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《北京林业大学》 2013年
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NDVI协同下森林生物量定量估算研究

程秋生  
【摘要】:为了实现森林生物量的定量估计。本文以2010年7-8月北京首钢松林公园树木的测量数据,北京市2010年夏季SPOT5遥感影像为模型研究的数据。以北京首钢松林公园为研究区,区内105个采样点的(地上)森林生物量为研究对象,以ArcGis9.3为平台,应用Geostatistical analyst、空间分析工具的Features to Raster模块和SPSS多元统计软件,借助外挂式分析工具Hawth Tools,基于空间统计学的协同克里格法,找出了实测生物量与NDVI之间的协同变异函数,利用NDVI和地面实测森林生物量建立协同克里格模型进行生物量空间插值,形成生物量空间分布图,对森林生物量进行估量。结果为:该研究区的森林生物量估计值是96.6Mg/hm2,标准误差在小于1.422379~1.426711的范围。也就是当可信度P=0.95,真实的生物量值在93.75Mg/hm2—99.45Mg/hm2之间。说明NDVI协同下森林生物量定量估计的方法具有一定的实际价值。 创新点: 研究建立较为精确的森林生物量估测模型属于森林经理学、生态学和林业遥感技术相结合的较为有开创性的研究内容。协同克里格模型要比其他传统模型更精确、也更符合实际。论文结合地面实测蓄积量转换成的生物量和SPOT遥感影像提取的NDVI,找出了实测生物量与NDVI之间的协同变异函数,利用NDVI和地面实测森林生物量建立协同克里格模型进行生物量空间插值,形成生物量空间分布图,对森林生物量进行估量,在估算生物量的方法上有一定的创新性。 该文在研究地面森林生物量的采样方式、插值方法方面有新的思路和见解。在利用高分辨率卫星数据对森林蓄积即生物量估计尤其对其分布与变动的分析方面有自己独到的见解与新意。 充分利用遥感数据的丰富、易测的优点,在进一步提高对地面数据的的估测精度的同时,提高森林生物量定量估计的快捷、完整、有效性是林学、生态学等学科研究的重点,属于学科前沿领域,对于大尺度开展森林生物量估算有理论意义和实用价值。该文的研究对进一步开展遥感估测地面生物量的研究,扩大空间统计方法的应用与借鉴有较好的意义。
【学位授予单位】:北京林业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:S758

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 王震;基于MODIS数据的中国NDVI特征分析[D];中南林业科技大学;2016年
2 刘伟;基于3PG模型的桉树生物量生态预测研究[D];福建农林大学;2016年
3 汪业成;HJ卫星归一化植被指数时间序列的异常区段校正与物候期识别[D];南京大学;2014年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 石淑芹;陈佑启;李正国;杨鹏;吴文斌;姚艳敏;;基于土壤类型和微量元素辅助信息的土壤属性空间模拟[J];农业工程学报;2010年12期
2 李明阳;刘敏;刘米兰;;基于GIS的森林调查因子地统计学分析[J];南京林业大学学报(自然科学版);2010年06期
3 范磊;程永政;郑国清;王来刚;刘婷;;基于Cokriging插值修正冬小麦面积遥感监测[J];农业工程学报;2010年10期
4 何祺胜;陈尔学;曹春香;刘清旺;庞勇;;基于LIDAR数据的森林参数反演方法研究[J];地球科学进展;2009年07期
5 周磊;辛晓平;李刚;杨桂霞;张宏斌;;高光谱遥感在草原监测中的应用[J];草业科学;2009年04期
6 王志杰;梅盛龙;李美琴;鲁小珍;;基于TS/PDA森林植物多样性监测方法研究[J];林业资源管理;2009年02期
7 陈春祥;;基于FoxPro及ArcView GIS布设调查样地的方法[J];林业调查规划;2008年05期
8 余青兰;李军乔;;蕨麻生物量变化与气候因子关系数学模型的建立[J];中国野生植物资源;2008年05期
9 王立海;邢艳秋;;基于人工神经网络的天然林生物量遥感估测[J];应用生态学报;2008年02期
10 张慧芳;张晓丽;黄瑜;;遥感技术支持下的森林生物量研究进展[J];世界林业研究;2007年04期
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1 刘清旺;机载激光雷达森林参数估测方法研究[D];中国林业科学研究院;2009年
2 韩爱惠;森林生物量及碳储量遥感监测方法研究[D];北京林业大学;2009年
3 张宏斌;基于多源遥感数据的草原植被状况变化研究[D];中国农业科学院;2007年
4 冯晓明;多角度MISR数据用于区域生态环境定量遥感研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
5 冯益明;空间统计学及其在森林图形与图像处理中应用的研究[D];中国林业科学研究院;2004年
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1 吴展波;基于3S的湖北鹿门寺林场马尾松林生物量估测模型研究[D];华中师范大学;2008年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曹姗姗;孙伟;刘鹏举;唐小明;;基于GA-BP神经网络的灌木生物量估测模型[J];西北农林科技大学学报(自然科学版);2015年12期
2 杨敏;鲁小珍;张晓利;;近20年国内森林生态学热点问题综述[J];中国城市林业;2015年04期
3 李伟涛;彭道黎;张艳;吴见;陈泰生;;琅琊山区主要树种冠层光谱年际变化研究[J];光谱学与光谱分析;2015年08期
4 孙雪莲;舒清态;欧光龙;张博;胥辉;;基于随机森林回归的不同龄组思茅松人工林生物量遥感估测[J];广东农业科学;2015年15期
5 穆喜云;张秋良;刘清旺;庞勇;胡凯龙;;基于机载LiDAR数据的林分平均高及郁闭度反演[J];东北林业大学学报;2015年09期
6 穆喜云;张秋良;刘清旺;庞勇;胡凯龙;;基于机载激光雷达的寒温带典型森林高度制图研究[J];北京林业大学学报;2015年07期
7 郭含茹;张茂震;徐丽华;袁振花;陈田阁;;基于地理加权回归的区域森林碳储量估计[J];浙江农林大学学报;2015年04期
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10 姚智;张晓丽;;基于WebGIS平台的森林郁闭度遥感反演信息系统研建[J];浙江农林大学学报;2015年03期
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3 聂胜;基于激光雷达数据的森林冠层参数反演方法研究[D];中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所);2017年
4 李斌;青藏高原植被时空分布规律及其影响因素研究[D];中国地质大学(北京);2016年
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6 付尧;杉木人工林生态系统生物量及碳储量定量估测[D];北京林业大学;2016年
7 张超;三峡库区森林碳储量估测研究[D];北京林业大学;2016年
8 卜晓燕;银川平原不同类型湿地碳汇评估研究[D];宁夏大学;2016年
9 邱赛;ICESat-GLAS波形与HJ-1A高光谱影像联合反演森林地上生物量的研究[D];东北林业大学;2016年
10 蔡庆空;基于小波变换的冬小麦叶面积指数与叶绿素含量遥感反演[D];中国矿业大学(北京);2015年
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1 汤军;半干旱区沙地黄柳人工林碳汇功能研究[D];内蒙古农业大学;2016年
2 刘陟;毛乌素沙地主要灌木生物量及其模型的研究[D];内蒙古大学;2014年
3 牛磊;基于遥感技术的森林碳汇估算模型的研究[D];山东农业大学;2014年
4 李丹丹;北京市森林生物量遥感反演模型研究[D];北京林业大学;2013年
5 韩旭;永定河流域植被生物量遥感反演研究[D];北京林业大学;2012年
6 张妍;八仙山自然保护区森林生物量/碳储量遥感估算研究[D];天津师范大学;2012年
7 娄雪婷;黄土高原地区森林地上生物量遥感监测及其时空格局分析[D];北京林业大学;2010年
【同被引文献】
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1 钱永先;老山林场森林生态服务功能价值的评价分析[D];南京林业大学;2011年
2 肖江涛;基于MODIS植被指数的水稻物候提取与地面验证[D];电子科技大学;2011年
3 马钦华;月球软着陆视觉导航与下降序列影像匹配问题研究[D];国防科学技术大学;2010年
4 李杭燕;时间序列NDVI数据集重建方法研究[D];兰州大学;2010年
5 赵梅芳;基于3-PG机理模型的杉木林碳固定及蒸散量模拟研究[D];中南林业科技大学;2008年
6 陈耿;基于林分动态模型3-PG的集成决策系统IFDSS的设计与实现[D];南京林业大学;2008年
7 陈静;图像配准特征点提取算法研究[D];南京理工大学;2006年
8 花利忠;雷州半岛桉树人工林3PG模型的研究[D];福建农林大学;2004年
9 常顺利;近十年新疆土地覆盖变化对气候变化的敏感性分析[D];新疆大学;2003年
10 陆其峰;干旱区土地利用/覆盖变化的区域性气候效应研究——以新疆为例[D];南京气象学院;2003年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 刘春晓;基于时间序列MODIS数据甘肃河东地区土地利用分类[D];甘肃农业大学;2018年
2 陈夏;江苏省冬小麦模型模拟优化研究及应用[D];南京信息工程大学;2017年
3 刘真真;基于改进CASA模型的小区域冬小麦遥感估产研究[D];河南大学;2016年
4 王守志;气溶胶光学厚度自动化反演方法及产品验证[D];吉林大学;2016年
5 赵赛帅;基于环境卫星NDVI时间序列的盐沼植被分类与提取[D];南京大学;2015年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 解丹丹;张国权;周毅;苏志尧;;粤西桉树人工林土壤水分空间异质性分析[J];中南林业科技大学学报;2009年06期
2 庞夙;李廷轩;王永东;余海英;;县域农田土壤铜含量的协同克里格插值及采样数量优化[J];中国农业科学;2009年08期
3 邓羽;刘盛和;姚峰峰;王海军;;基于协同克里格的基准地价评估及空间结构分析[J];地理科学进展;2009年03期
4 刘清旺;李增元;陈尔学;庞勇;武红敢;;利用机载激光雷达数据提取单株木树高和树冠[J];北京林业大学学报;2008年06期
5 丁美花;谭宗琨;熊文兵;匡昭敏;何燕;杨鑫;莫伟华;欧钊荣;;基于MODIS数据提取广西甘蔗信息技术初步研究[J];西南大学学报(自然科学版);2008年09期
6 李新;马明国;王建;刘强;车涛;胡泽勇;肖青;柳钦火;苏培玺;楚荣忠;晋锐;王维真;冉有华;;黑河流域遥感—地面观测同步试验:科学目标与试验方案[J];地球科学进展;2008年09期
7 张静;李希来;谢得雄;;三江源地区不同退化草地聚类分析  [J];草业科学;2008年06期
8 严建武;李春娥;袁雷;陈全功;;EOS-MODIS数据在草地资源监测中的应用进展综述[J];草业科学;2008年04期
9 王启田;林祥国;王志军;梁勇;李文杰;;利用面向对象分类方法提取冬小麦种植面积的研究[J];测绘科学;2008年02期
10 陈全功;;中国草原监测的现状与发展[J];草业科学;2008年02期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 杨伯钢;北京市多尺度森林覆盖信息的提取与分析[D];北京林业大学;2006年
2 李昭阳;多源遥感数据支持下的松嫩平原生态环境变化研究[D];吉林大学;2006年
3 刘庄;祁连山自然保护区生态承载力评价研究[D];南京师范大学;2004年
4 刘爱霞;中国及中亚地区荒漠化遥感监测研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2004年
5 赵敏;中国主要森林生态系统碳储量和碳收支评估[D];中国科学院研究生院(植物研究所);2004年
6 党宏忠;祁连山水源涵养林水文特征研究[D];东北林业大学;2004年
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6 季青;余明;;基于协同克里格插值法的年均温空间插值的参数选择研究[A];中国地理学会百年庆典学术论文摘要集[C];2009年
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1 记者 朱静怡 通讯员 胡晖;我市全面推动森林资源二类调查[N];金华日报;2016年
2 林办;我省三年内完成森林资源调查[N];云南科技报;2005年
3 傅筱林 赵文龙;我市采用“3S”技术开展森林资源调查[N];张掖日报;2009年
4 州林宣;黔西南州第三次森林资源调查成果[N];黔西南日报;2008年
5 陈贻昌 张垂业;宜春森林资源调查结果首次公布[N];中国绿色时报;2011年
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7 中国科学院研究生院教授 李大光;克里格·文特尔的科研经费[N];科学时报;2011年
8 刘少雄蓝芳 林维彬;通过省级验收[N];闽西日报;2007年
9 周世恒;腾冲建成森林资源调查与资源林政管理地理信息系统[N];云南科技报;2003年
10 陈万吉 唐致霞;永靖县《森林资源调查报告》通过审定[N];民族日报;2011年
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1 程秋生;NDVI协同下森林生物量定量估算研究[D];北京林业大学;2013年
2 郑辉;局部方差与变异函数方法对比的遥感影像空间格局探测机制研究[D];中国科学院研究生院(东北地理与农业生态研究所);2014年
3 杨富波;莫瑞·克里格与新批评[D];吉林大学;2010年
4 郑阳;作物生物量遥感估算方法研究[D];中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所);2017年
5 刘志民;植物适应干扰机制和干扰对植被过程影响的若干例证研究[D];中国科学院研究生院(寒区旱区环境与工程研究所);2001年
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1 孙梅;森林资源调查时空数据模型与云存储研究[D];福州大学;2017年
2 胡珊;基于Kriging方法的融安县马尾松森林资源调查研究[D];中南林业科技大学;2017年
3 李晓晖;资源与环境评价信息系统开发及实例分析[D];合肥工业大学;2010年
4 史伟娜;森林资源调查数据管理信息系统的研建[D];北京林业大学;2009年
5 乌云娜;内蒙古乌审旗森林资源调查研究[D];内蒙古农业大学;2014年
6 卫春阳;基于遥感影像的地表空间结构变异函数探测分析[D];中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所);2017年
7 宋莹;地下水区域化变量时空变异函数构建及其应用研究[D];北京林业大学;2013年
8 王启明;高分影像直方图增强算法在森林资源调查领域的应用[D];西安科技大学;2017年
9 刘海英;多种克里格方法在固矿储量估算中的应用研究[D];中国地质大学;2010年
10 梅杨;时空克里格方法关键技术及其应用研究[D];华中农业大学;2016年
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