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《首都师范大学》 2011年
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内蒙古锡林郭勒盟牧区雪灾气象因子灰色关联分析与评估模型研究

王博  
【摘要】:内蒙古锡林郭勒盟地区是我国牧区雪灾的三大高发区之一,由于这里草原广阔、牲畜数量大,而且是畜牧业占当地的产业比重大,一旦发生雪灾便造成严重的经济损失。因此,及时准确的评估分析牧区雪灾灾害,在雪灾临灾和灾中实时地获取雪灾范围和雪灾程度的信息,使有关部门做好防灾救灾措施和科学决策,是非常有意义的。本文先是根据地面气象站点资料和文献资料的记载,对锡林郭勒盟地区长期的气象囚素与灾情进行灰色关联分析,之后又根据分析的结果设计雪灾风险模型并应用分析,主要内容和结论如下: (1)根据对研究区多年的气象统计资料和灾情资料的整理,分析了从1960年至2000年有资料记载的牧区雪灾的发灾时间和灾情描述,并根据发灾时间段对应的积雪深度、积雪持续时间和平均气温构成的时间序列与灾情进行灰色关联分析,分析得出与研究区灾情关系的气象因素依次是积雪深度、积雪时间和平均气温。 (2)根据雪灾的形成机制和自然灾害的系统理论,设计了包含多方面因素的基于危险性和脆弱性的雪灾风险评估模型,在模型中根据分析的气象因素组合计算危险性,结合引用的脆弱性,采用组合对照的形式计算雪灾综合风险。 (3)应用地面气象站点统计资料对1990年—2000年研究区有资料记载的牧区雪灾灾害的时间段,应用设计的雪灾风险模型进行计算,将结果与实际的灾情对比发现,计算的风险结果和实际灾情比较一致,能够在一定程度上起到评估雪灾灾害的作用。 本文根据灾害风险理论结合GIS空间叠加的技术方法,针对内蒙古锡林郭勒盟地区使用危险性和脆弱性组合对照的方式设计模型评估雪灾,是对获取雪灾灾害信息技术方面的一次尝试,对防灾减灾相关部门具有一定的参考价值。
【学位授予单位】:首都师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:X43

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