收藏本站
《天津大学》 2004年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于神经网络与数据融合的直流系统故障诊断研究

刘 浩  
【摘要】:本文主要研究企业/电厂直流供电网的故障诊断方法,在分析现有方法的优点和不足的基础上,提出使用神经网络和数据融合的方法进行故障综合诊断,并进行了相关的研究。本文首先研究了小波分析及函数空间多尺度分析理论,在结合小波神经网络的基础上提出了多尺度神经网络的概念,并探讨了网络结构、训练算法等,应用该网络对电网上的正弦故障检测信号进行处理,可以达到较为精确提取故障特征信号的目的。同时,由于电流互感器本身故障和饱和等问题的影响,单个传感器往往不能得到较为全面的故障信息,因此,引入了多传感器信息融合的有关思想,在证据融合理论和神经网络研究的基础上,初步构建了一个具有数据融合性质的故障诊断系统,该系统可以综合多个信息源对直流电网接地故障进行诊断,从而最大限度的避免因为单个传感器发生故障、饱和及精度降低或者神经网络的输出不确定而导致的故障误判情况。本文使用MATLAB仿真软件的Simulink功能和SimPowerSystems模块搭建了直流电网故障的仿真模型,编写了神经网络训练算法和融合算法,并在其上进行仿真分析,很好的验证了上述理论应用于直流系统接地故障诊断的可行性。 本文还进行了故障检测装置实现方案的有关研究,设计了基于PC机的直流电网故障诊断系统,完成了基于计算机PCI总线的数据采集控制卡的设计,该卡配合计算机软件可以实现电网正负母线,各支路互感器输出等多路模拟量信号的采集,产生0-50Hz之间任意频率的低频信号源,并且能够完成故障检测中的各种控制功能。此外,还编写了WDM设备驱动程序,探讨了VC和MATLAB通过COM组件进行连接的方法等。
【学位授予单位】:

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 陈明津;;机动车常见故障总结及对策[J];科技致富向导;2011年24期
2 陆刚;;现代汽车网络总线技术及市场前景[J];交通与运输;2011年04期
3 李英杰;;电动机常见故障的诊断和排除[J];科技致富向导;2011年24期
4 朱莉;;氧传感器在故障诊断中的作用探讨[J];科技致富向导;2011年21期
5 荣海春;万鑫森;吴有恒;李劲松;;基于D-S证据理论的多源信息融合方法在系留气球缆绳故障诊断中的应用研究[J];科技创新导报;2011年17期
6 肖翔;;支持向量机在变压器故障诊断中的应用[J];科技资讯;2011年15期
7 郭玉鹏;时和平;巢蕾;;通信装备故障诊断贝叶斯网络[J];兵工自动化;2011年07期
8 黄莲花;李光明;;神经网络数据融合在车用传感器中的应用[J];装备制造技术;2011年08期
9 喻步贤;;数控磨床电主轴常见故障诊断与分析[J];机床与液压;2011年12期
10 魏亦东;;浅谈变电设备试行状态的检修[J];科技促进发展(应用版);2010年08期
11 王思臣;于潞;刘水;周洪霞;;自动测试技术在故障诊断中的应用综述[J];科技信息;2011年17期
12 史丽萍;时培磊;常伟;高月奎;;煤矿继电保护专家系统的开发[J];煤矿安全;2011年08期
13 张海南;胡学雄;;振动分析技术在轧辊磨床故障判断中的应用[J];中国设备工程;2011年08期
14 姜伟;;浅析变压器的状态维修[J];科技创新导报;2011年19期
15 张赫;王炜;刘莹莹;;神经网络在交通流信息融合中的应用[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2011年04期
16 陈子兴;;柴油机不能启动的油路故障诊断[J];职业;2011年24期
17 史小梅;王昊;;贝叶斯网络的电网故障诊断应用[J];上海电力学院学报;2011年03期
18 高庆水;刘石;冯永新;;300MW汽轮发电机组轴瓦异常振动诊断分析及处理[J];广东电力;2011年05期
19 尚振文;;ZN28-10型真空断路器拒动故障的诊断与处理[J];河北电力技术;2011年03期
20 余成路;方彬;张风密;;马自达2劲翔——自动变速器故障排除一例[J];科教文汇(下旬刊);2011年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张秀娟;孟祥忠;;智能化高压开关柜监控与故障诊断技术的研究[A];中国煤炭学会煤矿机电一体化专业委员会、中国电工技术学会煤矿电工专业委员会2004年学术年会论文集[C];2004年
2 李振中;陈海泉;杨海军;张勇;王国有;孙中华;;基于多传感器数据融合的液压泵故障诊断研究[A];第四届全国流体传动与控制学术会议论文集[C];2006年
3 陈霞;;滚动轴承的智能诊断系统研究[A];湖北省机械工程学会机械设计与传动专业委员会第十五届学术年会论文集(二)[C];2007年
4 王娜;梁禹;邵振军;;基于集成神经网络的故障诊断及仿真研究[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
5 刘敏华;萧德云;;基于粗神经网络的多传感器数据融合[A];冶金轧制过程自动化技术交流会论文集[C];2005年
6 徐全洪;张荣芝;刘国珍;;基于多源遥感数据融合下的石家庄市城市扩展分析[A];地图学与GIS学术讨论会论文集[C];2002年
7 季晓林;刘海砚;;基于数据处理平台的空间矢量数据融合[A];中国地理信息系统协会第八届年会论文集[C];2004年
8 孙岩;;基于多Agent的战场传感器网络数据融合研究[A];2005通信理论与技术新进展——第十届全国青年通信学术会议论文集[C];2005年
9 刘仁德;胡申辉;徐家倬;;磨煤机的故障诊断[A];第十届全国设备监测与诊断技术学术会议论文集[C];2000年
10 戴乐云;李建康;;振动信号时间序列建模在故障诊断中的应用[A];振动工程学报(工程应用专辑)[C];2001年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李春成,查道军;汽车驱动桥故障诊断口诀[N];中国汽车报;2002年
2 南京联创系统集成股份有限公司 陆志强;数据融合计费与管理系统的探讨[N];通信产业报;2002年
3 王斌;电脑的日常维护与故障诊断[N];中国老年报;2001年
4 王梅霞;莱钢快速推进设备状态监测与故障诊断工作全面启动[N];世界金属导报;2007年
5 陈全东;BGF11-600型干式复合故障诊断[N];中国包装报;2003年
6 湖南 朱晶泽;多媒体音箱故障诊断经验谈[N];电脑报;2001年
7 武汉科技学院纺织服装学院 林子务;故障诊断中的数学概念[N];中国纺织报;2004年
8 黄安华;液压制动系统的故障诊断[N];中国汽车报;2002年
9 周传勇 杜慧;济钢设备点检与故障诊断管理系统上线运行[N];中国冶金报;2008年
10 李萍;济钢EAM离线网络点检和故障诊断管理系统开发应用[N];世界金属导报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 库少平;磁力轴承故障诊断的相关理论与实验研究[D];武汉理工大学;2005年
2 陈理渊;多传感器数据融合及其在电机故障诊断中的应用研究[D];浙江大学;2005年
3 宋其江;基于有向图模型的故障诊断方法研究及其在航天中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
4 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
5 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
6 何小斌;基于统计学方法的自适应过程监控与故障诊断[D];上海交通大学;2009年
7 宋凯;基于PLS的统计质量监控研究与应用[D];浙江大学;2005年
8 李敏;复杂机械基于数据的建模与故障诊断[D];太原理工大学;2010年
9 鲁峰;航空发动机故障诊断的融合技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
10 蒋斌;机电系统故障诊断的理论与应用研究[D];浙江大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 芦湘冬;模拟电路故障诊断神经网络数据融合方法[D];湖南大学;2004年
2 刘 浩;基于神经网络与数据融合的直流系统故障诊断研究[D];天津大学;2004年
3 李冲祥;神经网络和证据理论集成的数据融合故障诊断方法研究[D];燕山大学;2003年
4 侯炜;数据融合在凝汽器清洁度判别及故障诊断中的应用[D];华北电力大学(河北);2004年
5 徐百灵;设备故障诊断的容错神经网络信息融合方法[D];哈尔滨工程大学;2005年
6 王明秀;大型汽轮发电机故障诊断专家系统诊断处理子系统的研究[D];华北电力大学;2001年
7 刘峰;基于神经网络的水轮发电机组振动故障诊断专家系统的研究[D];西安理工大学;2003年
8 许东;地空导弹混合智能故障诊断专家系统的设计与实现[D];西北工业大学;2002年
9 沈健;数据融合多目标跟踪方法研究[D];西北工业大学;2003年
10 石金彦;基于规则的数据挖掘方法在故障诊断中的应用[D];郑州大学;2003年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978