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《北京中医药大学》 2008年
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缺失药性补遗与完备的方法学研究

周密  
【摘要】: 本文在中医药理论的指导下,运用数据挖掘技术研究中药功能—药性关系,建立基于功能的药性预测模型,通过模型预测药物缺失的药性,为药性的研究与最终的完善提供重要的支持。 药物功能与药性是密切相关的,本文整理2000版《中华人民共和国药典一部》数据库,得到药性与功能记载完备的药物507味,运用决策树数据挖掘方法,分别研究功能—四气、功能—五味、功能—归经相关关系,建立预测模型。 模型建立,采用实例复制加权方法;模型检验,根据数据特点,分为交叉验证、旁置数据检验与训练数据检验;模型评价,在控制模型规模的前提下,采用误差率、敏感度、特异性相结合,并使用中医药背景知识对模型合理性进行评价。 本文共建立四气、五味、归经预测模型20个,结果表明大部分模型具有较好的合理性与可信度,功能—药性之间确实存在一定相关规律,如归肝经、心经和脾经预测模型正确率分别为86%、75%和81%。利用所建模型,对贯叶金丝桃、独一味、穿山龙等19味药性记载不全药物进行药性预测,预测出贯叶金丝桃性寒,味辛、苦,归肝经、肾经和肺经;独一味归肝经、脾经;穿山龙归肺经、胆经和肝经。对预测结果进行文献佐证表明预测结果大部分合理可信,相应预测模型可靠,利用数据挖掘方法研究药性、补充药性,对于缺失药性的补遗与完备具有一定的方法学意义。 最后,对本文对研究中所存在的问题与改善的方法进行了讨论。
【学位授予单位】:北京中医药大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:R285

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【参考文献】
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