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《天津大学》 2012年
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基于信息熵原理的协同负荷预测问题的研究

张璇  
【摘要】:城市电网规划是一项极其复杂的工作,传统的单一规划模式已经不能适应如今的发展,需要电网公司各个部门的协同规划。负荷预测作为城市电网规划的重要基础,存在大量的的协同问题,本文针对负荷预测的协同问题展开了以下几方面的研究。 首先,在信息熵模型的基础上,构建了适合实际负荷预测需要的协同负荷预测模型。为体现规划结果的适应性并结合实际规划情况,该模型以高、中、低方案展现最终结果,将预测结果的期望值、二阶中心距作为约束信息,运用信息熵原理将原始预测结果进行信息融合,得到唯一的结果。通过算例验证,该模型具有广泛的适用性,在不同的原始预测数据下均能进行信息融合,普遍适用于负荷预测中各个方面的协同问题。 其次,本文在信息熵原理协同负荷预测模型的基础上,提出一种实用的多路径负荷预测协同方法。规划的负荷预测具有分层分区多路径的特点,流程十分繁杂。本文将负荷预测的各个层次、路径逐一分解,定义负荷预测中的路径,在此基础上提出了一般性的多路径协同方法。该方法将多组数据采用不同的方式两两组合,直到所有数据至少均使用一次为止。算例给出了这种情况下的数据融合方法,结果表明采用本文方法得到的预测结果具有熵增的特性。最终决策时应选取信息熵最大的一组负荷预测结果为最终的预测方案。 最后,通过对电力负荷预测全过程涉及对不确定性信息处理的问题进行了分析与抽象,归纳并提出了基于信息熵的负荷预测全过程信息融合以及信息筛选的一般方法,并应用于负荷预测全过程中。算例表明,信息熵原理在负荷预测中的数据预处理、综合模型评价、多方案决策等三个具有协同问题的环节中都具有很好的应用效果。
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TM715

【参考文献】
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