收藏本站
《对外经济贸易大学》 2007年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于关联规则B2C图书销售网站个性化推荐系统研究

李伟  
【摘要】: 随着信息技术和互联网技术的发展,电子商务作为一种新型、高效的商务模式开始普及。现在用户可以在计算机前轻点鼠标完成复杂的商品买卖行为。但电子商务在给人们带来方便、快洁的同时也带来了信息过载的问题。尤其是对B2C电子商务而言,用户在大量产品信息中很难找需要的商品或服务。这一方面是由于在电子商务环境下可提供商品的极大丰富,另一方面是由于用户和商品在空间上的分离。 为此电子商务推荐系统便应运而生。它通过对用户个人信息、产品信息、交易信息、浏览信息进行数据挖掘或与用户进行交互,分析其的行为,预测其偏好并向其推荐他们真正感兴趣的产品或服务。电子商务推荐系统能向用户提供个性化的服务,促进产品的销售,提高用户的忠诚度,增加用户了解商品的入口。使电子商务企业在激烈的竞争中取得优势。 本文特别选择了在B2C电子商务领域具有代表性的图书销售网站作为个性化推荐系统的研究对象。在分析该类网站特点的基础上,对不同的推荐技术进行了详细的比较。着重分析了当前流行的基于内容、基于效用、基于用户信息、关联规则、协同过滤这几种推荐技术对于B2C图书电子商务网站的适用性。在此基础上,提出了适用于该类网站的个性化推荐系统总体技术方案、系统结构和具体实现方法。在系统实现方面本文不但给出了对交易数据进行清洗的一般策略和方法,而且针对传统关联规则挖掘算法的不足,提出了基于数据分块的Apriori改进算法。最后本文分析了基于关联规则挖掘的个性化推荐系统在实际使用过程中的不足,提出了特别针对B2C图书销售网站的解决方案。
【学位授予单位】:对外经济贸易大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP393.09

手机知网App
【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 徐海波;高校图书馆个性化信息服务系统的设计与实现[D];河北科技大学;2010年
2 田雪;基于多Agent技术的图书网站推荐系统研究[D];东北财经大学;2011年
3 李娜;基于增量学习的精准广告投放系统研究[D];山西财经大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 伊卫国;卫金茂;王名扬;;关联规则挖掘方法的改进[J];东北师大学报(自然科学版);2006年02期
2 邓景毅;;关联规则数据挖掘综述[J];电脑学习;2006年03期
3 余力,刘鲁;电子商务个性化推荐研究[J];计算机集成制造系统;2004年10期
4 罗可;贺才望;;基于Apriori算法改进的关联规则提取算法[J];计算机与数字工程;2006年04期
5 赵艳霞;梁昌勇;;基于关联规则的推荐系统在电子商务中的应用[J];价值工程;2006年05期
6 曾春,邢春晓,周立柱;个性化服务技术综述[J];软件学报;2002年10期
7 刘晓玲;李玉忱;;一种不产生候选项集的关联规则挖掘算法[J];山东师范大学学报(自然科学版);2006年01期
8 吴志丹;赵大宇;唐恒永;;一种改进的关联规则挖掘算法[J];沈阳师范大学学报(自然科学版);2006年03期
9 王猛,王景光,李延霞;相关性分析在关联规则挖掘中的应用[J];统计与信息论坛;2004年01期
10 姜晚云;胡学钢;;关联规则挖掘的算法研究[J];皖西学院学报;2006年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邓悦;赵井文;;关联规则挖掘算法研究[J];办公自动化;2008年02期
2 王丽影;刘媛媛;李建英;;个性化服务在网络课程中的应用研究[J];办公自动化;2009年20期
3 纪良浩;王国胤;杨勇;;基于协作过滤的Web日志数据预处理研究[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2006年05期
4 纪良浩;;协作过滤信息推荐技术研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2012年01期
5 陈大平;;搜索引擎技术方式之探析[J];长春理工大学学报(高教版);2009年10期
6 许建潮;王红梅;;改进的协同过滤算法[J];吉林大学学报(信息科学版);2008年01期
7 辛勤芳;;基于项目聚类的协同过滤算法研究[J];赤峰学院学报(自然科学版);2011年09期
8 牟乃夏;刘文宝;张灵先;孙翠羽;;空间信息服务的个性化问题[J];测绘科学;2011年03期
9 张智;闫正龙;;地理信息公共服务平台用户行为模式挖掘关键技术研究[J];测绘技术装备;2011年03期
10 陈华月;裴仰军;蒲静;;基于用户访问模式的个性化远程教育系统研究[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2011年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 雷育生;甘仞初;杨军;;一种基于用户偏好的虚拟网站信息结构自适应调整算法[A];2007年全国第十一届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2007年
2 梁伟贤;;网络搜索引擎发展现状的探讨[A];2007中国科协年会——通信与信息发展高层论坛论文集[C];2007年
3 蔡猷花;张岐山;;Web日志挖掘及其在电子商务领域的应用[A];第10届计算机模拟与信息技术会议论文集[C];2005年
4 徐羽琼;李石坚;姚敏;;基于情境感知的个性化邮件服务[A];第四届和谐人机环境联合学术会议论文集[C];2008年
5 刘咏梅;卢鸿剑;杜美玲;;基于Multi-agent的个人电脑客户定制服务推荐系统[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
6 汤志伟;王菁;;面向公众的电子政务个性化信息服务体系的构建[A];中国信息经济学会2007年学术年会论文集[C];2007年
7 刘涛;王晓光;黄琨;;数字图书馆的发展及其技术概论[A];信息时代——科技情报研究学术论文集(第三辑)[C];2008年
8 赵立江;何钦铭;;聚类分析在个性化学习中的研究与应用[A];NCIRCS2004第一届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2004年
9 柯慧燕;;基于粗糙集的远程教育个性化服务研究[A];第二届全国信息检索与内容安全学术会议(NCIRCS-2005)论文集[C];2005年
10 潘宇;林鸿飞;杨志豪;;基于用户聚类的电子商务推荐系统[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 林甲灶;构建个性化智能移动电子商务系统的关键技术与方法研究[D];兰州大学;2011年
2 张卫;基于XaaS的制造服务链形成与应用研究[D];浙江大学;2011年
3 朱征宇;Web资源组织与服务性能研究[D];重庆大学;2003年
4 陈福集;电子政务系统中面向公众的信息集成化管理与个性化服务研究[D];合肥工业大学;2004年
5 赵野军;橡胶挤出机智能CAD的技术和方法研究[D];北京化工大学;2005年
6 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
7 丁连红;基于信息流的个性化服务研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2006年
8 袁方;面向智能信息检索的Web挖掘关键技术研究[D];东北大学;2006年
9 张丙奇;个性化需求的描述、获取与推断—案例研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2005年
10 吴丽辉;个性化的Web信息采集技术研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴则则;支持动态演进的用户兴趣模型挖掘方法研究[D];山东科技大学;2010年
2 蔡宏果;基于基因表达式编程的Web个性化推荐技术研究[D];广西师范学院;2010年
3 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
4 刘建东;基于Web访问信息挖掘的数字图书馆个性化服务研究[D];浙江理工大学;2010年
5 许坤;基于本体的应急信息管理系统的研究与设计[D];郑州大学;2010年
6 蔡宇虹;基于主题的元搜索引擎关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 何莹杰;个性化图书信息服务技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 柳琳琳;电信业服务创新对顾客重购意愿的影响研究[D];大连理工大学;2010年
9 曹萍;Agent电子商务推荐系统下协同过滤技术研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
10 李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐莉;;结合人口分类特征知识的协同过滤算法[J];安徽科技学院学报;2007年02期
2 易芝;汪林林;王练;;基于关联规则相关性分析的Web个性化推荐研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2007年02期
3 鲍玉斌,王大玲,于戈;关联规则和聚类分析在个性化推荐中的应用[J];东北大学学报;2003年12期
4 关向前;王莉;刘彦斌;;基于本体的多Agent内容感知通信模式研究[J];电脑开发与应用;2010年04期
5 李娜;李爱军;;基于用户特征分类的精准广告投放研究[J];电脑知识与技术;2010年01期
6 黄咏梅;;读者需求分析中的数据挖掘技术[J];大学图书情报学刊;2006年04期
7 李璐璐;;基于数据挖掘技术的信息服务研究及系统模型设计[J];大学图书情报学刊;2008年04期
8 夏胜平;刘建军;袁振涛;虞华;张乐锋;郁文贤;;基于集群的增量分布式RSOM聚类方法[J];电子学报;2007年03期
9 周常恩;;关联规则技术在高校图书馆个性化信息服务中的应用[J];福建电脑;2009年03期
10 杨永健;;基于Agent的个性化推荐系统的研究[J];华北科技学院学报;2009年01期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 孙志勇;多Agent系统体系结构及建模方法研究[D];合肥工业大学;2004年
2 张鹏飞;Agent通信的全信息形式语用方法[D];北京邮电大学;2007年
3 沈斌;关联规则相关技术研究[D];浙江大学;2007年
4 史旻昱;基于RSS的个性化网络广告推荐系统研究[D];华中科技大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵庆峰;个性化信息服务系统的评估及实现[D];黑龙江大学;2004年
2 丁一;基于Web挖掘的个性化推荐服务研究[D];华中科技大学;2004年
3 文生妙;基于KQML和CNP的多Agent系统协作研究[D];兰州大学;2006年
4 周蓓;数据挖掘技术在图书馆系统中的应用研究[D];东南大学;2006年
5 孙志中;面向Web服务集成的自适应Agent协同框架研究[D];扬州大学;2007年
6 祝婷婷;基于数据挖掘的图书馆用户使用因素分析[D];东北师范大学;2007年
7 张晓敏;电子商务个性化推荐系统中协同过滤技术及应用研究[D];重庆大学;2007年
8 李丹丹;基于混合算法的个性化电子商务推荐系统研究[D];天津财经大学;2008年
9 曹美琴;数据挖掘在图书馆个性化服务中的应用研究[D];西北大学;2008年
10 杨麟儿;基于用户兴趣的个性化推荐系统的研究与设计[D];北京交通大学;2008年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 叶福兰;施忠兴;;最大频繁模式挖掘算法在图书馆个性化信息服务中的应用[J];长春工程学院学报(自然科学版);2012年03期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 伊卫国,卫金茂,王名扬,王兴通;基于数据库划分的高效关联规则挖掘算法研究[J];东北师大学报(自然科学版);2004年04期
2 马江洪,张文修,徐宗本;数据挖掘与数据库知识发现:统计学的观点[J];工程数学学报;2002年01期
3 周欣,沙朝锋,朱扬勇,施伯乐;兴趣度——关联规则的又一个阈值[J];计算机研究与发展;2000年05期
4 周皓峰,朱扬勇,施伯乐;一个基于兴趣度的关联规则采掘算法[J];计算机研究与发展;2002年04期
5 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
6 赵亮,王培康;关联规则发现:综述[J];计算机工程与应用;2001年08期
7 朱玉全,孙志挥;一种有效的关联规则增量式更新算法[J];计算机工程与应用;2001年23期
8 王创新;关联规则提取中对Apriori算法的一种改进[J];计算机工程与应用;2004年34期
9 王玮,陈恩红,王煦法;关联规则的相关性研究[J];计算机工程;2000年07期
10 朱绍文,王泉德,黄浩,彭清涛,陆玉昌;关联规则挖掘技术及发展动向[J];计算机工程;2000年09期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 闫晓婷;乔俊玲;;数据挖掘在网络销售系统中的应用[J];科技信息;2011年16期
2 贾新东;;超市事务数据库挖掘关联规则的设计[J];时代经贸(下旬刊);2008年04期
3 孙亦博;;电子商务中数据挖掘技术的应用研究[J];电脑知识与技术;2010年09期
4 易明,张金隆,邓卫华;一种电子商务站点个性化方法[J];情报学报;2005年05期
5 汤亚玲;秦峰;;Web行为下的正向关联规则挖掘研究[J];计算机技术与发展;2007年08期
6 邹丽霞;杨建强;;基于关联规则挖掘的Web个性化推荐研究[J];内江科技;2007年10期
7 冯珺;孙济庆;;基于前项不定长关联规则个性化推荐算法的研究[J];计算机工程与应用;2006年07期
8 王菽兰;冉文学;李春芬;;一种模块化高效电子商务推荐系统的设计[J];微计算机信息;2008年33期
9 田伟;彭玉青;;基于电子商务应用的协同过滤技术改进综述[J];计算机工程与科学;2008年10期
10 曹毅;贺卫红;;基于内容过滤的电子商务推荐系统研究[J];计算机技术与发展;2009年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 谷姗姗;秦首科;胡大斌;周傲英;;面向关联规则挖掘的敏感规则隐藏技术[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
2 陈晓云;李泽霞;刘幸辉;彭文静;;关联规则挖掘过程中的模糊化方法研究[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
3 张宇鹏;王丽珍;周丽华;;基于气象数据的关联规则挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2000年
4 王盛;董黎刚;李群;;一种基于逆序编码的关联规则挖掘研究[A];浙江省电子学会2010学术年会论文集[C];2010年
5 方芳;李建中;潘海为;;脑部医学图像中的关联规则挖掘[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
6 张鹏;于波;童云海;唐世渭;;基于随机响应的隐私保护关联规则挖掘[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
7 张仲楠;孙志挥;;关系数据库中限制性关联规则挖掘的优化[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2000年
8 李贝贝;乐嘉锦;;分布式环境下的隐私保护关联规则挖掘[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
9 杨晓雪;衡红军;;一种对XML数据进行关联规则挖掘的方法研究[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
10 周爱广;李玉忱;蒋志芳;曹璐;;基于HOLAP的关联规则挖掘[A];第十八届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2001年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 何军;电子商务添新军 神州数码享购网上线[N];证券日报;2008年
2 郑建玲;三巨头推出新式“网商电脑”[N];中国质量报;2008年
3 本报记者 殷立春 张苏娅;电子商务物流步入发展快车道[N];经济日报;2008年
4 记者 王小平;三巨头抢占IT新领地[N];市场报;2008年
5 本报记者 侯继勇;3000万现金+3亿服务 阿里巴巴“万企工程”救市[N];21世纪经济报道;2008年
6 郑昱;电子商务:挑战还是机遇?[N];证券时报;2008年
7 记者 段佳;新电脑帮“小老板”成“大网商”[N];大众科技报;2008年
8 本报记者 张中宝;海南优势产业搭上电子商务快车[N];海南日报;2008年
9 记者 沈衍琪;中小企业为节支转向电子商务[N];北京日报;2008年
10 商报记者 于士凯;危机对电子商务是难得的机会[N];北京商报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘蓓琳;电子商务用户个性化推荐技术接受影响因素研究[D];中国矿业大学(北京);2009年
2 张富国;基于信任的电子商务个性化推荐关键问题研究[D];江西财经大学;2009年
3 刘智;关联规则挖掘方法及其在冠心病中医诊疗中的应用研究[D];大连海事大学;2012年
4 何月顺;关联规则挖掘技术的研究及应用[D];南京航空航天大学;2010年
5 桂学文;电子商务促进经济发展的效果测度研究[D];华中师范大学;2011年
6 韩艳;流动空间演进下电子商务使用意愿研究[D];北京邮电大学;2010年
7 叶红云;面向金融营销问题的个性化推荐方法研究[D];合肥工业大学;2011年
8 陈小红;电子商务对经济增长贡献的评价与控制研究[D];东华大学;2011年
9 史旻昱;基于RSS的个性化网络广告推荐系统研究[D];华中科技大学;2008年
10 韩成果;基于业务流程优化的信息家电分销电子商务研究与应用[D];中国矿业大学(北京);2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李伟;基于关联规则B2C图书销售网站个性化推荐系统研究[D];对外经济贸易大学;2007年
2 陈浩一;Web页面个性化推荐技术研究[D];大连海事大学;2009年
3 汤显;基于类别相似性和分类方法的个性化推荐方法研究[D];燕山大学;2006年
4 闫艳;基于多Agent技术的电子商务个性化推荐系统的设计与实现[D];首都师范大学;2009年
5 孙杨军;电子商务相关技术的研究[D];西安电子科技大学;2005年
6 刘庆华;个性化推荐技术及其在电子商务中的应用[D];南昌大学;2007年
7 陈进宝;商务智能在电子商务中的应用研究[D];北京邮电大学;2008年
8 陈红亮;移动商务中基于定位的个性化推荐系统研究[D];湖南大学;2008年
9 杨帆;基于数据挖掘的电子商务个性化推荐技术研究[D];西安电子科技大学;2008年
10 苗静;基于扩展邻居与语义树的个性化推荐算法研究[D];大连理工大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026