金沟岭林场三种森林类型生物量研究
【摘要】:本文运用经典生态学理论对金沟岭林区主要森林类型—天然云冷杉林、杨桦次生林和人工落叶松林的森林生物量进行定量分析,探索基于林分尺度生物量的研究方法。本研究首次全面系统地研究了不同森林类型林分生物量动态模型,对于评价中国东北部森林生物量及碳汇功能研究具有重要的学术意义和实用价值,同时也为其他地区森林资源保护提供科学依据。本研究主要取得了以下成果:
(1)运用皆伐样地数据拟合了金沟岭林区主要树种各器官和地上总生物量模型,并通过精度检验获得了最优模型。10个主要树种的地上生物量最优模型分别是冷杉(M5,R2=0.987);色木(M21,R2=0.952);枫桦(M5,R2=0.986);白桦(M20,R2=0.995);水曲柳(M6,R2=0.984);落叶松(M20,R2=0.956):云杉(M20,R2=0.990);红松(M5,R2=0.995);山杨(M20,R2=0.983)和椴树(M20,R2=0.979)。
(2)运用最优模型,估算出皆伐样地地上总生物量为387,553kg,各样地地上生物量值范围为86.692-160.592kg ha-1,平均每公顷110,729kg。冷杉地上生物量最大,占28.96%(32,062kg ha-1),其次是云杉25.76%(28,527kg ha-1),红松次之15.12%(16,744kgha-1),最少是落叶松,仅为0.19%(209kg ha-1)。在各树种器官所占地上总生物量比例中,落叶松树干生物量占其地上总生物量比例最大为83.24%;椴树树皮和枝条生物量占其地上总生物量的比例最大,分别为14.47%和17.27%;而云杉叶生物量占其地上总生物量的比例最大,为11.79%。
(3)将皆伐样地总生物量情况与其他区域相比较得出:a)本研究样地的生物量值小于天然原始林分,但大于人工林分;b)本研究样地生物量高于同区域内阔叶树种森林类型、针阔混交林分和其他针叶林分类型的平均水平:c)本研究样地生物量结果高于落叶阔叶林、云冷杉林和红松林平均水平;d)与不同国家平均水平比较发现,本研究结果高于韩国、日本和全球森林总生物量的平均水平。
(4)通过拟合的主要树种的树高和树冠方程,结合林区材积方程,q值理论和各树种单木生物量方程,联立方程组建立生物量动态模型。然后通过建立的动态模型计算出三种林分不同q值下的乔木生物量最大值,拟合q值和最大生物量曲线模型。云冷杉林最大生物量曲线模型为:Y=2289591.20-2171042.39X+314300.54X3,R2为0.994;杨桦次生林最大生物量曲线模型为:Y=1938026.88-2465222.23X+820532.23X2,R2为0.997;人工落叶松林最大生物量曲线模型为:Y=3552713.56-4556777.99X+1529854.91X2,R2为0.997。q值从1.50递减到1.10时,云冷杉林分地上生物量从92Mg ha-1增加到312Mg ha-1;杨桦次生林地上生物量从83Mg ha-1增加到:221Mg ha-1;人工落叶松地上生物量从153Mg ha-1:增加到402Mg ha-1。
(5)通过分析118块样地数据,云冷杉林25块,杨桦次生林36块,落叶松57块,得到云冷杉林根茎比为0.2464±0.06,杨桦次生林为0.2164±0.05,人工落叶松林为0.2442±0.08。结合地上生物量值计算了林分不同q值地下生物量数值。
(6)利用金沟岭林区的生物量数据,构建了三种林型主要灌木植物和乔木幼树最优生物量模型,估算了云冷杉林与杨桦次生林在不同郁闭度下和人工落叶松林在不同林龄下灌木层的总生物量。运用样方收获法推算不同林型草本层生物量情况。乔木幼树的各器官以及地上、地下生物量最优模型为模型12(Y=a×Hb×CAc×CVd×De)和模型13(Y=a×(D2H)hb),模型精度比灌木物种高。三个林型灌木层生物量情况是:云冷杉林0.6郁闭度(2410kg ha-1)1.0郁闭度(1921kg ha-1)0.8郁闭度(1735kg ha-1);杨桦次生林0.8郁闭度(2523kg ha-1)0.6郁闭度(1845kg ha-1)1.0郁闭度(1203kg ha-1);人工落叶松林53年(1952kg ha-1)39年(320kg ha-1)19年(0.85kg ha-1)。不同林型草本层生物量情况:云冷杉林0.6郁闭度(911kg ha-1)0.8郁闭度(813kg ha-1)1.0郁闭度(751kg ha-1):杨桦次生林0.6郁闭度(970kg ha-1)0.8郁闭度(458kg ha-1)1.0郁闭度(428.24kg ha-1);人工落叶松林53年(1972kg ha-1)39年(1366kg ha-1)19年(65kg ha-1)。
【关键词】:森林生物量 生物量模型 云冷杉林 杨桦次生林 人工落叶松林 【学位授予单位】:北京林业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:S718.5
【目录】:
- 摘要4-6
- ABSTRACT6-8
- 目录8-11
- 1. 绪论11-13
- 1.1. 研究背景11-12
- 1.2. 研究目的和意义12-13
- 2. 森林生物量研究进展13-19
- 2.1. 森林生物量估算的方法13-14
- 2.1.1. 相对生长模型13-14
- 2.1.2. 生物量—蓄积量模型14
- 2.2. 生物量估算参数14-15
- 2.2.1. 生物量转扩因子14-15
- 2.2.2. 木材密度和生物量扩展因子15
- 2.2.3. 根茎比15
- 2.3. 乔木层生物量的研究15-16
- 2.3.1. 地上生物量的研究16
- 2.3.2. 地下生物量的研究16
- 2.4. 灌木层、草本层生物量的研究16-17
- 2.5. 林分密度对生物量的影响17-19
- 3. 研究区概括及研究内容19-25
- 3.1. 研究区概况19-21
- 3.1.1. 地理位置19-20
- 3.1.2. 气候20
- 3.1.3. 土壤20
- 3.1.4. 植被类型及野生动物20
- 3.1.5. 森林资源20
- 3.1.6. 社会经济条件20-21
- 3.1.7. 森林经营情况21
- 3.2. 主要研究内容和技术路线21-25
- 3.2.1. 主要研究内容21-22
- 3.2.2. 软件平台22
- 3.2.3. 技术路线22-25
- 4. 乔木生物量模型的构建和生物量估算25-53
- 4.1. 数据和方法25-32
- 4.1.1. 数据来源25-30
- 4.1.2. 乔木生物量模型的构建30-32
- 4.2. 结果与分析32-50
- 4.2.1. 生物量模型分析32-44
- 4.2.2. 生物量估算比较44-46
- 4.2.3. 与其他区域研究情况的比较46-50
- 4.3. 小结50-53
- 5. 乔木层最大生物量模型的构建53-97
- 5.1. 数据与方法53-60
- 5.1.1. 密度控制53-54
- 5.1.2. 树高曲线模型54-55
- 5.1.3. 树冠方程55-56
- 5.1.4. 树木材积方程56
- 5.1.5. 单木生物量模型56-57
- 5.1.6. 林分最大生物量模型的建立57-59
- 5.1.7. 不同q值情况下地上生物量模型的构建59
- 5.1.8. 地下生物量数据来源59-60
- 5.2. 结果与分析60-95
- 5.2.1. 树高曲线结果60-62
- 5.2.2. 树冠方程结果62-63
- 5.2.3. 林木的材积方程63-64
- 5.2.4. 最大生物量的推算实例64-80
- 5.2.5. 乔木最大生物量模型的构建80-89
- 5.2.6. 地下部分生物量的推算89-95
- 5.3. 小结95-97
- 6. 灌木层、草本层生物量的估算97-115
- 6.1. 数据与方法97-101
- 6.1.1. 数据调查与取样97-100
- 6.1.2. 灌木层生物量模型的构建100
- 6.1.3. 灌木层生物量的估算100-101
- 6.1.4. 草本层生物量的估算101
- 6.2. 结果与分析101-112
- 6.2.1. 灌木层灌木植物生物量模型101-106
- 6.2.2. 灌木层乔木幼树生物量模型106-108
- 6.2.3. 灌木层生物量的估算108-111
- 6.2.4. 草本层生物量的估算111-112
- 6.3. 小结112-115
- 7. 结论与展望115-121
- 7.1. 主要结论115-118
- 7.2. 创新点118
- 7.3. 展望118-121
- 参考文献121-131
- 个人简介131-132
- 导师简介132-133
- 获得成果目录133-134
- 致谢134-135