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《北京林业大学》 2005年
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基于栅格数据的图像差异分析算法研究

马洪波  
【摘要】:随着GIS应用领域的扩大和时态GIS的发展,GIS栅格数据在模拟和预测土地荒漠化扩展、森林病虫害防治、火灾蔓延等领域中得到了较多的使用,但这些栅格数据具有很明显的时间特性,也就是呈时间序列分布特点。显然,在对这些时序栅格数据进行存储管理时,由于栅格数据的数据量很大,所以不可能存储时间序列中的全部数据,必须研究和找出有效的算法对时序栅格数据进行处理,从而达到不仅能减少数据存储量,而且还能满足时态GIS对时空数据的历史回溯和模拟预测的目的。 本研究从时态GIS对时序栅格数据管理的实际需求出发,采用地理信息系统中基态修正时空数据模型的思想,以美国ESRI公司的ArcView软件中的ASCII文件格式为研究对象,分别采用线性四叉树编码和游程编码两种栅格数据压缩编码方式进行了基于栅格数据的差异性分析算法的探索和研究。并以宁夏盐池地区土地荒漠化蔓延栅格数据为实验数据,在宁夏盐池地区土地荒漠化时空数据管理系统中对该算法进行了验证,实现了对同一地区、同一主题、不同时期之间栅格数据的差异分析功能,为GIS栅格数据的时空数据管理提供有力的支持。
【学位授予单位】:北京林业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:P208

【共引文献】
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