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《天津大学》 2018年
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基于神经网络技术的中央空调智能控制系统的研究

黄景辉  
【摘要】:随着人们生活水平的提高,人们对生活品质的追求越来越高,功能性需求不再是人们对生活服务产品所追求的目标。特别是进入21世纪以来,智能化概念的发展使得人们接触到前所未有的体验,传统的产品服务已经不能满足人们对品质生活的需求。基于此,本文也将研究如何利用现在的人工智能技术来实现中央空调的智能化,以满足人们对于空调服务的高品质需求。以下是我在本文中的主要工作。第一,为实现空调智能化,本文研究了目前最前沿的深度学习。在论文前面的第二章节,本文重点阐述了深度技术的理论基础和智能化实现原理。第二,针对空调系统运行所涉及到的节能环保问题,本文研究了通过检测室内场景中是否有人来决定空调的运行状态的转换。即在场景无人状态下,空调系统进入待机状态,以实现节能。第三,针对空调的温度自适应调节问题,本文研究了CNNs以及RNNs深度学习技术,尝试建立一种能够通过对已有知识的学习来掌握数据规律,进而能够根据历史数据来预测温度调节期望值的预测模型。第四,针对本文研究的模型所涉及到的数据维度过高问题,本文研究了最新的自编码特征提取算法。尝试使用该算法来提取高维图像数据特征,进而实现降维目的。第五,针对每一种算法,本文都进行了相应的实验设计以及实验分析,以此来验证模型的有效性。
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP183;TP273.5;TU831.3

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