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《天津大学》 2003年
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GIS内部信号识别的神经网络建模及小波算法实现

张霞  
【摘要】:局部放电信号的测量为GIS内部绝缘的整体情况提供了重要的信息。然而,信号中噪音的存在又局限了根据这种测量进行故障诊断的准确性。这一局限性会导致不能及时采取适当的补救措施,从而致使GIS的绝缘状况进一步恶化甚至击穿。 电晕放电是一种发生在GIS设备外部的随机的脉冲形噪音信号。由于局部放电和电晕放电信号的时、频特征具有相似性,因此区分或抑制电晕信号是很困难的。在这一领域,近年来提出了一些基于神经网络理论的识别系统用于识别局部放电和随机脉冲噪音信号[7]。但是,这些方法并未提出一个有效的特征抽取算法,导致神经网络的设计较困难、效率较低。 本文提出一种应用小波分析方法对局部放电信号和电晕信号进行特征测量和抽取的方法。在广泛和深入了解国内外对GIS内部局部放电信号分析和测量的基础上,本文应用小波包变换算法深入研究了两种信号的局部时、频特征,并应用Fisher判别式选取具有显著特征的分量作为识别系统的输入。此外,本文对基于神经网络的多层感知机进行建模、样本训练和实际测试,对局部放电和电晕信号进行识别。实验结果表明,该信号测量和抽取算法在有效保留信号精度的同时,显蓍地减少了信号特征向量的维数。这不但简化了神经网络的设计,而且提高了识别精度。
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TP183

【引证文献】
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1 张军民;尹军华;蒋晓旭;;基于RBF网络的高压开关设备状态评估技术在智能GIS上的应用[J];高压电器;2013年03期
【共引文献】
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2 张彤;王建平;孟改样;;异因同果关联神经网络在工程造价中的应用研究[J];四川建筑科学研究;2009年02期
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4 丁文峰;;基于GIS和BP神经网络模型的长江中上游地区石漠化危险性评价[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(三)[C];2007年
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7 朱双鹤;马凌;;用改进的自组织映射算法求解TSP问题[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
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【同被引文献】
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9 海山;张策;何风琴;;RBF网络和BP网络在逼近能力方面的研究[J];内蒙古科技与经济;2007年14期
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1 王琛;基于知识的高压断路器故障诊断专家系统[D];大连理工大学;2001年
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【二级引证文献】
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1 孙银山;张文涛;张一茗;于维娟;刘逸凡;;基于肯德尔相关系数的高压开关设备机械状态评估方法研究[J];电气自动化;2014年03期
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