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《北京林业大学》 2006年
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基于驾驶员认知的车辆安全综合评价研究

赵海青  
【摘要】: 人—车—路的安全问题是典型的安全系统工程问题。驾驶员对道路环境以及汽车性能安全性的认知是其采取相应驾驶行为的根据。驾驶员主观安全感与道路、车辆客观安全度的合理匹配是交通安全的基础。 本文以高速公路的人—车系统安全性为研究对象,运用驾驶行为理论,在分析高速公路车辆运行特点的基础上,指出驾驶员对车辆安全性的认知对行车安全有重要影响,提出了车辆安全认知评价指标IVPS(Index of Vehicle Perceived Safety,下同)。 论文着重分析了驾驶员对车辆安全性认知的影响因素,建立了车辆安全认知综合评价指标体系,通过组织具有不同驾驶经历的驾驶员,针对不同的车辆条件进行认知评价试验以及专家调查,以定性和定量结合的方法,在模糊集合理论的基础上,运用层次分析法,建立了多指标的量化数学模型,从而实现了车辆安全认知评价指标IVPS的量化,所建立的计算机辅助评价系统为合理评判高速公路系统安全性提供了有效途径。
【关键词】:安全评价 车辆安全认知 层次分析法 模糊理论
【学位授予单位】:北京林业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:U491.25
【DOI】:CNKI:CDMD:2.2006.162606
【目录】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-7
  • 1 引言7-14
  • 1.1 课题的提出7-10
  • 1.1.1 高速公路安全状况亟待改善7-9
  • 1.1.2 车辆安全评价研究有待深入9-10
  • 1.1.3 标题释义10
  • 1.2 国内外相关研究概述10-13
  • 1.3 本论文拟解决的问题13
  • 1.4 研究意义13-14
  • 2 车辆安全认知评价基础及方法14-28
  • 2.1 道路交通安全系统14-16
  • 2.2 车辆安全认知评价的安全机理分析16-18
  • 2.3 系统安全综合评价18-21
  • 2.3.1 系统安全评价18-19
  • 2.3.2 综合评价方法19-21
  • 2.4 模糊综合评价方法21-27
  • 2.4.1 模糊理论21-22
  • 2.4.2 层次分析法22-25
  • 2.4.3 模糊综合评价建模步骤25-27
  • 2.5 本章小结27-28
  • 3 模糊综合评价体系的建立及分析28-41
  • 3.1 车辆安全模糊综合评价体系28-29
  • 3.2 各因素分析及驾驶员认知评语模糊子集29-40
  • 3.2.1 动力性能影响分析及认知评语模糊子集31-33
  • 3.2.2 操纵稳定性影响分析及认知评语模糊子集33-34
  • 3.2.3 制动性能影响分析及认知评语模糊子集34-36
  • 3.2.4 轮胎性能影响分析及及认知评语模糊子集36-37
  • 3.2.5 耐碰撞性能影响分析及认知评语模糊子集37-38
  • 3.2.6 安全装置配备影响分析及认知评语模糊子集38-39
  • 3.2.7 车辆老化度影响分析及认知评语模糊子集39
  • 3.2.8 车辆完好率影响分析及认知评语模糊子集39-40
  • 3.3 本章小结40-41
  • 4 试验研究与隶属函数的建立41-53
  • 4.1 试验调查的实施与统计分析41-45
  • 4.1.1 数据调查的实施41-43
  • 4.1.2 数据整理及结果统计43-45
  • 4.2 隶属函数及常用确定方法45-50
  • 4.2.1 隶属函数45-46
  • 4.2.2 常用确定隶属函数的方法46
  • 4.2.3 本研究各指标隶属函数的确定46-50
  • 4.3 评价因素权重的获取50-52
  • 4.3.1 权重与确定方法50
  • 4.3.2 本研究中各指标权重的确定50-52
  • 4.4 本章小结52-53
  • 5 车辆安全认知评价模型的建立53-60
  • 5.1 因素集和评价集53-54
  • 5.2 模糊算子及反模糊化54-56
  • 5.3 车辆安全认知模糊综合评判模型56-59
  • 5.4 本章小结59-60
  • 6 模型的验证与应用60-65
  • 6.1 模型的验证60-62
  • 6.2 模型的应用62-64
  • 6.3 本章小结64-65
  • 7 结论65-67
  • 7.1 研究成果65
  • 7.2 创新点65-66
  • 7.3 展望与建议66-67
  • 附录67-70
  • 参考文献70-73
  • 个人简介73-74
  • 导师简介74-75
  • 致谢75-76
  • 博硕士论文同意发表的声明76
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【参考文献】
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