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《天津大学》 2018年
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用户上网行为分析系统设计与实现

张晖  
【摘要】:随着IT互联网技术的迅速发展和普及,我们正身处互联网历史上最为伟大的信息化技术变革中,数据挖掘当仁不让的处于最为重要的核心地位。由上亿次的用户操作行为分析,挖掘出可以为系统应用发展、商业布局、操作模型设计等指明方向,为商业化运营并创建显著经济效益打下数据基础,这些无疑标志这数据挖掘时代的来临。论文从数据挖掘应用系统实施角度出发,以SQL Server Analysis Service为核心技术,用以创建多维数据魔方并发布和存储格式化后的数据仓库,页面将通过开源ECharts为前端数据趋势呈现。通过WebApi的方式提供以Json形式的数据接口提供三方系统或页面调用,并在数据访问层通过MDX语言技术进行数据仓库的访问。用户上网行为分析系统将通过收集指定品牌的路由器数据,通过对DNS、HTTP、流量使用情况等三数据挖掘进行针对性的分析,利用灵活的维度组合如时间、区域、MAC地址、延迟时间、目标地址、IP等,展开全局及个体的上网行为分析数据图。利用SQL Server Agent Service定时的增量发布最新数据仓库,获取到最新的数据走向,从而形成针对用户上网行为的分析系统。
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP311.52

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