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《北京林业大学》 2007年
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匍匐翦股颖褐斑病预测模型的建立与评价

李海霞  
【摘要】: 褐斑病(brown patch)是匍匐翦股颖(Agrostis stolonifera)草坪草上发生的一种危害严重的病害,目前主要采取的防治措施是化学防治和管理措施防治,除了在经济上造成损失以外,有些化学药剂对人和环境还可能造成危害。本研究从病害流行预测的角度考虑,进行了如下研究:一、对已建的两个预测模型(F96和S94)进行病害发生期预测检验;二、建立褐斑病流行的气象预测模型;三、结合管理措施建立褐斑病流行的综合预测模型。主要研究结果如下: 1、对已建的两个预测模型(F96和S94)利用2005年7月至8月北京地区高尔夫球场果岭匍匐翦股颖草坪上现场观测的气象数据和病害发生数据进行预测准确率检验。结果表明,F96的两个预测指标中,E2m的错误预测率FAR为0.43,预测可能发生值POD为0.22,预测成功指数CSI为0.19。E2h的错误预测率FAR为0.27,预测可能发生值POD为0.44,预测成功指数CSI为0.38。S94错误预测率FAR为0.20,预测可能发生值POD为0.67,预测成功指数CSI为0.57。表现出的预测准确率都较低。 2、对褐斑病流行预测模型中所需的气象因子来源(现场观测气象数据和气象预报数据)进行比较试验,结果显示,现场观测的气象数据与气象预报数据之间存在极显著的相关性。利用这两个来源的气象数据进行模型预测时,预测结果之间也表现出极显著的相关性。表明在褐斑病流行气象预测模型中可以用气象预报数据代替现场观测气象数据进行病害预测。 3、利用2005年气象数据和病害发生数据,建立了褐斑病发生期气象预测模型:Y=1/[1+e~((5.179+0.346T-0.156RH))](T为最低日温,RH为日平均相对湿度)。模型经过预测准确率检验,表明预测成功率很高,可以在试验地进行应用。最低日温、日均温和日平均相对湿度与褐斑病发病率和病情指数间存在显著的相关关系,但还不足以充分地预测褐斑病的发病率和病情指数。病情指数与发病率之间相关性显著,得出二者的线性回归模型为Y=0.67X-1.303(Y为病情指数,X为发病率)。 4、对管理措施中的三个因子(修剪频率、修剪高度和施纯N量)与褐斑病的相关性进行试验,结果显示,施纯N量和修剪高度对褐斑病发病率和病情指数存在显著影响,可以作为预测褐斑病发生的因子参与预测模型的建立。修剪频率影响较小,建立模型时不予以采纳。 5、将施纯N量、修剪高度和日均温、日平均相对湿度结合起来,建立了匍匐翦股颖褐斑病发病率和病情指数的预测模型。 发病率预测模型为X=-82.195+3.736N-3.305H+4.476T+0.405RH 病情指数预测模型为Y=-41.8+2.656N-1.774H+1.819T+0.33RH 其中X为褐斑病发病率,Y为褐斑病病情指数,H为修剪高度,N为施纯N量,T为日均温,RH为日平均相对湿度。
【学位授予单位】:北京林业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:S436.8

【引证文献】
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【参考文献】
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