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《天津大学》 2018年
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城市智能交通系统的设计与实现

李倩  
【摘要】:近年来,伴随着中国经济的高速发展,机动车保有量保持着持续增长,导致城市交通运力严重不足,城市道路交通发生拥堵的概率越来越大,影响了人们出行效率。交管部门为了构建一个有序、安全、通畅的交通环境,近年来积极借助先进的科学技术构建了许多的交通管理信息系统,但这些系统在智能化、自动化方面的程度较差,仍然需要耗费大量的人力。在国外积极打造智能交通的背景下,国内许多城市提出了智能交通系统的开发项目,致力打造一个更加自动化、智能化的交通管理系统,以提升交管部门的交通管理能力,实现向科技要警力的目标,同时也为人们出行提供一个更加良好的交通环境。可见,城市智能交通系统的开发对改善城市道路交通环境,提升交管部门的交通管理能力具有重要的工程应用价值。本课题以WH市智能交通发展规范为基础,积极借鉴国内外在城市智能交通建设方面所积累的先进经验,以国家智能交通技术标准为依据,应用物联网技术、GIS技术、图像图形技术、视频监控技术与JavaEE技术架构开发了智能交通管理系统。系统在功能方面遵守模块化设计原则,共设计了实时监控、违法管理、布控管理、智能研判、查询统计分析与运维管理6个系统模块。根据所设计的实时监控功能能够进行交通流量监控、视频监控、车辆监控与事故监控;并且利用实时监控中所采集的大量数据,应用图像图形技术能够对车牌进行识别,从而能够对车辆违法行为、行驶轨迹进行监控,并且结合智能参数能够进行套牌嫌疑分析、频繁过车分析、关联性分析、区域碰撞分析等。同时为了加强对违法监控、公安侦查建立了布控管理功能,能够对车辆进行智能化布控、报警与处置。另外,为了提升系统的智能化,降低城市道路通行效率,基于BP神经网络算法构建了车流量预测模型,能够根据车流量预测结果提前进行交通诱导。同时,对交通信号灯控制提出了感应控制优化方案,利用该方案能够根据交叉路口各通行方向的车流量进行信号灯控制,有利于提升交叉路口的通行效率。本系统作为WH市城市智能交通管理系统的一期工程项目,目前已成功通过测试,该系统的应用必将有效提升交管部门对城市道路交通的管理能力。同时也能够为人们出行提供一个更加有序、安全与通畅的交通环境。
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