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《北京林业大学》 2011年
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基于ArcGIS Server的林业病虫害遥感监测与预测系统的设计与实现

李浩明  
【摘要】:林业病虫害监测预测是林业病虫害研究中的重要内容,对指导林业病虫害防治有着重要作用,但传统的病虫害防治技术已经无法满足现代林业的需求。使用地理信息系统的空间分析能力结合病虫害监测与预测模型对遥感图像进分析,我们可以直观的看到病虫害的分布情况。随着互联网技术的发展,Web技术使GIS功能得到扩展,具有广泛应用前景的WebGIS技术随之产生。WebGIS以网络为平台,改变了传统GIS的运行模式,使之不再是少数专业人员使用的工具,成为能够普及和推广的大众通用工具.WebGIS具有传统GIS很多不具备的优点,是GIS的一个重要发展趋势和方向。 论文以ASP.NET和ArcGIS Server技术为基础,结合GIS、RS理论和WebGIS关键技术,并利用ASP.NET的AJAX组件增强用户的交互操作,设计并开发了基于ArcGIS Server技术的林业病虫害遥感预测和监测系统。系统采用了面向对象技术进行开发。面向对象的开发方式使系统程序具有可读性高、易于维护等特点。系统以落叶松锉叶峰为例,对其监测和预测模型进行了细致的研究分析,将模型与系统相结合。系统结构采用浏览器/服务器(B/S)体系结构,把系统进行分层设计。落叶松锉叶峰空间数据库是采用Oracle10g对数据进行存储,采用ESRI公司的桌面端软件ArcCatalog和空间数据引擎ArcSDE对空间数据进行存储和管理。 论文研究是从林业病虫害监测与预测实际工作需要出发,根据落叶松锉叶峰发生特点而设计的系统,在B/S环境下实现了空间数据的显示、查询、空间分析和组织管理等功能,实现了森林病虫害预测预报结果的实时发布,让林业研究者及时了解落叶松锉叶峰流行趋势和发生情况,以便及时采取预防措施和治理措施。论文可为林业病虫害预测预报、防治和森林资源管理提供了科学依据,为当地管理机构及时掌握林业病虫害的信息和处理灾情提供了技术参考。
【学位授予单位】:北京林业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:S763;S771.8

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