甘肃小陇山森林生物量及碳储量研究
【摘要】:
全球碳循环是全球气候变化研究的核心问题之一,森林生态系统碳循环是全球碳循环的重要组成部分,目前在全球碳循环的研究中还存在很大的不确定性,这种不确定性同样存在于森林生态系统碳循环的研究中,尤其表现在对区域森林生态系统碳库大小及其与大气CO2交换通量的估计上。因此准确估计区域森林生态系统碳库的大小及其相关碳库之间的交换通量一直是森林生态系统碳循环研究中的热点与难点。
本文以甘肃小陇山地区锐齿栎,油松,栓皮栎,杨、桦,落叶松,华山松,云、冷杉,其他阔叶混交等8类林分为研究对象,重点在这些林分的生物量估算,林分乔木层生物量相容性模型建立,林分乔木层主要建群树种、灌木层、草本层各器官含碳率和枯落物含碳率测定,区域森林生态系统储碳密度、碳储量估算及现实碳库的空间分布特征等方面进行了研究,旨在探索基于森林资源调查数据来估算区域森林生态系统碳库的合适方法,期待能够为我国区域尺度的森林生态系统碳汇功能研究及中国生态地理区域森林生态系统碳循环研究提供部分基础研究数据,为在全球气候变化的条件下中国区域生态环境建设、制定区域森林生态系统碳汇管理对策以及为中国政府参与世界“碳汇贸易”谈判提供依据和参考。经过几年的大量研究,在以下方面取得一些进展。
1.生物量估算
(1)8类林分的单木生物量(W)与胸径(D)、与胸径一树高(D2H)之间均存在着紧密的相关关系。利用11种数学模型拟合了小陇山8类林分的单木生物量与胸径、树高之间的相关关系回归方程,结果表明均具有显著水平,其中以Power(幂回归)模型拟合的效果最好。
(2)小陇山林区锐齿栎,油松,栓皮栎,杨、桦,落叶松,华山松,云、冷杉,其他阔叶混交等8类林分的乔木层生物量依次为:81.8388,60.6976,79.7980,75.3828,67.3706,67.9786,94.3733,96.5533 t hm-2;灌木层生物量依次为:1.5126,0.9884,1.2504,1.3746,1.3618,1.3691,1.3746,1.5944 t hm-2;草本层生物量依次为:0.1208,0.2266,0.1738,0.2043,0.2658,0.1968,0.2043,0.1393 t hm-2;林分生物量依次为:84.0472,62.4424,81.7747,77.4367,68.9982,70.0695,
96.4865,98.7235 t hm-2。
2.基于森林资源清查资料的林分乔木层生物量预测模型的建立
(1)图形分析、相关分析与回归分析结果表明,甘肃小陇山8类林分各组分生物量(W)与林分活立木蓄积(V)之间存在极显著的线性相关关系。采用相关指数、相关系数、剩余标准差、平均相对误差、预估精度等5个评价指标,综合比较分析了多个回归模型的拟合结果,认为基于森林资源清查统计数据对甘肃小陇山各类林分各组分生物量估计W~V的最优模型应为W=a+bV的形式,并从理论上证明了这种建立在林分水平上的生物量线性估计模型可直接推广应用到区域尺度。
(2)从估计效果来看,W~V的相容性线性模型可用于直接利用标准地资料、林分蓄积量等资料来推算林分乔木层生物量,从而避免传统生物量测定方式对森林资源的破坏。因此,这种方法上的改进具有重要的理论意义和较高的实用价值。
(3)研究表明,小陇山8类林分的平均净生长量(△W总)与林分总生物量(W总)之间具有较好的相关性,并利用这种相关关系建立了甘肃小陇山8类林分△W总~W总生物量的多种数学模型。最优模型显示,不同林分类型的平均净增长量与林分总生物量之间的相关关系是不同的,锐齿栎林分,油松林分,落叶松林分,云、冷杉林分呈幂函数相关;栓皮栎林分,杨、桦林分,华山松林分呈线性相关;其他阔叶混交林分呈指数相关。
与前人的研究比较,结果表明,不同地区的各类林分的平均净增长量与林分总生物量之间的相关关系不尽相同。
3.含碳率测定
(1)采用高精度的元素分析方法(干烧法)对甘肃小陇山8类林分不同组分(干、枝、叶、皮、根)的含碳率进行了分析测定,首次取得了甘肃小陇山地区13种乔木、14种灌木、10种草本植物的不同器官和7种林分的枯落物有机含碳率的精确测定值,并在林木个体及林分两个层次上系统地分析了这些树种各不同组分含碳率的变化特征。
(2)小陇山主要林分类型的13种乔木树种的器官平均含碳率分别为锐齿栎0.4653,油松0.5049,栓皮栎0.4755,白桦0.4985,红桦0.4889,日本落叶松0.4963,华山松0.4962,云杉0.4906,秦岭冷杉0.4907,水曲柳0.4647,大叶椋子木0.4501,五角枫0.4689,辽东栎0.4632;14种灌木的器官平均含碳率为0.4446,10种草本的器官平均含碳率为0.3270,7种林分枯落物平均含碳率为0.4221;8类林分的乔木层平均含碳率分别为锐齿栎0.4676,油松0.4976,栓皮栎0.4681,杨、桦0.4837,落叶松0.4903,华山松0.4926,云、冷杉0.4902,其他阔叶混交0.4682;5种针叶树林分平均含碳率为0.4927,8种阔叶树种林分平均含碳率为0.4719。
(3)在本研究对象范围内,乔木树种种内各组分的含碳率变异系数在1.55%-4.91%之间;组分含碳率的种间变异系数在1.75%-6.59%之间。阔叶树的平均含碳率值大多接近0.47,针叶树种的平均含碳率接近0.49,相对目前国内外普遍应用的两种森林植被生物量含碳率换算系数0.45与0.5,以0.48作为转换系数来估算全部森林乔木层的碳储量,估算结果可能更优。更精确的估算应该是依据不同区域不同森林类型而采用不同的含碳率转换系数。
(4)不同树种各组分含碳率高低随机分布,并不呈现出某种规律性的变化,其大小完全由各树种自身的特性决定。但从树种的形态学特性比较可以看出,针叶树种各组分的含碳率普遍高于阔叶树种,所有针叶树种各组分的平均含碳率均高于阔叶树、灌木树种和草本。针叶树种组分碳的平均含碳率普遍高于阔叶树种平均高出1.47%-3.40%,相应的针叶林分的平均含碳率也高于阔叶林。各树种组分的平均含碳率值(算术平均)与林分的平均含碳率值(按生物量加权平均)非常接近,在本研究所涉及的13个乔木树种中其差值不超过1.81%。
(5)与前人研究比较,小陇山地区森林植被的无论是树种还是相应林分的含碳率均普遍低于华北地区。由此可以得出结论,生长在不同区域的同一树种各组分的含碳率不尽相同,组成的林分含碳率也存在差异。因此,森林碳储量的估算精度与估算单元的区域尺度密切相关,建立在小区域尺度或区域森林生态系统尺度上的估算精度较高,树种的含碳率可能与树木的生长情况有关,即含碳率与影响林木生长的纬度、海拔、降水等气候条件相关。
4.碳储量估算
(1)甘肃小陇山8类林分按面积加权的森林植被层总储碳密度由大到小依次为:云、冷杉46.7342 t hm-2,其他阔叶混交46.1454 t hm-2,锐齿栎39.2335 t hm-2,栓皮栎38.1974 t hm-2,杨、桦37.3032 t hm-2,华山松34.4068 t hm-2,落叶松33.7259thm-2,油松30.9395 t hm-2。
(2)小陇山8类林分森林植被层总碳储量由大到小依次分别为:锐齿栎7.0054Tg,其他阔叶混交3.5959 Tg,油松1.4466 Tg,栓皮栎0.6492 Tg,杨、桦0.2642 Tg,落叶松0.2105 Tg,华山松0.1656 Tg,云、冷杉0.0208 Tg。小陇山林区各林分森林植被层平均储碳密度为39.4254 t hm-2,总碳储量为1 3.3579 Tg。
(3)研究结果表明,甘肃小陇山8类林分乔木层的平均储碳密度值与我国及世界各地森林平均储碳密度的一些估计值相比基本接近。
5.创新点
(1)该研究填补了我国秦岭西段森林生物量和碳储量的研究空白。
(2)该研究为中国西部森林生态系统碳循环研究提供了部分基础研究数据。
(3)该研究在运用森林资源清查资料估计小陇山林分各组分生物量方面取得了创新性进展,提出形如W=a+bV的区域生物量相容性线性估计模型具有很高的精度,并从理论上证明了这种建立在林分水平上的估计模型可以直接推广应用到区域尺度,对于区域生态系统生物量和碳储量研究具有重要参考价值。
【关键词】:小陇山 森林生物量 碳储量 相容性线性模型 含碳率 储碳密度 【学位授予单位】:北京林业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:Q948
【目录】:
- 摘要3-7
- ABSTRACT7-15
- 1 引言15-30
- 1.1 研究背景15-22
- 1.1.1 温室效应与全球温暖化15-21
- 1.1.2 森林的固碳功能及其对全球气候变化的影响21-22
- 1.2 问题的提出22-29
- 1.2.1 碳循环研究中的“源”与“汇22-25
- 1.2.2 碳“失汇”25-29
- 1.3 研究的目的和意义29-30
- 2 森林生物量及其碳储量研究进展30-56
- 2.1 森林生物量和生产力研究进展与发展趋势30-36
- 2.1.1 研究历史31-32
- 2.1.2 不同森林类型的生物量和生产力32-33
- 2.1.3 森林生物量与生产力的区域分布规律33
- 2.1.4 森林动态和演替过程中生物量与生产力的变化33-34
- 2.1.5 研究方法与研究模型34-35
- 2.1.6 研究的发展趋势35-36
- 2.2 森林的碳储量及其碳汇功能研究进展36-53
- 2.2.1 陆地碳循环研究现状36-38
- 2.2.2 森林生态系统的碳循环38-40
- 2.2.3 森林的碳汇功能40-51
- 2.2.4 森林固碳的估算方法51-53
- 2.3 森林生态系统碳储量及其碳汇功能研究中尚存在的问题53-56
- 3 研究区概况及研究技术路线56-65
- 3.1 小陇山概况56-61
- 3.1.1 地理地貌56-57
- 3.1.2 气候水文57
- 3.1.3 土壤57-58
- 3.1.4 植被与野生动物58-60
- 3.1.5 森林资源60-61
- 3.2 研究的技术路线61-65
- 3.2.1 技术路线61-63
- 3.2.2 森林植被层生物量估算方法63-64
- 3.2.3 森林碳储量估算方法64-65
- 4 小陇山森林生物量研究65-95
- 4.1 研究方法65-68
- 4.1.1 标准地设置65-67
- 4.1.2 单木生物量测定67-68
- 4.1.3 林分生物量测定68
- 4.2 结果与分析68-94
- 4.2.1 单木生物量回归分析68-89
- 4.2.2 乔木层生物量计算89-91
- 4.2.3 林下灌木层、草本层生物量计算91
- 4.2.4 林下枯落物层生物量91-92
- 4.2.5 林分生物量92-94
- 4.3 小结94-95
- 5 基于森林资源清查资料的林分乔木层生物量预测模型与分析95-124
- 5.1 乔木层生物量与林分平均年龄、林分蓄积量的关系95-115
- 5.1.1 相关关系分析95-102
- 5.1.2 乔木层生物量与林分平均年龄、林分蓄积量一元模型的建立102-106
- 5.1.3 乔木层生物量与林分平均年龄和林分蓄积量二元模型的建立106-115
- 5.2 林分生物量与蓄积量相容性线性估计模型的建立115-118
- 5.3 乔木层总生物量与生物量平均增长量的关系118-123
- 5.4 小结与讨论123-124
- 6 小陇山主要森林类型建群种各组分含碳率分析124-135
- 6.1 研究方法124-126
- 6.1.1 样品采集与处理124-125
- 6.1.2 样品分析125
- 6.1.3 变异系数的计算125-126
- 6.1.4 林分平均含碳率的计算126
- 6.2 结果与分析126-132
- 6.2.1 各树种的组分含碳率特征126-129
- 6.2.2 林分的平均含碳率特征129-132
- 6.3 小结与讨论132-135
- 7 小陇山森林植被的碳储量研究135-147
- 7.1 森林植被碳储量估算135-142
- 7.1.1 森林乔木层碳储量及其变异规律136-139
- 7.1.2 灌木层碳储量139-141
- 7.1.3 地被物层(草本层)碳储量141-142
- 7.2 森林生态系统凋落物碳储量142-143
- 7.3 小陇山森林植被总碳储量及其分配特征143-145
- 7.4 小结145-147
- 8 结论147-151
- 参考文献151-161
- 个人简介161-163
- 导师简介163-167
- 成果目录清单167-169
- 致谢169-171
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全国绿化委员会副主任 国家林业局局长 贾治邦;[N];学习时报;2009年 |
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中国社会科学院法学研究所研究员 常纪文;[N];科学时报;2010年 |
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