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《天津大学》 2004年
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城市智能型防洪减灾决策支持系统研究

阎俊爱  
【摘要】: 针对当前我国城市防洪减灾研究领域中所面临的一系列问题,从 系统分析的角度出发,运用现代管理科学的理论和方法,探讨了城市 智能型防洪减灾决策支持系统的理论和方法,并对系统中的有些问题 进行了深入细致的研究。其主要研究内容和成果如下: 1.针对城市防洪减灾决策时间的紧迫性和决策所需信息的不完 全性及不确定性等特点,在防洪减灾 DSS 基础上利用人工智能中的专 家系统、人工神经网络和地理信息系统设计出城市智能型防洪减灾决 策支持系统的理论框架。 2. 分析了城市洪水灾害系统中承灾体、致灾因子和孕灾环境之 间的作用,针对城市洪水灾害形成的复杂性,对城市洪水灾害的成因 机理进行了深入的、全面的分析和研究,得出结论:气候因子的年际 变化异常虽然是城市洪水灾害的直接影响因子,但人类的社会经济活 动对自然环境的改变是造成城市洪水灾害增加的最主要的原因。 3.提出了基于遗传算法的神经网络洪水流量的预测模型,该模型 综合遗传算法和神经网络的优点,有效地提高了预测精度和速度,为 洪水流量预报问题提供了一种新的方法。 4.提出了基于 GIS 的河道、蓄滞洪区洪水演进可视化仿真技术原 理与方法,分析了洪水演进可视化模型的建立过程,设计出河道、蓄 滞洪区洪水演进系统的总体结构及开发模式,并介绍了系统具体功能 的实现。 5.对影响城市洪灾损失的因素进行了系统分析,并从城市可持续 发展的角度对城市洪灾的损失进行分类。提出了城市洪灾各种损失函 数的概念,并分析了这些函数的性质,建立了各种损失的预测模型。 6.分析了城市防洪减灾决策方案优化的众多影响因素,在此基础 上把模糊优选神经网络模型应用到城市防洪减灾方案优化中,并建立 了城市防洪减灾方案优化模型。
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TU998.4

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