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《北京语言大学》 2007年
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基于动态流通语料库的现代汉语基本词汇自动识别与提取方法研究

赵小兵  
【摘要】: 从一个民族的语言系统来说,词汇是承载语言信息的基本载体,它是语言系统中最活跃、最具生命力的元素。假若没有了词汇,语音发挥不了作用,语法也无法建构起来,三要素中词汇占有十分重要的地位。然而,语言不是静止的,它在运用中不断地产生变化,语言是具有生命力的“活”的语言,是一个“语言生态系统”。在语言系统中,社会生活的变化总是最先反映到日常的词汇使用中。因此,三要素中又以词汇的发展变化范畴最大、速度最快。 基本词汇的词是一个民族的人民日常都在使用的、不容易变化,比较稳固的词语,它们一般都具有较强的构词能力,是语言中派生新词的基础。基本词汇是语言词汇系统的核心,基本词汇的研究对语言教学、词典编纂以及语言信息处理等领域应用都具有重要的意义。然而由于基本词汇所具有的“全民常用性、历史稳固性及构词能力强”三大特性概念宽泛、评判标准模糊,而且其量化标准受限于计算语言学的发展程度,因而以往对基本词汇的研究及认定大都限制在语言学家例证性的范畴内,极少进行定量的分析与考察研究。 因此,本论文首先对基于动态流通语料库上进行研究的基本词汇、通用词汇给出了概念界定,并在此基础上确立了本文的研究目标,那就是:在现代汉语动态流通语料库上实现现代汉语基本词汇的自动识别及提取方法研究。 本论文研究将以北京语言大学“国家语言资源监测与研究中心”(平面媒体)的动态流通语料库中的2002~2006年大陆地区发行的六份主流报纸(《人民日报》、《北京青年报》、《北京晚报》、《法制日报》、《环球时报》、《羊城晚报》)作为考察对象,动态跟踪和考察词汇在大众媒体中的真实使用情况。本论文首先提出了词语通用度的计算公式,据此计算并提取“语言工程用现代汉语通用词”CCWE,然后在CCWE词汇范畴内进一步考察语言学家例证所获得的CBVE先验集词汇所具有的统计特征类型,确立基本词汇的特征描述向量,采用遗传算法构造基于动态流通语料库的“语言工程用现代汉语基本词汇”CBVE自动识别及提取模型,实现CBVE的自动提取,为现代汉语基本词汇的研究提供了一种量化考察途径。 本论文的研究内容主要包括: ◇词语预处理: 词语的预处理主要是将网页格式语料文本转化为纯文本格式语料。 ◇文本领域分类、词语切分: 为了计算词语在不同领域的通用程度,需要将语料进行领域分类。本研究将语料分为“政治”、“经济”、“教育”等十个领域类。 ◇CCWE通用词汇特征描述及自动提取: 根据本文对CCWE通用词汇的界定,描述词语通用度特征,提出词语通用度计算公式,进而实现CCWE的自动提取。 ◇构建CBVE基本词汇先验集: 研究语言学家用举例法所获得的基本词汇先验集,根据其特征表现,获取CBVE自动识别及提取模型的构建标准。 ◇选择CBVE基本词汇特征向量: 依据CBVE基本词汇所具有“常用性、稳定性和能产性”的统计特征属性,选择CBVE自动识别及提取模型的特征向量。 ◇构造CBVE基本词汇训练初始集: 对CBVE先验集通过聚类方式进行分类,根据不同的CBVE先验集类别辅助人工标注CBVE训练初始集,为训练和构造CBVE自动提取模型提供保证。 ◇采用遗传算法训练CBVE自动识别及提取模型: 在训练集上,采用遗传算法训练CBVE自动识别及提取模型参数,直到CBVE集合趋向稳定为止。 ◇CBVE自动识别提取模型对比实验分析: 为验证本研究所构造的CBVE的自动识别和提取模型的性能,设计实验进行相关的对比分析。 ◇CCWE通用词汇和CBVE基本词汇专项考察分析: 进行与CCWE通用词汇和CBVE基本词汇研究相关的一些专项考察分析。 本论文的研究创新点及主要贡献体现在如下几个方面: ◇在大规模的动态流通语料库中,考察了大众媒体报纸的词汇真实使用情况。处理考察的语料规模庞大,覆盖文本数632,255个,词次总数247,257,749,不同词数8,750,105。 ◇首次提出了在动态流通语料库中定量分析和考察CBVE基本词汇特征的一种方法,为今后基本词汇从定性研究过渡到定量研究提供了一种途径。 ◇提出了一种词汇通用程度的计算方法,为词汇统计特征考察提供了一种新的计量指标。 ◇借鉴了模式识别领域的研究方法,依据遗传算法搜寻特征向量空间范围广、收敛速度快、鲁棒性强等特点,将其应用到对CBVE自动识别及提取模型的参数训练上,获得了令人满意的结果。
【学位授予单位】:北京语言大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:H08

【引证文献】
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1 王雅莉;古丽拉·阿东别克;;哈萨克语通用词汇自动提取方法研究与实现[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
2 曾小兵;邱丽娜;张普;张志平;杨尔弘;;语言监测中词语构造能力的分析及其应用[A];第五届全国青年计算语言学研讨会论文集[C];2010年
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【参考文献】
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【共引文献】
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7 刘善涛;李敏;;基于信息库的新词词汇共性分析与教学策略研究[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
8 李艳娇;杨尔弘;;树库中的歧义组合考察[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
9 加米拉·吾守尔;瓦依提·阿布力孜;吐尔根·依布拉音;;《现代维吾尔语语法信息词典》数据库建设的研究[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
10 曾青青;杨尔弘;;事件词驱动的文本事件信息结构初探[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
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1 张杏莉;几何约束求解关键问题研究[D];山东科技大学;2010年
2 樊建聪;分布估计学习算法研究[D];山东科技大学;2010年
3 曲丽玮;元刊杂剧复字词汇研究[D];南开大学;2010年
4 李颖玉;基于语料库的欧化翻译研究[D];上海外国语大学;2010年
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6 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
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9 胡雪梅;科学人才观的理论内涵与实践应用研究[D];江西师范大学;2010年
10 段志东;基于广义模块化设计的快锻液压机机架力学特性研究[D];兰州大学;2010年
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1 刘晓敬;试论茅盾《子夜》的语言艺术[D];河北大学;2007年
2 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
3 黄雪;俄汉语词汇理据性对比研究[D];哈尔滨师范大学;2010年
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10 孔祥伟;城市二次供水智能控制系统的研究与开发[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
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6 尹雪璐;;《现代汉语词典》第五版两对没有标示出的属性词[J];安徽文学(下半月);2009年08期
7 方蒙;;现代汉语比较句比较项的不对称研究[J];安徽文学(下半月);2011年07期
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6 李泉;单音形容词原型性研究[D];北京语言大学;2005年
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1 刘畅;留学生比较句的习得与偏误分析[D];辽宁师范大学;2011年
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7 王春霞;基于语料库的离合词研究[D];北京语言文化大学;2001年
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【二级引证文献】
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1 翟颖华;面向第二语言教学的现代汉语核心词研究[D];武汉大学;2012年
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中国硕士学位论文全文数据库 前4条
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【二级参考文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱奉梅;遗传算法在高校排课系统中的研究与应用[D];东北大学;2009年
2 孙晓丽;基于遗传算法的既有线平面及纵断面整正优化设计[D];中南大学;2010年
3 冯秋霞;解最小生成树问题的新的遗传算法[D];西安电子科技大学;2010年
4 郭佳;基于遗传算法的认知无线网络资源分配技术研究[D];西安电子科技大学;2010年
5 宋品;基于改进遗传算法的波束形成技术研究及其应用[D];西安电子科技大学;2010年
6 梁云静;基于遗传算法的主题爬虫搜索策略研究[D];湖北工业大学;2010年
7 高建兵;基于遗传算法的模糊推理控制系统的参数优化研究[D];辽宁工程技术大学;2011年
8 李振业;多向变异遗传算法及其优化神经网络的研究[D];华南理工大学;2011年
9 栾丽霞;遗传算法在潍坊商校排课系统的研究与应用[D];电子科技大学;2011年
10 王辉;基于改进遗传算法的物流配送路径优化研究[D];山东科技大学;2010年
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