腾速率与主要环境因子之间的多元线性回归模型均达到显著水平(P0.05)。在最适上壤含水量条件下,其判定系数R2分别为:107杨0.826、帝国杨0.837、凌丰1号0.902、凌丰3号0.862、凌丰4号0.815。将2010年主要环境因子实测数据带入模型进行预测,结果其相对误差分别为:107杨18.18%、帝国杨11.43%、凌丰1号15.18%、凌丰3号5.93%、凌丰4号10.90%,预测误差在允许范围内(20%),预测模型比较准确。 (8)基于欧美杨盆栽苗木耗水规律基础之上,同时结合土壤蒸散情况及降雨量等因素初步确定了欧美杨各品系苗木最佳土壤水分条件下的节水灌溉制度。欧美杨5个品系苗木的灌溉定额大致可分为两组,107杨和凌丰3号的灌溉定额相对较小,属于一组;而帝国杨、凌丰1号和凌丰4号的灌溉定额相对较大,属于一组。整个生长季107杨灌溉定额为54.53kg,每月根据天气情况将灌溉定额细划为若干次灌溉,约45次;凌丰3号灌溉定额为56.90kg,约细划为54次;帝国杨、凌丰1号、凌丰4号灌溉定额分别为70.47kg、72.17kg、78.47kg,平均约细划为84次。
【学位授予单位】:北京林业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:S792.11

【引证文献】
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