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《天津大学》 2003年
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小波网络理论及其在经济预测中的应用研究

张新红  
【摘要】:本文系统地研究了小波神经网络的结构和非线性函数逼近,给出了小波神经网络的全局逼近定理和收敛性定理以及证明过程;详细地比较了小波神经网络与BP网络、RBF网络的性能。 以小波分析为理论根据,以经济预测为应用目标,构建不同形式的小波神经网络:①以连续小波变换为理论依据,采用连续小波函数作为神经网络的激励函数构建连续参数小波网络,给出参数学习的共轭梯度算法和随机梯度算法;②以多分辨分析和正交小波分解为理论依据,采用正交小波和正交尺度函数共同作为神经网络隐含层激励函数,构建正交小波网络;利用多分辨分析逐层逼近的性质,给出正交小波网络递阶逼近学习算法;③以多分辨分析定义中的完全渐近性条件为理论依据,采用正交尺度函数作为神经网络的激励函数构建正交尺度小波网络,给出正交尺度小波网络参数学习的BP算法;④根据神经网络的模式识别性质,提出分类小波网络和相应学习算法。 对所建的几种小波网络在经济预测中的应用展开研究。针对神经网络在经济预测领域中取得的广泛应用成果,研究分别用连续参数小波网络、正交小波网络、正交尺度小波网络和分类小波网络建立经济预测模型的方法和步骤,并具体研究了以下经济问题建模:①基于连续参数小波网络,研究了非线性时间序列小波网络预测模型,并用于中国进出口贸易额时间序列仿真预测;②基于正交小波网络的我国人口预测模型;③基于正交尺度小波网络的非线性经济系统预测模型,并用于我国国内生产总值预测;④基于分类小波网络,并根据证券技术分析的“模式重现”原理,建立综合指数“买入时机”预测的分类小波网络证券市场预测模型。 从对这些小波网络经济模型的研究和应用仿真得出以下结论:①小波网络可以有效地在数值上逼近时间序列难以定量描述的相互关系;②用小波网络建立的宏观经济预测模型,能够将宏观经济中的非线性关系很好的描述出来,使建立的模型与实际系统更加接近;③小波网络不仅具有神经网络的自适应、自学习和强容错性,而且可以充分利用小波的时频局部化性质,学习过程只利用局部信息,大大提高了神经网络的训练收敛速度。因此,小波网络在计量经济领域和金融系统对时间序列特性的捕捉及其复现具有独特的功能和广阔的应用前景。
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:F224

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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1 李雷;基于多维度融合的电信产业发展趋势研究[D];北京邮电大学;2008年
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6 段晶晶;小波分析和神经网络在股指预测中的应用研究[D];天津大学;2007年
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8 陈晨;基于WNN神经网络的短期负荷预测[D];西安理工大学;2010年
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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4 龙源;晏俊伟;徐全军;高振儒;娄建武;周春华;;爆破振动信号小波分析和分形机理研究[A];中国工程爆破协会四届二次常务理事会、中国力学学会工程爆破专业委员会学术会议论文集[C];2007年
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9 章林柯;何琳;江涌;;基于盲源分离的潜艇源识别信号去除干扰研究[A];第十一届船舶水下噪声学术讨论会论文集[C];2007年
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1 范迪;沉渣厚度超声检测信号处理技术研究及应用[D];山东科技大学;2010年
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3 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
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5 邓志鑫;基于因子图消息传递算法的伪码快速捕获方法[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
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8 王咏胜;复数轮廓波变换的构造、扩展及其图像处理应用[D];哈尔滨工程大学;2009年
9 赵琪;我国国有企业人力资源优化配置研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
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1 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
2 李锦;基于声波的运动车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
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5 张亮;基于小波变换与希尔伯特黄变换的心音信号分析[D];山东科技大学;2010年
6 米帅;工程项目成本管理及绩效评价研究[D];山东科技大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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8 马志峰;王荣花;刘文国;康克功;高平文;;陕西渭北地区盛果期苹果树腐烂病调查研究[J];北方园艺;2007年10期
9 谢衷洁,黄香,叶伟彰,刘亚利;人工神经网络及其在金融预报中的应用(英文)[J];北京大学学报(自然科学版);2001年03期
10 沈体雁;罗丽娥;李迅;朱荣付;杨开忠;;基于LRM的北京城市未来增长模拟研究[J];北京大学学报(自然科学版);2007年06期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 许廷发;GABOR小波神经网络算法及其在灰度图象目标识别中的应用研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2004年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 史舵;基于主成分分析方法的蛋白质亚细胞定位[D];大连理工大学;2010年
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9 马文伟;基于人工神经网络的实物期权定价方法研究[D];武汉理工大学;2004年
10 王建伟;基于小波分析和神经网络的股价预测方法研究[D];北京工业大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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6 王晨光;相秉仁;谢少斐;佟宪;;基于主成分分析的BP神经网络在药品销售预测中的应用[J];药物生物技术;2009年04期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 肖毅;体育赛事背景广告曝光参数虚拟预测研究[D];上海体育学院;2010年
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1 石艳丽;基于人工神经网络的经济预测模型研究[D];中国地质大学(北京);2008年
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5 袁浩;并联Boost变换器建模与控制[D];江南大学;2009年
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中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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5 孔未臣;;简析小波神经网络应用于模拟电路故障诊断的进展[J];科技信息;2011年16期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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6 刘朝阳;基于经济预测的货币政策研究[D];暨南大学;2007年
7 周辉仁;递阶遗传算法理论及其应用研究[D];天津大学;2008年
8 李立轻;基于计算机视觉的织物疵点自动检测研究[D];东华大学;2003年
9 李春庚;自适应小波的构造及其在信号处理中的应用[D];大连海事大学;2007年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 付月霞;小波构造中的若干问题研究[D];新疆师范大学;2010年
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8 杨淼;一类三元不可分小波与二元小波紧框架的显式构造[D];北方民族大学;2009年
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