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《北京林业大学》 2006年
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支持知识自动获取的造林专家系统的研究与探索

丁全龙  
【摘要】: 环境与发展是当今人类社会面临的两大主题,森林是人类社会赖以生存和发展的物质基础。在传统造林工作中人的主观因素比较大,尽管有着丰富的造林知识,但是在知识的收集整理上存在着诸多不便,另外林业知识存在着许多地域性,不同地区的知识也有很大不同。为了较好地实现造林目标,需要改变传统的造林方式,采用信息技术实现造林技术和林业专家系统的发展。本文以国家863课题项目为背景,利用网络技术、数据库技术和专家系统技术以及其他人工智能理论和方法,建立了基于网络的造林咨询专家系统。 本文首先介绍专家系统理论及相关领域研究现状,然后分析了系统所需的信息技术,研究了造林技术、专家的知识构成,在此基础上设计了系统结构和功能,选取了系统合适的体系结构和开发运行环境。通过对现有的知识库设计进行分析和比较,本系统最终选择基于产生式的知识表示方法进行表示,结合数据库技术组织知识库。在专家系统的开发过程中采用组件化方式开发,同时开发了一些便于二次开发的自定义标签,通过这种方式来简化开发同样也便于系统的扩展。除此之外,本系统采用机器学习理论实现了一个知识自动添加与更新的软件,该软件可以通过对一组样本数据进行分析并获取知识供专家系统使用。最后,应用案例进行分析,对造林专家系统的学习进行了详细的研究,经过用最终结果与样本数据的进行比较分析,也可以通过由造林专家来分析专家系统的可用性和准确性。 在文章的最后,提出了系统进一步完善和发展的方向。
【学位授予单位】:北京林业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:S712

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