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《天津大学》 2010年
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基于人工神经网络的混凝土收缩变形控制和优化研究

刘文亮  
【摘要】:随着现代建筑物建筑面积和体量的增大,出现许多超过规范规定的超长构筑物。混凝土裂缝是超长结构面临的主要问题,而收缩变形引起的开裂逐渐成为混凝土开裂的重要原因。 基于以上研究背景,本课题在研究混凝土收缩的影响机理和正确区分混凝土收缩类型的基础上,针对双掺粉煤灰和矿粉的混凝土试件进行自然环境下的自由收缩试验,根据试验结果分析研究矿物掺合料和环境条件对混凝土收缩性能的影响。在试验研究的基础上,应用国内外混凝土收缩模型预测混凝土收缩应变值,并建立混凝土收缩人工神经网络模型。 对比各模型的预测结果,国内外模型相对误差均较大,人工神经网络模型的检验结果与实测结果吻合较好,且网络模型有足够的灵敏度。采用人工神经网络模型进行混凝土收缩的单因素影响分析,得出各因素对混凝土收缩的影响规律;同时应用正交数值模拟方法分析各因素影响的主次顺序,并进行优化得出抑制混凝土收缩的最优配合比,可供工程结构混凝土收缩预测和评估参考。
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TU528;TP183

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