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《首都师范大学》 2011年
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基于车载激光扫描数据的城市典型地物分类方法研究

谭贲  
【摘要】:随着地理信息系统产业的发展,三维空间信息的快速获取已经成为地理信息系统的核心和发展前沿。车载激光扫描技术可以快速获取地表的高精度三维数据,其作为一种新的数据获取手段,已逐渐应用于地理信息系统产业中。将激光扫描数据分类是对目标进行特征提取以及建模的前提与关键,分类后的激光扫描数据,可以在后续的处理过程中根据用户的需求以及应用的领域分别采用不同的策略进行处理。但由于车载激光扫描数据仅由离散点组成,空间上不具有连续性,同时车载系统获取的是空间物体的高精度立面信息,导致现在很多针对二维影像数据与机载激光扫描数据的处理方法不适用与车载数据的处理。现今,关于车载激光扫描数据的处理方法还不成熟。 针对这些问题,本文提出一种基于格网化与区域分割的激光扫描数据分类方法。该方法主要适用于城市激光扫描数据的分类,综合考虑了车载激光数据的采集形式,城市地物的空间分布以及城市中各类型地物的几何特征等因素。论文首先介绍了车载系统的组成,以及数据的获取与预处理方式。然后总结分析了其他学者采用的激光扫描数据的分类方法。并在此基础之上,提出一种分类方法。本方法主要适用于城市激光扫描数据的分类,结合车行GPS轨迹以及同一扫描线上激光点之间的斜率提取出路面,然后使用格网投影与区域分割的方法实现其他地物的分类。最后应用所设计的地物分类方法以三亚市某区域为实验区进行车载三维激光扫描数据处理,分析所得到的结果,并讨论其中各参数,阈值的选取的原则以及对实验结果的影响,并利用手轮脚盘等工具手动提取建筑物特征线,最后总结全文,提出后续的研究方向并展望发展前景。
【学位授予单位】:首都师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP391.41

【参考文献】
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