收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

情绪图片视觉诱发EEG特征提取与分析

曾红梅  
【摘要】:1872年,达尔文在《人类和动物的表情》一书中指出情绪是高级进化阶段的适应工具,从此人们开始了情绪实验与理论的研究。经过100多年,到20世纪后期情绪研究蓬勃发展起来,并与认知、神经科学、脑科学等研究相结合;其研究手段也多种多样,如脑电(EEG)、功能磁共振成像(fMRI)、功能近红外成像(fNIRI)等。EEG因其高时间分辨率和简便易行优势,被广泛用于情绪研究中。 本文设计了基于国际标准情绪图片库(IAPS)的情绪图片视觉诱发实验,被试者观看各等级的情绪图片并采集EEG信号。通过对EEG信号进行特征提取与分析,找到与情绪变化相关的EEG特征,并尝试在EEG特征与情绪等级之间建立对应关系,以期实现基于脑电特征的情绪等级分类识别。文中首先对被试者观看图片时的EEG进行功率谱分析,构建其功率谱脑地形图。由该地形图可知,情绪图片视觉诱发时前额区域脑电最为活跃。信号的频谱分析表明EEG能量主要集中在15Hz以下。为找到EEG信号最具情绪可分性的频段,本文对一些导联的EEG进行了可分频段分析;同时,对EEG信号进行了功率谱熵、相关维数分析,并对AF3、AF4、F3、F4导联的EEG特征进行了最小二乘直线拟合,在情绪等级与EEG特征之间建立了对应关系。在模式识别环节,首先分别使用支持向量机的5-折交叉验证方法和隐马尔科夫模型对所提取的脑电信号特征进行了分类识别;然后进行了特征层融合后的模式识别,得到融合特征的分类识别率。 结果显示,特征信息融合后,本文对情绪图片等级一、五、八的最高平均识别率达到86.5%。目前已经能够通过情绪图片诱发EEG更客观的将最消极、中性、最积极这三种情绪状态区分开,下一步将进一步研究将每个等级区分开的特征提取与分类识别算法。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 童勤业,孔军,徐京华;脑电复杂性分析的新方法[J];中国生物医学工程学报;1998年03期
2 陈仲永,伍文凯,童勤业,严筱刚;基于复杂性测度的帕金森症病人EEG分析[J];生物医学工程学杂志;1999年02期
3 邵素君;脑梗塞病人48小时内EEG改变与预后的关系[J];中国厂矿医学;1999年05期
4 陈凤平;76例经颅多普勒(TCD)异常患者的临床脑电图(EEG)分析[J];现代电生理学杂志;2003年02期
5 蔡聪波,徐慎初,陈振湘,钟金水;EEG数据的李氏指数计算与主成份分析[J];厦门大学学报(自然科学版);2001年05期
6 胡盛丽,邓国忠;36例颅内转移瘤放射治疗前后脑电图分析[J];四川肿瘤防治;2002年04期
7 齐伟,钟家盛,倪望云;脑电图对精神障碍患者的鉴别诊断价值[J];河南实用神经疾病杂志;2003年04期
8 温恩懿,赵聪敏,王春燕,廖伟,张雨平,艾友平;小儿先心病中EEG和BAEP的临床评价[J];激光杂志;2001年04期
9 崔晓迎;24小时动态脑电图在癫痫临床应用中的价值[J];实用医技杂志;2003年10期
10 马新军;EEG与CT在颅脑外伤中的应用比较[J];现代中西医结合杂志;2003年10期
11 郑瑛,郑鲁,段晋玲;85例椎动脉型颈椎病患者的BAEP与EEG分析[J];现代电生理学杂志;1994年03期
12 安林伦,董冬梅,杨玉峰;44例老年性痴呆脑电图观察[J];菏泽医专学报;1998年04期
13 黄良国,钟华英;病毒性脑炎脑电图与临床及CT分析[J];现代电生理学杂志;1998年04期
14 黄良国,钟华英;62例病毒性脑炎脑电图与临床及CT分析[J];河南实用神经疾病杂志;1999年05期
15 何家荣;结核性脑膜炎治疗前后脑脊液中白细胞变化与脑电图变化的初步观察[J];河南预防医学杂志;2001年06期
16 舒忙巧,张深山,李乐华;老年性痴呆认知功能与脑电图分析[J];河南实用神经疾病杂志;2004年02期
17 蒋袁絮,余建强;大鼠脑缺血再灌注对脑生物电变化的影响[J];宁夏医学院学报;1998年04期
18 黄力宇,程敬之;急性轻中度缺氧EEG信号的复杂度研究[J];上海生物医学工程;2000年01期
19 李改丽,张守信,谭玉凤;30例病毒性脑炎EEG动态研究[J];西北国防医学杂志;2000年01期
20 陈泽钦 ,张粤;6—12岁癫痫患儿EEG与IQ对比分析及相关性探讨[J];海南医学;2002年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林土胜;赖声礼;;视网膜血管特征提取的拆支跟踪法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
2 钱小聪;郑宝玉;穆明鑫;;神经网络联机手写签名验证[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
3 张羽;汪源源;王威琪;余建国;林继耕;;狭窄血管多普勒信号特征提取的实验研究[A];21世纪医学工程学术研讨会论文摘要汇编[C];2001年
4 柳林霞;陈杰;窦丽华;;不变矩理论及其在目标识别中的应用[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
5 杨日杰;施建礼;林洪文;;一种雷达视频回波特征提取方法研究[A];中国航空学会信号与信息处理专业全国第八届学术会议论文集[C];2004年
6 代克杰;张红梅;盛赛斌;;基于BP网络的故障特征提取方法研究[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
7 何新;史迎春;周献中;;一种基于独立分量分析的音频分类方法[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集[C];2005年
8 朱晓霞;孙同景;陈桂友;;基于支持向量机理论的两级指纹分类实现方法[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
9 范海宁;郭英;吴剑锋;陈志武;;基于小波包分解的声信号特征提取方法[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
10 郗长青;郑建明;李言;罗杰;;基于小波包分解的钻头磨损特征提取[A];制造技术自动化学术会议论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吴婷;自发脑电脑机接口模式识别关键技术与实验研究[D];上海交通大学;2008年
2 吴敏;基于稀疏表示模型的EEG信号棘波自动检测技术与应用系统研究[D];南京理工大学;2010年
3 张旗;基于属性的图像分类研究[D];大连海事大学;2005年
4 张立福;通用光谱模式分解算法及植被指数的建立[D];武汉大学;2005年
5 苏彩红;墙地砖质量自动检测技术的研究[D];华南理工大学;2004年
6 宋余庆;医学图像数据挖掘若干技术研究[D];东南大学;2005年
7 宋晴;基于液滴分析技术和液滴指纹图的液体识别方法的研究[D];天津大学;2005年
8 冯坤;基于内积变换的机械故障特征提取原理与早期识别方法研究[D];北京化工大学;2012年
9 孙真真;基于光学区雷达目标二维像的目标散射特征提取的理论及方法研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2001年
10 武子玉;矿物近红外光谱信息提取及应用研究[D];吉林大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾红梅;情绪图片视觉诱发EEG特征提取与分析[D];天津大学;2012年
2 雷自力;基于Pro/E的三维零件参数化建模和特征提取研究[D];华中科技大学;2011年
3 林少波;中文文本分类特征提取方法的研究与实现[D];重庆大学;2011年
4 黄健;履带式车辆微多普勒效应与特征提取[D];国防科学技术大学;2009年
5 赵蕾蕾;基于词和基本短语模式的特征提取方法[D];河北大学;2009年
6 栾岚;基于机理模型判据的图像中微弱特征提取方法研究及应用[D];东北大学;2009年
7 王菲;面向肺部CAD的特征提取、选择及分类方法研究[D];东北大学;2009年
8 郑睿;藻类细胞图像的特征提取与分类方法研究[D];杭州电子科技大学;2009年
9 刘跃雷;一种新的人睡眠EEG自动分期方法研究[D];兰州大学;2010年
10 付秀燕;浅睡眠阶段的特征提取与分类识别研究[D];华东理工大学;2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 燕海霞;王忆勤;李福凤;脉象信号研究日渐深入[N];中国医药报;2005年
2 沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年
3 王竣;深入开发CAD系统对疾病诊断有重要意义[N];中国医药报;2007年
4 北京数码空间信息技术有限公司技术总监 刘斌;Web Mining:第二代网络信息处理技术[N];计算机世界;2000年
5 上海 高博;让电脑“听懂”人话[N];电脑报;2008年
6 记者 何腾江 通讯员 周汇成;验钞新技术通过鉴定[N];中山日报;2008年
7 孙哲南 谭铁牛;生物识别的十大关键技术[N];计算机世界;2007年
8 本报记者 刘洪宇;当机器听懂了我们的声音[N];辽宁日报;2008年
9 林木树;反垃圾邮件有待新突破[N];人民邮电;2004年
10 中科院自动化所 何鹏 陶建华 谭铁牛;看懂人的“脸色”[N];计算机世界;2005年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978