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《天津大学》 2010年
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基于BP神经网络的施工总承包企业资质评价研究

陈维崇  
【摘要】:目前,我国建筑业企业资质管理存在着诸如:资质管理规定过细、等级要求过高、资质标准要求不统一、资质挂靠情况严重、资质管理对产业结构的调整作用不强、资质管理针对从业人员素质偏低没有发挥足够的效力等方面的问题。本文在研究国内外建筑业企业资质管理现状的基础上尝试采用定量化评价模型评价施工总承包企业的资质水平。希冀通过定量化的资质评价模式达到进一步贯彻落实有关法律法规,维护我国建筑市场秩序,全面提高我国施工总承包企业的国际竞争力,进一步完善企业资质等级的评价机制的目的。 本文主要内容有四个方面。首先,本文通过问卷调查法深入挖掘我国目前尚存的建筑业企业资质管理问题,通过对比分析法研究了国外建筑业资质资格管理现状。在我国国情的基础上吸收国外先进经验,为资质评价指标的建立提供了思路,奠定了基础。其次,在研究我国资质管理法律法规和国外先进经验的基础上,利用鱼骨刺分析法,初步建立三层评价指标体系。通过两阶段问卷调查,运用统计学分析法筛选指标。指标体系包括反映施工总承包企业资质水平的19项相对独立的因素,达到了综合反映企业的资金水平、财务现状、人员素质水平和科技水平等方面的情况。再次,运用BP神经网络算法建立定量化评价施工总承包企业资质水平的模型,经过反复实验,确定模型的训练函数和各项参数。模型采用MATLAB软件实现,得出的结果是被评价企业的资质分数(采用百分制),根据分数界定企业资质的优秀、良好、一般、较差很差五个级别。最后,在走访调查和网络资源搜集的基础上收集天津市某施工总承包企业的基本情况,从中抽取资质评价指标的原始数据,利用本文建立的资质企业评价模型评价该算例企业的资质水平,得出资质得分及评价。
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:F426.92

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