北京森林植被固碳能力研究
【摘要】:在应对全球气候变化背景下,森林碳汇成为当前研究的核心内容之一。现阶段有关北京山地森林和城市园林绿地碳储量的数据主要基于森林资源清查资料及以往建立的有关模型计算而来,缺乏森林碳储量估算所需的针对北京地区的基础参数(如生物量转化和扩展系数、单木生物量模型),所得的估算值存在较大不确定性,仍未形成一套适合北京实际的森林碳汇计量和监测技术体系。
本研究以北京山地森林和城市园林绿地乔木为研究对象,采用嵌套回归方法无损测定样木生物量,建立适用于北京地区的12种主要树种单木生物量方程;同时,基于“北京市植物种质资源调查项目”的调查资料(2007—2009),建立侧柏林、刺槐林、桦树林、阔叶树林、栎树林、落叶松林、杨树林和油松林等北京8种主要森林类型生物量转化和扩展系数(BCEF),以及基于2009年TM影像建立8种主要森林类型的碳储量遥感估算模型;在此基础上,基于2005年北京森林资源二类调查资料(2004)和2009年TM影像分别估算了2004年和2009年北京山地森林碳储量,基于2005年北京市城市园林绿化普查资料和2009年崇文区园林绿地乔木调查数据估算了2005年和2009年崇文区园林绿地乔木碳储量以及2005年北京城市园林绿地乔木碳储量,并估算了2011—2015年北京森林植被固定的碳。主要研究结果如下:
(1)2004年和2009年北京山地森林碳储量分别为5240 490.8 tC和6158970.6tC,平均碳密度分别为12.03 tC·hm-2和14.14 tC·hm-2(含地上和地下部分);8种森林类型中,栎树林、杨树林、油松林的碳储量较大,刺槐林和落叶松林的碳储量较小;从空间分布特征来看,2009年北京山地森林碳储量主要分布在密云、延庆和怀柔3个区县;从0-10、10-20、20-30和30tC·hm-2四个碳密度区间来看,多数森林分布在10-20 tC·hm-2区间,主要分布在北部山区。
(2)2005年和2009年崇文区园林绿地乔木碳储量分别为8022.09和8541.29 tC,根据2005年的园林绿地面积(539.96 hm2),碳密度分别为14.86和15.82tC·hm-2。
(3)2005年北京全市园林绿地乔木碳储量约为122.07×104tC,按园林绿地面积计算碳密度,全市平均碳密度为31.40 tC·hm-2,16个区县的平均碳密度与其碳储量不成正相关;16个区县中,碳储量比较多的区县主要是城市功能扩展区所在区县,约占总碳储量的70%。
(4)基于库—差别方法估算得到2004年至2009年北京山地森林的碳汇为0.42tC·hm-2·year-1,2005年至2009年北京崇文区园林绿地乔木的碳汇为0.24 tC·hm-2·year-1。据此估算得到,2011年至2015年北京山地森林和北京城市园林绿地乔木固定的碳分别为914550.0 tC和46453.08 tC,年平均固定的碳分别为182910.0 tC和9330.62 tC,2011—2015年二者合计固定的碳达961003.08 tC。
【关键词】:山地森林 城市园林绿地 碳储量 遥感 生物量转化和扩展系数 【学位授予单位】:北京林业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:S718.5
【目录】:
- 摘要3-5
- Abstract5-10
- 引言10-12
- 1 国内外研究进展12-29
- 1.1 森林生物量12-22
- 1.1.1 国外研究12-14
- 1.1.2 国内研究14-16
- 1.1.3 森林生物量估算方法16-22
- 1.1.3.1 森林生物量计量的基础参数16-20
- 1.1.3.2 森林生物量计量方法20-22
- 1.2 森林碳储量22-26
- 1.2.1 国外研究22-23
- 1.2.2 国内研究23-25
- 1.2.3 森林碳储量估算方法25-26
- 1.3 存在的问题26-29
- 2 研究区概况29-32
- 2.1 自然概况29-31
- 2.1.1 地理位置29-30
- 2.1.2 气候30
- 2.1.3 土壤30-31
- 2.1.4 森林植被与森林资源31
- 2.2 社会经济概况31-32
- 2.2.1 人口状况31
- 2.2.2 经济及产业发展状况31-32
- 3 研究内容与研究方法32-53
- 3.1 数据来源32-35
- 3.2 研究目标35-36
- 3.3 研究内容36
- 3.4 研究方法36-51
- 3.4.1 单木生物量模型的建立36-38
- 3.4.1.1 建模树种36
- 3.4.1.2 单叶干重和木材基本密度的测定36-37
- 3.4.1.3 样木生物量的测定37-38
- 3.4.1.4 单木生物量模型的建立38
- 3.4.2 北京主要森林类型BCEF的建立38-40
- 3.4.3 碳储量遥感估算模型的建立40-50
- 3.4.3.1 TM数据预处理40-46
- 3.4.3.2 遥感信息提取46-49
- 3.4.3.3 碳储量遥感估算模型构建49-50
- 3.4.4 北京森林碳储量估算50
- 3.4.4.1 山地森林碳储量估算50
- 3.4.4.2 城区园林绿地乔木碳储量估算50
- 3.4.5 北京森林植被固定的碳的估算50-51
- 3.4.5.1 年平均碳汇估算50-51
- 3.4.5.2 2011—2015年北京森林植被固定的碳的估算51
- 3.5 拟解决的关键问题51
- 3.6 技术路线51-53
- 4 生物量计量基础参数的建立53-58
- 4.1 北京主要树种单木生物量模型53-55
- 4.1.1 单叶干重和木材基本密度53
- 4.1.2 单木生物量模型53-55
- 4.2 北京主要森林类型BCEF55-57
- 4.3 小结57-58
- 5 TM影像预处理58-67
- 5.1 大气校正58-59
- 5.1.1 大气校正对植被光谱曲线的影响58
- 5.1.2 大气校正对水体光谱曲线的影响58-59
- 5.2 几何精校正59-60
- 5.3 地形校正60-66
- 5.3.1 校正参数C和Minnaert参数k60-62
- 5.3.2 目视分析62-63
- 5.3.3 定量分析63-66
- 5.4 小结66-67
- 6 8种森林类型碳储量遥感模型的建立67-79
- 6.1 8种森林类型样地碳储量与自变量因子的相关性分析67-72
- 6.2 8种森林类型碳储量遥感模型的拟合72-73
- 6.3 8种森林类型碳储量遥感模型的检验73-77
- 6.4 8种森林类型碳储量遥感模型的精度评价77
- 6.5 小结77-79
- 7 北京山地森林碳储量79-88
- 7.1 2004年北京山地森林碳储量79-82
- 7.1.1 2004年北京山地森林蓄积量79-81
- 7.1.2 2004年北京山地森林碳储量81-82
- 7.2 2009年北京山地森林碳储量82-85
- 7.3 小结85-88
- 8 北京园林绿地乔木碳储量88-96
- 8.1 2005年北京园林绿地结构和乔木组成88-91
- 8.1.1 园林绿地结构88-90
- 8.1.2 乔木组成90-91
- 8.2 2009年北京崇文区园林绿地乔木组成91-92
- 8.2.1 乔木组成91-92
- 8.2.2 乔木直径结构92
- 8.3 2005年和2009年崇文区园林绿地乔木碳储量92-93
- 8.4 2005年北京市园林绿地乔木碳储量93-94
- 8.5 小结94-96
- 9 北京森林植被固定的碳96-98
- 9.1 北京森林年平均碳汇96
- 9.2 2011—2015年北京森林植被固定的碳96
- 9.3 小结96-98
- 10 结论、讨论与创新98-103
- 10.1 结论98-100
- 10.2 讨论100-102
- 10.3 创新102-103
- 参考文献103-125
- 个人简介125-126
- 导师简介126-127
- 致谢127