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《首都师范大学》 2012年
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基于船载LiDAR的湖沿岸植被参数估测

李广伟  
【摘要】:地面激光测量技术有着测量速度快、精度高等特点,近年来该技术手段在林业领域应用上得到越来越多的关注。本文是以船载LiDAR移动测量系统为平台,以从点云数据中提取植被参数为主要研究目标和任务进行研究,从而促进船载LiDAR在林业领域的进一步发展与应用。 本文以美国伊利湖湖岸带三维激光点云数据为基础,通过分析船载LiDAR数据与机载LiDAR数据的区别,初步判定船载LiDAR数据应用于湖岸带植被参数估测的可行性。植被参数估测以三维点云数据为原始数据,先将三维点云数据分为地物数据和非地物数据,然后由分类后的地面点数据内插得到数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM),非地物数据内插生成数字表面模型(Digital Surface Model, DSM),再由DSM和DEM相减作差,即得到冠层高度模型(Canpoy Height Model, CHM)数据。本文使用的是另一种基于图像处理的方法,首先将三维点云数据栅格化,并以栅格内的最大高程值作为该栅格的单元值,然后使用局部最大值搜索窗口算法提取所需数据。 CHM数据是植被参数提取的基础数据,在CHM数据基础上可以提取单木树高、冠幅大小等,对于其它参数估测都需要相关的实地调查数据。 由于船载LiDAR数据是从侧面获取的立体数据,离激光扫描中心较近的植被会遮挡后面的植被数据,致使后面的植被数据不完整,只有少量树枝数据甚至只有极少量的树冠数据。船载LiDAR数据相对于机载LiDAR数据具有独特的扫描角度,是船载LiDAR数据应用在湖岸带植被参数估测的一个优势,但同时这个优势也造成了其获取的植被数据存在不完整的零碎现象。本文将船载LiDAR测量系统应用于湖岸带植被参数估测,是一项具有探索性的研究工作,为后续的研究工作提供了一种参考。
【学位授予单位】:首都师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TP391.41;P225

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