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《北京林业大学》 2007年
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基于RS与GIS技术闽江流域森林资源利用评价研究

赖日文  
【摘要】: 本文主要借助遥感和地理信息系统及其它集成技术,收集并处理闽江流域自然条件和社会经济状况以及相关资料信息,对福建省闽江流域森林生产力空间分异及分区状况、森林立地类型的划分、森林资源的可利用数量、自然品质等方面进行专题分析研究,在此基础上对闽江流域森林资源利用的适宜度进行评价和调整,为闽江流域森林资源合理利用提供决策和技术支持。主要研究结果: (1)对森林类型信息提取通过建立专家分类知识库,选取适当的光谱阈值,结合分层分类法对闽江流域森林类型进行划分。对光谱值比较接近的森林类型采用监督分类方法实现专题信息的提取,对局部区域采用人机交互目视解译,以提高分类精度。 (2)本研究以反距离权重插值法(IDW)对降雨线的进行内插处理,获取闽江流域各季度的降雨量,温度因子栅格空间数据库采用泛克里格插值获得,经模外检验精度较高,总体精度都达到95%以上。 (3)选用中式通用土壤流失方程式进行闽江流域水土流失定量评价,运用ArcGIS和ERDAS的空间数据管理和分析功能分别生成降水侵蚀力R因子栅格专题图、土壤可蚀性K因子栅格专题图、地形因子LS因子栅格专题图、植被管理C因子专题图,侵蚀防治措施P因子专题图,再通过ERDAS将各因子图叠加连乘,获得闽江流域的土壤侵蚀模型,生成闽江流域土壤侵蚀模数图。 (4)依据国家及福建省的生态公益林区划标准,采用3S技术在遥感影像图上区划出了闽江流域生态公益林基础上区划出了闽江流域商品林。 (5)以闽江流域林地1981~2005年平均温度、平均降水量栅格数据库及主要土壤质量因子栅格数据库为基础,建立森林气候生产力、森林生产力和林木产量栅格数据库,运用ERDAS建模功能生成闽江流域林地森林气候生产力、森林生产力、林木产量分布图。通过对各生产力空间分异及分区分析,全流域各生产力类型以高、中生产力面积占绝对优势,总体空间分布上大致呈从东南向西北略有递增的趋势,中部和西北部较高,东南和西部相对较低的状态。 (6)本研究借助RS和GIS技术,根据森林立地类型分类的原则,选择土壤有机质含量、土层厚度、坡向和土壤侵蚀模数作为闽江流域森林立地类型划分的主导因子,通过ERDAS建模功能实现主导因子的图形空间叠加分析获得多立地因子综合叠加类型图,利用计算机实现立地类型的自动分类及编号。分类结果闽江流域共划分为88种立地类型,其中以极丰富有机质中土层阴坡微度侵蚀土类型面积占明显优势,其次依次为极丰富有机质中土层阳坡微度侵蚀土、丰富有机质中土层阴坡微度侵蚀土和丰富有机质中土层阳坡微度侵蚀土,一般有机质薄/厚土层阴/阳坡强度侵蚀土立地类型为最少,面积均在20hm~2以下。 (7)以少量地面样地对应的遥感和GIS信息为基础,建立以象元为单位的含定性变量的蓄积估测方程,可用于预报森林总蓄积。 (8)本研究采用主成分分析、相关分析和因子分析结合理论分析有效地筛选了包含地面曲率、林地利用率和年均气温等在内的39个森林资源利用适宜度评价指标,构建了评价指标体系。 (9)本研究选用灰色关联度分析确定森林资源利用适宜度评价指标权重,按加权求和方法计算各评价单元的总分值通过遥感处理软件建模功能实现闽江流域森林资源利用适宜度评价得分,经模糊聚类获得闽江流域森林资源利用适宜度评价等级分布图。
【关键词】:闽江流域 森林资源 森林生产力 立地类型 森林蓄积
【学位授予单位】:北京林业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:S712
【目录】:
  • 摘要3-5
  • ABSTRACT5-7
  • 目录7-12
  • 1 引言12-32
  • 1.1 有关概念的界定12
  • 1.1.1 森林资源12
  • 1.1.2 森林资源利用12
  • 1.1.3 森林资源评价12
  • 1.2 立题的背景12-15
  • 1.2.1 森林资源现状及存在问题12-14
  • 1.2.2 林业政策14-15
  • 1.3 问题的提出15-16
  • 1.4 森林资源利用评价研究16-30
  • 1.4.1 森林资源利用评价状况16-26
  • 1.4.2 森林资源利用评价存在问题26-28
  • 1.4.3 森林资源利用评价发展趋势28-30
  • 1.5 森林资源利用评价研究的目的和意义30-32
  • 1.5.1 研究目的30
  • 1.5.2 研究意义30-32
  • 2 研究内容、方法和技术线路32-37
  • 2.1 研究内容32-34
  • 2.2 研究方法34-35
  • 2.2.1 研究主要依托34
  • 2.2.2 研究使用的主要分析工具34
  • 2.2.3 研究采用的主要方法34-35
  • 2.3 研究技术线路35-37
  • 3 研究区概况37-43
  • 3.1 生态环境37-38
  • 3.1.1 地形地貌37
  • 3.1.2 气候土壤37-38
  • 3.1.3 水文地质38
  • 3.2 生物资源38-41
  • 3.2.1 植被类型38-40
  • 3.2.2 生物多样性40-41
  • 3.2.3 森林资源41
  • 3.3 社会经济状况41-43
  • 4 研究数据资料的获取与处理43-66
  • 4.1 研究主要数据资料的来源43
  • 4.1.1 遥感影像数据资料43
  • 4.1.2 GIS和主要图件数据资料43
  • 4.1.3 外业调查及其它数据资料43
  • 4.2 遥感影像处理与信息提取43-45
  • 4.2.1 遥感影像几何精校正43-44
  • 4.2.2 粗略的大气校正44-45
  • 4.2.3 不同景遥感影像的镶嵌和直方图匹配45
  • 4.3 闽江流域各行政区矢量图的裁剪45
  • 4.4 DEM数据的裁剪及地形因子的提取45-50
  • 4.4.1 DEM数据的裁剪45-46
  • 4.4.2 地形因子的提取46-50
  • 4.5 气象因子数据的获取50-55
  • 4.5.1 年平均降水量50-53
  • 4.5.2 年平均气温53
  • 4.5.3 大于等于10℃积温53-54
  • 4.5.4 极端高温和极端低温54-55
  • 4.6 土壤因子的获取55-64
  • 4.6.1 土壤类型分布图生成55
  • 4.6.2 土层厚度图生成55-56
  • 4.6.3 土壤侵蚀模数图生成56-63
  • 4.6.4 土壤有机质、N、P、K含量图生成63-64
  • 4.7 本章小结64-66
  • 5 研究区区划及研究对象信息提取66-82
  • 5.1 研究范围的确定66-68
  • 5.1.1 闽江流域行政区区划66-67
  • 5.1.2 闽江流域遥感影像图的裁剪67-68
  • 5.2 闽江流域土地利用类型专题信息提取68-70
  • 5.2.1 确定土地利用专题分类系统68-69
  • 5.2.2 土地利用类型专题信息提取69-70
  • 5.3 闽江流域森林资源类型专题信息提取70-76
  • 5.3.1 确定森林资源专题分类系统70
  • 5.3.2 森林资源类型专题信息提取70-76
  • 5.3.3 闽江流域森林类型分布图生成76
  • 5.4 闽江流域生态公益林和商品林区划76-79
  • 5.4.1 闽江流域生态公益林区划76-79
  • 5.4.2 闽江流域商品林区划79
  • 5.5 研究单元划分79-80
  • 5.6 研究对象的确定及面积统计80
  • 5.7 本章小结80-82
  • 6 闽江流域森林生产力空间分异及分区82-95
  • 6.1 技术线路82
  • 6.2 研究原理和方法82-85
  • 6.2.1 研究对象和数据资料82-83
  • 6.2.2 研究方法83-85
  • 6.3 结果与分析85-92
  • 6.3.1 闽江流域林地各生产力及其空间分异85-89
  • 6.3.2 闽江流域森林各生产力分区89-92
  • 6.4 本章小结92-95
  • 7 闽江流域森林立地分类及分区95-113
  • 7.1 森林立地分类技术流程95
  • 7.2 森林立地类型划分原则95-97
  • 7.3 森林立地类型划分主导因子选择97-98
  • 7.3.1 水热因子97
  • 7.3.2 土壤因子97-98
  • 7.3.3 植被因子98
  • 7.4 森林立地类型划分主导因子相关性分析98-99
  • 7.5 森林立地类型划分主导因子标准确定99-100
  • 7.5.1 土壤有机质划分标准99
  • 7.5.2 土层厚度划分标准99
  • 7.5.3 坡向划分标准99-100
  • 7.5.4 土壤侵蚀模数划分标准100
  • 7.6 森林立地类型划分、命名及数据库的建立100-102
  • 7.7 闽江流域森林立地类型数量及分布102-111
  • 7.8 本章小结111-113
  • 8 闽江流域森林蓄积量遥感估测113-136
  • 8.1 森林蓄积量遥感估测主要思路和技术流程113-115
  • 8.2 森林蓄积量遥感估测变量因子初选115-117
  • 8.2.1 林分蓄积估测的遥感光谱值及比值等自变量因子选择115-116
  • 8.2.2 蓄积估测的立地条件自变量因子选择116-117
  • 8.2.3 蓄积估测其它因子选择117
  • 8.3 森林蓄积量遥感估测原理117-125
  • 8.3.1 混合变量一阶多元回归模型117
  • 8.3.2 参数β的最小二乘估计117-118
  • 8.3.3 最优回归模型选择118-123
  • 8.3.4 定性变量的数量化处理123-124
  • 8.3.5 估测模型进行精度验证和可行性分析124-125
  • 8.4 样地数量的选择与变量因子信息提取125-127
  • 8.4.1 地面样地数量选择125-126
  • 8.4.2 遥感变量因子信息的提取126-127
  • 8.4.3 立地环境因子信息的提取127
  • 8.5 林分郁闭度遥感估测模型建立127-130
  • 8.5.1 估测样地选择128
  • 8.5.2 估测模型的建立128-129
  • 8.5.3 精度验证和可行性分析129-130
  • 8.5.4 林分郁闭度估测图生成130
  • 8.6 森林蓄积量遥感估测模型建立130-133
  • 8.6.1 方程拟合130-131
  • 8.6.2 方差分析131-132
  • 8.6.3 总体预报误差分析132
  • 8.6.4 林分蓄积量估测图生成132-133
  • 8.7 闽江流域森林蓄积量分区及变化分析133-134
  • 8.8 本章小结134-136
  • 9 闽江流域森林资源利用评价136-160
  • 9.1 评价研究技术路线136
  • 9.2 评价指标选择原则136-137
  • 9.3 原理方法137-145
  • 9.3.1 主成分分析与因子分析137-140
  • 9.3.2 灰色关联分析140-144
  • 9.3.3 模糊聚类分析144-145
  • 9.4 评价指标选择145-152
  • 9.4.1 评价对象及其分布图空间数据库建立145
  • 9.4.2 评价指标因子初选及相应栅格数据库建立145-146
  • 9.4.3 评价指标因子筛选146-152
  • 9.5 评价指标体系的构建152-154
  • 9.6 闽江流域森林资源利用评价154-156
  • 9.6.1 评价指标权重的计算154-155
  • 9.6.2 闽江流域森林资源利用适宜性图的生成155
  • 9.6.3 闽江流域各县(市、区)森林资源利用适宜性评价结果155-156
  • 9.7 森林资源利用适宜性等级划分156-157
  • 9.8 结果与分析157-158
  • 9.9 本章小结158-160
  • 10 结论与讨论160-163
  • 10.1 研究结论160-162
  • 10.2 研究的主要创新性162
  • 10.3 讨论162-163
  • 参考文献163-171
  • 个人简介171-172
  • 导师简介172-173
  • 成果清单173-174
  • 致谢174

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中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 王跃峰;闽江流域降水径流时序变化特征与洪旱事件识别[D];福建师范大学;2014年
2 郑淑娟;基于3S技术的闽江流域生态环境质量评价[D];福建农林大学;2005年
3 彭爱华;闽江流域洪涝灾害链分析及其景观生态建设研究[D];福建师范大学;2007年
4 黄维友;基于GIS技术的闽江流域生态脆弱性分析研究[D];福建农林大学;2007年
5 林聪;闽江流域橄榄(Canavium album Raeusch)生产与产业化对策研究[D];福建农林大学;2011年
6 林清秀;闽江流域生态经济评价及其空间特征研究[D];福建农林大学;2012年
7 张丹;基于GIS空间分析的闽江流域经济空间分异研究[D];福州大学;2011年
8 洪桢华;基于3S技术闽江流域水土流失动态监测研究[D];福建农林大学;2007年
9 庄世美;闽江流域城市水价比较与定价机制创新研究[D];福建农林大学;2010年
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