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《天津大学》 2004年
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微波神经网络技术研究

刘钊  
【摘要】:随着无线通信和微波技术的不断发展,需要既快速又精确的仿真模型。传统的微波CAD建模方法中,模型的精度和仿真速度往往是一对矛盾。因此建立新型的、高性能的仿真模型迫在眉睫。另一方面神经网络技术经过数十年的发展已经成为一种强有力的数学工具,尤其对于复杂的非线性问题有很强的处理能力。它不仅通用性强,而且建模过程简单,不需要任何先验知识,仿真精度高,适用范围广。基于上述优点,微波神经网络必然有非常光明的前景。 目前,国外在微波神经网络研究领域已经做了大量研究工作,有些研究成果已进入商品化阶段。但是国内在这一领域的研究还刚刚起步,不仅论文数目较少,而且研究重点只围绕少数几个问题,缺乏全面性、系统性。 本文从以下几个方面深入而系统的研究了微波神经网络技术: (实现了MLP、RBF、GRNN、小波网络、GA等各种经典的神经网络训练算法,并在此基础上提出了几种新型的神经网络和训练算法(第二章)。 (从隐神经元和神经网络结构入手,提出异化神经网络、源差分法及其变形、混合神经网络和通用前向神经网络优化器等新型的神经网络建模技术。它们不仅可以提高神经网络的性能,而且可以减少训练样点数量和训练时间,使建模过程更加高效(第六章)。 (使用神经网络技术对带状线、耦合带状线、微带线、耦合微带线、槽线和共面波导等各种传输线进行仿真和综合,这是设计各种微波无源元件和MMIC的基础(第三章)。 (使用神经网络技术对微波滤波器、阻抗变换器和定向耦合器等各种无源元件,以及GaAs MESFET、4H-SiC MESFET等有源元件进行建模,证明了神经网络模型的高效性和灵活性。(第四~六章) (在以上工作的基础上建立了微波神经网络数据库和微波神经网络工具箱。 (使用微波神经网络工具箱和各种建模技术对MMIC的设计和分析进行了初步的探讨,证明了微波神经网络技术在MMIC设计领域拥有广阔的应用前景(第九章)。 经过上述分析和实验证明,微波神经网络是一种简单而高效的数学模型。我们有理由相信,在不远的将来微波神经网络技术将对现有微波CAD技术中的难题提出有效的解决方案
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP183

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李九生;光纤型行波调制器理论分析与设计探讨[D];天津大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 张庆贺;应急通信终端天线的设计与优化[D];哈尔滨工业大学;2010年
2 曹晞;非线性系统中多参量优化方法的应用[D];南昌大学;2007年
3 王书新;神经网络在天线和滤波器中的应用[D];电子科技大学;2009年
4 赵欣;毫米波滤波器人工神经网络建模研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
5 苏刚;应用于蓝牙系统的LTCC微波无源器件设计[D];西南交通大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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3 杨林安,张义门,吕红亮,张玉明,于春利;4H-SiC射频功率MESFET大信号直流I-V特性解析模型[J];半导体学报;2001年09期
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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10 方潜生;硬件进化(EHW)的研究与进展[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2004年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 杨益;方潜生;汪力君;;基于Handel-C的数字芯片的设计方法研究与实现[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
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4 贾允毅;胥布工;王世华;刘步春;;端对端网络时钟漂移补偿算法研究及其实现[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 孙燕;孙峥;黄鹍;;基于模拟退火机制的隔离小生境混合遗传算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 孙燕;孙峥;;利用正交遗传算法优化交通检测点分布[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 Yu Kerwei;Yang Tsunlirng;;A Case Study of Yacht's Motions Represented by Using Stewart Platform[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 郭玉堂;刘路路;;基于佳点集遗传算法的边缘检测[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 刘乐;王洪国;王宝伟;;一种基于二次动量项的改进BP网络[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 刘向;邹逢兴;张湘平;高政;;面向节能的混合流水车间调度方法的研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
3 时长江;豆科类杂草种子图像识别系统研究[D];中国海洋大学;2009年
4 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
5 韩艳玲;可能性构造空间理论与计算机作曲思维模型研究[D];华中科技大学;2010年
6 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
7 彭北青;第三方物流配送车辆路径问题模型及算法研究[D];华中科技大学;2009年
8 黄林峰;多目标进化算法研究[D];中国科学技术大学;2009年
9 刘飞;四足机器人步态规划与平衡控制研究[D];中国科学技术大学;2010年
10 杨红;污水生化处理的智能建模与优化控制策略应用研究[D];华南理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 李连昌;新安煤田二_1煤层煤与瓦斯突出危险程度预测[D];河南理工大学;2010年
3 赫英毅;毫米波段基于TE_(21)模差网络设计[D];中国工程物理研究院;2009年
4 万成;动态环境下的元胞遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
5 李坤;参数参与进化的自适应遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
6 罗婷婷;飞机钣金叠板数控套裁下料软件系统的研究[D];南昌航空大学;2010年
7 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
8 王辉;基于改进遗传算法的物流配送路径优化研究[D];山东科技大学;2010年
9 纪二云;基于改进遗传算法的电力系统无功优化的研究[D];山东科技大学;2010年
10 施晓坤;煤炭企业人才结构优化[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴琼;杨保国;;人工神经网络技术在带通滤波器设计中的应用[J];安徽科技;2006年08期
2 胡庆;光纤接头的菲涅尔反射损耗分析及其对传输特性的影响[J];半导体光电;1998年02期
3 向兵;成强;魏艳华;杨毅;;基于模糊神经网络的微波器件建模[J];半导体技术;2006年10期
4 郭裕顺,李昆仑,张星,王宝清;基于神经网络的GaAs微波及高速集成电路CAD技术[J];半导体情报;2000年01期
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7 张永华,丁桂甫,彭军,蔡炳初;LIGA相关技术及应用[J];传感器技术;2003年03期
8 崔学民;周济;沈建红;缪春林;;低温共烧陶瓷(LTCC)材料的应用及研究现状[J];材料导报;2005年04期
9 王悦辉;周济;崔学民;沈建红;;低温共烧陶瓷无源集成技术及其应用[J];材料导报;2005年09期
10 朱海奎;刘敏;周洪庆;;LTCC介质材料的研究进展[J];材料导报;2006年S1期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 刘剑飞;高速光纤通信系统中的偏振模色散及其补偿技术的研究[D];天津大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 陈宇红;二维电磁场的有限元计算[D];大连理工大学;2001年
2 黄加亮;RBF神经网络在船用低速柴油机故障诊断中的应用研究[D];大连海事大学;2000年
3 李明玉;在微波电路CAD中采用神经网络方法的研究[D];电子科技大学;2003年
4 刘栗舟;基于89C51的433MHz-RFID呼叫系统发射器的设计与ASIC实现[D];电子科技大学;2004年
5 郑启忠;新型轮胎气压监测系统产品研究与开发[D];武汉理工大学;2005年
6 包晓明;汽车轮胎压力监测系统[D];西安理工大学;2005年
7 郭帅;远距离RFID读卡器设计[D];大连理工大学;2006年
8 魏柠柠;TPMS汽车胎压监测系统的关键技术研究和工程实现[D];浙江大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 田海燕;李校林;楼思研;;一种新型LTCC天线的设计[J];数字通信;2012年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 颜伟;集装箱航线系统优化设计模型研究[D];大连海事大学;2012年
2 周洪娟;LiNbO_3光纤型行波光调制器的有限元研究及设计[D];天津大学;2004年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 穆甫臣,李志国,张万荣,郭伟玲,孙英华,严永鑫;对Fukui法测量MESFET栅极串联电阻的改进[J];半导体学报;1999年03期
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3 阮成礼;非对称共面线的特性阻抗[J];电子科技大学学报;2000年02期
4 周希朗;变型共面波导的保角变换分析[J];通信学报;1997年11期
【相似文献】
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1 马明诚;;埋置无源及有源元件的B~2it印制电路板[J];印制电路信息;2009年11期
2 马明诚;;埋置元件印制电路板的实用化开发[J];印制电路信息;2009年07期
3 王正华;混合无源元件与有源器件的光子模块[J];今日电子;2001年12期
4 云振新;;移动通信机中的无源元件[J];电子元器件应用;2001年11期
5 李天牧,李学群;基于神经网络的自动特征抽取[J];云南大学学报(自然科学版);1991年03期
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7 汤新梁;;自由手写体数字识别的神经网方法[J];东南大学学报(自然科学版);1991年03期
8 曾黄麟;;一类新的模式识别联想神经网络[J];电讯技术;1992年01期
9 ;简讯[J];西安电子科技大学学报;1992年01期
10 卢科学;郭美义;;平移不变模式变换与神经网络[J];西安电子科技大学学报;1992年03期
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1 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
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3 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
4 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
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10 田艳兵;;BP算法和PSO算法在神经网络中的研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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2 清华大学新型陶瓷与精细工艺国家重点实验室副主任 周济;电子元件走进集成时代[N];中国电子报;2003年
3 王宏天;无源元件外形更小 性能更佳 成本更低 含铅更少[N];中国电子报;2002年
4 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
5 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
6 林金堵;PCB走向高密度精细化 四类产品最受关注[N];中国电子报;2008年
7 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
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9 远东集团董事长兼总裁 王树柏;PCB技术五大趋势[N];中国电子报;2007年
10 清华大学材料系长江学者特聘教授 周济;新材料新技术推动无源电子元件发展[N];中国电子报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘钊;微波神经网络技术研究[D];天津大学;2004年
2 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
3 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
4 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
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7 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
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10 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
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1 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
2 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
3 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
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6 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
7 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
8 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
9 闫超;基于BP神经网络的煤矿深埋硐室软岩流变参数反演分析[D];安徽理工大学;2011年
10 段成均;时滞神经网络稳定性分析[D];重庆交通大学;2011年
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