收藏本站
《北京林业大学》 2006年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

森林生物量及最优采伐的非线性模型研究

荣婧  
【摘要】: 由于森林系统的多样性、复杂性和不可容错性,使得人们对森林资源的管理和预测往往借助于一系列有效的数学方法,而简单的线性模型又不能很好地模拟森林的复杂动态变化,所以本文重点研究了非线性理论在森林生物量模型研建和最优采伐模型研建中的应用。 论文所采用的数据,是在甘肃小陇山党川林场利用三维激光扫描仪、GPS、全站仪等先进的仪器观测获得。数据获取时,主要考虑到少伐树,充分利用易测因子的观测数据进行生物量方程的拟合。 在研建非线性生物量模型时,重点研究了两方面的问题,一是回归因子的优选问题,为了选择合适的回归变量,提高模型的拟合精度,运用逐步回归方法最终选择了贡献率大的胸径、树龄和树高作为回归变量参与模型研建。二是针对最小二乘法在回归计算中具有均衡误差的弱点,运用了抗粗差能力强的稳健估计方法进行模型回归和预测,并与传统最小二乘法回归得到的模型比较,可以得出运用稳健估计建模具有精度高的明显优势。 由于采伐强度是森林经营管理的主要手段,所以如何确定最优采伐强度变得尤其重要。本文从采伐率出发,充分利用最优化原则,考虑森林中林木收获量的约束和极值,应用微分方程方法和实变函数理论,对森林的采伐强度系数以及采伐率影响下的森林面积变化作了模型的建立和分析。得出森林采伐的最优解的存在和一种求解方法,可以利用林分易测因子结合现代森林经理学的手段,寻找出最优采伐强度点,为森林的永续经营和森林系统的健康稳定提供理论依据和实用方法。 综合上述几个方面,本论文研究了非线性理论在生物量模型研建和采伐优化规划中的应用。基本实现了对非线性模型的研究从选型到优化、从静态到动态、从人为选取因子到计算机选取因子等重要问题的探讨,对研究森林这样具有多种功能、时空动态结构和过程、环境效应滞后等特点的生态系统的规律、模型和机理具有重要的作用。
【学位授予单位】:北京林业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:S718.5;S757.45

手机知网App
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘西军;徐小牛;洪安东;;合肥市森林碳储量及碳密度研究[J];水土保持学报;2011年04期
2 昭日格;岳永杰;姚云峰;李钢铁;;内蒙古自治区森林碳储量及其动态变化[J];干旱区资源与环境;2011年09期
3 珍·丽特尔;吴鼎;;森林与气候变化的赛跑[J];人与生物圈;2011年04期
4 明庆忠;郭树荣;角媛梅;;山地高梯度森林生物质能效应研究(Ⅰ):研究方法[J];山地学报;2011年04期
5 项茂林;王同新;方国景;;浙江省桐乡市森林碳汇探讨[J];华东森林经理;2011年02期
6 张志;田昕;陈尔学;何祺胜;;森林地上生物量估测方法研究综述[J];北京林业大学学报;2011年05期
7 谢立红;张荣涛;;黑龙江省森林碳汇估算及潜力分析[J];国土与自然资源研究;2011年04期
8 唐万鹏;史玉虎;潘磊;王晓荣;王珠娜;;湖北省天然林保护工程森林固碳释氧效益初探[J];湖北林业科技;2011年04期
9 伍楠林;;黑龙江省发展森林碳汇贸易实证研究[J];国际贸易问题;2011年07期
10 周隽;王志强;朱臻;;全球气候变化与森林碳汇研究概述[J];陕西林业科技;2011年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王红岩;高志海;王琫瑜;李世明;白黎娜;;基于SPOT5遥感影像丰宁县森林生物量估测研究[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年
2 史玉峰;陈健;;雷达遥感技术在森林资源管理与监测中的应用[A];第二届中国林业学术大会——S3 森林经理与林业信息化的新使命论文集[C];2009年
3 石雷;方精云;;利用遥感手段评估东北地区25年来的森林动态变化[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年
4 张修玉;许振成;胡习邦;赵晓光;;基于IPCC的区域森林碳汇潜力评估[A];2010中国环境科学学会学术年会论文集(第一卷)[C];2010年
5 庞勇;黄克标;李增元;舒清态;;大湄公河次区域森林地上生物量遥感反演[A];发挥资源科技优势 保障西部创新发展——中国自然资源学会2011年学术年会论文集(上册)[C];2011年
6 韩久同;;森林经营管理对森林碳汇的作用和影响研究[A];2010中国科协年会第五分会场全球气候变化与碳汇林业学术研讨会优秀论文集[C];2010年
7 张王菲;徐天蜀;姬永杰;;森林生物物理参数SAR信号响应研究[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年
8 卢训令;;城市近自然森林生态系统构建与低碳城市建设[A];2010中国可持续发展论坛2010年专刊(一)[C];2010年
9 ;第11章 森林的固碳功能与全球温暖化[A];中国可持续发展林业战略研究·森林问题卷[C];2002年
10 王成;程峰;;基于ICESat GLAS和MODIS数据的植被平均高度反演——以东北三省为例[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 黄玉柱;全力以赴做好森林资源连续清查复查工作[N];毕节日报;2010年
2 江时学;“拉美化”对我国构建和谐社会的启示[N];中国税务报;2005年
3 张显峰;机载干涉SAR系统掀起测绘革命[N];中国矿业报;2004年
4 全国政协人资环委副主任、中国林业科学院院长 江泽慧;气候变化与我国林业生态建设[N];中国气象报;2003年
5 特约主持人:吴贤纬;卫星跟踪北半球森林二氧化碳[N];中国气象报;2002年
6 江泽慧;依靠科技创新 防治土地沙化[N];人民日报;2002年
7 记者 何志高 通讯员 申福春 周建梅;湖南省副省长挂帅抓森林资源连续清查[N];中国绿色时报;2009年
8 胡丽娟;全国森林资源清查启动[N];科技日报;2009年
9 杨宁;左右翼矛盾的持续体现[N];人民日报海外版;2009年
10 本报记者 王薇薇 通讯员 何宇良;为生态安全构筑屏障[N];中国气象报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张海玉;张广才岭及完达山森林生物量遥感估测及变化驱动力分析[D];东北林业大学;2011年
2 李明泽;东北林区森林生物量遥感估算及分析[D];东北林业大学;2010年
3 岳彩荣;香格里拉县森林生物量遥感估测研究[D];北京林业大学;2012年
4 王新凯;喀斯特城市森林生物量及其碳吸存功能研究[D];中南林业科技大学;2011年
5 杨永恬;基于多源遥感数据的森林蓄积量估测方法研究[D];中国林业科学研究院;2010年
6 程堂仁;甘肃小陇山森林生物量及碳储量研究[D];北京林业大学;2007年
7 王臣立;雷达与光学遥感结合在森林净初级生产力研究中应用[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
8 宁波;樟子松人工林结构动态及生物量的研究[D];东北林业大学;2007年
9 王光华;北京森林植被固碳能力研究[D];北京林业大学;2012年
10 孙晓娟;三峡库区森林生态系统健康评价与景观安全格局分析[D];中国林业科学研究院;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘磊;基于多源数据的森林生物量与生产力估算研究[D];南京林业大学;2010年
2 宋茜;森林生物量微波遥感估测模型[D];东北林业大学;2011年
3 董宇;基于遥感信息估测将乐县森林生物量的研究[D];北京林业大学;2012年
4 宋丽楠;帽儿山林场森林生物量估测及时空动态格局分析[D];东北林业大学;2010年
5 蔡雪琪;川西米亚罗林区林场水平森林生物量与生产力研究[D];北京林业大学;2011年
6 刘新新;基于RS和GIS的森林生物量估算研究[D];山东师范大学;2010年
7 韩冬花;基于SPOT5的延庆县森林生物量研究[D];北京林业大学;2011年
8 张妍;八仙山自然保护区森林生物量/碳储量遥感估算研究[D];天津师范大学;2012年
9 李凤凤;泗阳县杨树生物量遥感估算及其动态变化分析[D];南京林业大学;2011年
10 由廷刚;几类森林生物量非线性模型及最优采伐问题的研究[D];东北林业大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026