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《天津大学》 2004年
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支持向量机若干问题的研究

安金龙  
【摘要】:本文针对支持向量机,作了如下几个方面的研究: 为了提高支持向量机训练速度,通过对支持向量训练速度慢的主要原因进 行分析,提出了一种预抽取两类样本相对边界的边界向量的 FFMVM 方法、 模糊循环迭代算法以及带有样本抛弃方案的支持向量机增量学习算法。以预抽 取的边界向量集合作为初始工作集合,以模糊循环迭代算法对支持向量机进行 训练,根据样本抛弃方案在不丢失分类信息的情况下抛弃部分对分类器没有任 何贡献的样本。其优点是大大提高了支持向量机的训练速度,节约了计算机内 存开销,同时在有增量样本时,能够继承支持向量机以前的训练结果进行增量 学习。为支持向量机在线学习提供了一条有效的途径。 针对目前支持向量机多类分类方法存在的缺点,提出了一种新的支持向量 机多类分类方法。实验结果表明,此方法与目前认为性能好的 DDAGSVM 方 法相比,需要训练的支持向量机数目少,训练速度快,决策速度快,同时克服 了可能出现的不确定分类区域的存在。 针对支持向量机对训练样本内的噪音和孤立点特别敏感、极大地影响了支 持向量机的分类性能的弱点,提出了一种基于密度法的模糊支持向量机,在支 持向量机当中引入样本密度模糊参数,从而消弱了噪音以及孤立点对支持向量 机分类的影响。实验证明,在抗击孤立点和噪音点的干扰方面,优于文献中的 类中心向量方法以及类中心点距离方法,取得了很好的效果。这一方法大大提 高了支持向量机分类的泛化能力,从而大大提高了支持向量机的应用范围。 针对支持向量机函数拟合外插值能力差的缺点,提出了一种三次支持向量 机函数拟合方法,在保持支持向量机很好内插值能力的同时,大大提高了支持 向量机函数拟合的外插值能力,从而提高了支持向量机在训练样本范围外的函 数预测能力。 提出一种基于支持向量机的复杂非线性黑箱系统的模型在线辨识方法,并 将其应用于具有多值函数的基于磁致伸缩的微位移模型的建立以及微位移的 在线预测当中,实验结果表明,和基于 RBF 神经网络辨识方法相比,本方法 具有更快的训练速度和更好的一步预测精度,具有较强的泛化性能。
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:F224

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 丛康林;岳建平;;基于SVR的GPS高程拟合模型研究[J];测绘通报;2011年02期
2 冼广铭;曾碧卿;冼广淋;;支持向量机在分类和回归中的应用研究[J];计算机工程与应用;2008年27期
3 苏意玲;;一种基于支持向量机和聚类的Web挖掘新方法[J];计算机与现代化;2009年12期
4 梁静国;刘丙泉;姚平;;FCM-SVM集成方法在高科技企业财务危机预警中的应用[J];科技管理研究;2008年10期
5 刘丙泉;梁静国;;FCM-SVM组合方法在不平衡信息识别中的应用[J];情报杂志;2008年12期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 马建伟;精密电液伺服阀几何因素与性能指标映射关系研究[D];大连理工大学;2011年
2 徐红敏;基于支持向量机理论的水环境质量预测与评价方法研究[D];吉林大学;2007年
3 宋志宇;基于智能计算的大坝安全监测方法研究[D];大连理工大学;2007年
4 高阳;成像制导中的图像预处理及目标识别技术研究[D];西北工业大学;2006年
5 张艳玲;仪表表盘参数符号识别技术研究[D];广东工业大学;2008年
6 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
7 蒋毅恒;基于遗传编程的协调控制系统建模和设计[D];华北电力大学(北京);2008年
8 江娜;SVM及其在船舶航向控制系统故障预报中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
9 徐国平;基于支持向量机的动调陀螺仪寿命预测方法研究[D];上海交通大学;2008年
10 肖燕彩;支持向量机在变压器状态评估中的应用研究[D];北京交通大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高佳;基于支持向量机的地下矿泉水质预测研究[D];山东师范大学;2010年
2 王红柳;基于近红外光谱技术的苜蓿(Madicago sativa)秋眠性预测研究[D];北京林业大学;2011年
3 汪金海;基于视频定位的超声检测方法与缺陷识别的研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
4 宋丽妍;基于双隶属度判定的模糊支持向量机方法研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
5 许宏珂;基于红外图像的服务器工况分类研究[D];大连理工大学;2011年
6 李晓蕊;求解大规模支持向量机问题的并行算法研究[D];山东科技大学;2011年
7 逄淑卉;基于支持向量机的纺织品服装安全风险评价模型研究[D];东华大学;2012年
8 郑树林;管道漏磁内检测图像识别技术的研究[D];沈阳工业大学;2012年
9 赵卫华;基于支持向量机的移动电信行业客户流失预测研究[D];昆明理工大学;2006年
10 谢清俊;SVM自适应核设计[D];武汉科技大学;2007年
【参考文献】
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1 杨斌,聂在平;一种支持向量回归中超参数自适应方法[J];广西师范大学学报(自然科学版);2003年01期
2 萧嵘;王继成;张福炎;;支持向量机理论综述[J];计算机科学;2000年03期
3 卢虎,李彦,肖颖;支持向量机理论及其应用[J];空军工程大学学报(自然科学版);2003年04期
4 王定成,方廷健,高理富,马永军;支持向量机回归在线建模及应用[J];控制与决策;2003年01期
5 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
6 陶卿,曹进德,孙德敏;基于支持向量机分类的回归方法[J];软件学报;2002年05期
7 刘江华,程君实,陈佳品;支持向量机训练算法综述[J];信息与控制;2002年01期
8 冯瑞,张浩然,邵惠鹤;基于SVM的软测量建模[J];信息与控制;2002年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李平先,毕苏萍;对称配筋小偏心受压构件的截面设计[J];四川建筑科学研究;2004年02期
2 张世海,刘晓燕,欧进萍;高层结构智能选型知识发现及方法比较[J];四川建筑科学研究;2005年05期
3 冯清海;袁万城;樊启武;;基于FE—ANN—MC的结构可靠度计算方法研究[J];四川建筑科学研究;2008年04期
4 潘洁珠;半结构化数据及其数据模型[J];安徽教育学院学报;2003年06期
5 朱广化;半正定矩阵迹的两个不等式[J];安徽教育学院学报;2004年06期
6 陈征;;一类系统的二次李雅普诺夫函数存在性的判断[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2006年04期
7 赵鹏,倪志伟,贾瑞玉;基于数据挖掘技术的范例库维护[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年02期
8 孙小军;焦建民;何俊红;;解优化问题的遗传加速信赖域搜索算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2008年03期
9 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
10 张家昕;段复建;;一种结合NCP函数的SQP滤子新算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2010年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 章曙光;;基于CBR的电力负荷预测系统的研究与实现[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 王国庆;李国福;李旭渊;;基于PSO-K均值聚类的核事故应急监测点位快速确定技术研究[A];全国危险物质与安全应急技术研讨会论文集(上)[C];2011年
3 刘钰;韩峰;董楠;陆希成;雷鸣;;爆炸容器安全概率的统计分析方法[A];全国危险物质与安全应急技术研讨会论文集(下)[C];2011年
4 李美芹;张双喜;许冬梅;刘翠娜;;不同类型散热器流量变化对散热量的影响[A];中国建筑学会建筑热能动力分会第十七届学术交流大会暨第八届理事会第一次全会论文集[C];2011年
5 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 姚智颖;刘冬;;基于Kazakov线性化的迭代滤波[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王杰;基于人工智能的乒乓球比赛技战术诊断与评估研究[D];上海体育学院;2010年
2 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 汤春瑞;水下目标声图像多分辨率分析及识别研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 谷海峰;密度锁内水力特性的研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 陈得宇;基于MAS的智能电压控制系统研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 牟向伟;模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
10 刘冬雁;川西高原甘孜黄土记录的早更新世晚期以来的古气候变化[D];中国海洋大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 张小亮;非线性规划的信赖域算法[D];河南理工大学;2010年
4 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
5 丁凯;基于随机模型的IGS台站高精度解算及其时间序列分析[D];山东科技大学;2010年
6 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
7 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
8 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
9 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
10 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王洪水;侯相山;;基因芯片技术研究进展[J];安徽农业科学;2007年08期
2 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
3 毕玉芬,车伟光;新疆北部地区(北疆)苜蓿属植物秋眠性的研究[J];安徽农业大学学报;2002年04期
4 高存刚;;图像火焰检测系统在电厂锅炉上的应用[J];安庆科技;2007年01期
5 王学伟,沈同圣,周晓东;红外热像仿真中传感器的模拟方法研究[J];半导体光电;2004年04期
6 田盛丰;基于核函数的学习算法[J];北方交通大学学报;2003年02期
7 李凯,黄厚宽;支持向量机增量学习算法研究[J];北方交通大学学报;2003年05期
8 谢纪刚;裘正定;;非平衡数据集Fisher线性判别模型[J];北京交通大学学报;2006年05期
9 钟尚平;林静;;一个基于TSVM的GIF图像通用隐写检测方法[J];北京交通大学学报;2009年02期
10 朱克强,贺力群;大规模简单界约束的凸二次规划新算法[J];北方交通大学学报;1998年03期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 陈栋梁;王浩;姚宏亮;;一种支持向量机大规模数据集训练算法[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李俭;大型电力变压器以油中溶解气体为特征量的内部故障诊断模型研究[D];重庆大学;2001年
2 陈斌;岩土工程随机反演分析及工程应用[D];河海大学;2001年
3 郦苏丹;SAR图像特征提取与目标识别方法研究[D];国防科学技术大学;2001年
4 王晓红;矩技术及其在图像处理与识别中的应用研究[D];西北工业大学;2002年
5 李晓磊;一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D];浙江大学;2003年
6 蒋奇;管道缺陷漏磁检测量化技术及其应用研究[D];天津大学;2003年
7 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
8 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
9 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
10 廖瑞金;变压器绝缘故障诊断黑板型专家系统和基于遗传算法的故障预测研究[D];重庆大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈李红;国内外纺织品服装安全消费的技术要求及召回机制与应对策略研究[D];东华大学;2009年
2 陈文礼;基于支持向量机的间谐波参数估计方法研究[D];重庆大学;2011年
3 王莉;基于神经网络的电力系统谐波及间谐波检测分析[D];长沙理工大学;2011年
4 李凡;数据挖掘技术的研究与应用[D];西安电子科技大学;2002年
5 刘海涛;近红外分析中多元线性回归定标方法的简化研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2002年
6 张弦;数据仓库在电信领域应用的研究[D];华北电力(北京)大学;2002年
7 陈爱军;基于人脸信息识别的信息安全技术研究[D];东北林业大学;2002年
8 李良熹;基于现代检测技术的新型锅炉火焰检测方法研究[D];重庆大学;2002年
9 冯卫东;工业零件形状尺寸图像检测技术研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
10 汪勇旭;图像目标识别方法研究[D];西北工业大学;2003年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孟成才;;基于集对分析-可变模糊集的地表水环境质量综合评价[J];安徽农业科学;2010年22期
2 任贵杰;李平康;赵志刚;龙俊峰;;基于改进遗传算法的单元机组非线性模型参数辨识[J];北京交通大学学报;2011年06期
3 钱莉;徐国平;陈文元;杨宁;;基于混合EMD方法的加速度计信号处理[J];传感技术学报;2010年11期
4 王新;张绍良;;基于构建Delaunay三角网和平面拟合法组合的GPS高程转换[J];城市勘测;2012年03期
5 刘胜;杨震;;船舶横摇运动实时在线预报方法[J];电机与控制学报;2011年10期
6 葛莹;吴野;;地理作用和集聚演化:基于数据挖掘的分析[J];地理科学进展;2009年06期
7 梁杨;谷俊杰;;基于遗传算法的超临界机组模型的参数辨识[J];电力科学与工程;2010年07期
8 戴光;杨海英;于永亮;;基于有限元分析的管道漏磁检测信号识别技术[J];大庆石油学院学报;2010年05期
9 张兵;邓卫;;基于支持向量机理论的经济圈交通网络评价研究[J];公路;2012年06期
10 王香柯;王金柱;;基于支持向量机预测的时序多属性决策法[J];兰州理工大学学报;2010年02期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 姜忠峰;乌梁素海综合需水分析及生态系统健康评价[D];内蒙古农业大学;2011年
2 丁永忠;基于无线传感器网络的大坝安全远程监测技术研究[D];武汉理工大学;2011年
3 胡青;基于电力变压器故障特征气体分层特性的诊断与预测方法研究[D];重庆大学;2010年
4 王为;光纤光栅在船舶结构健康监测中的关键技术研究[D];天津大学;2010年
5 金珠;改进的支持向量机分类算法及其在煤矿人因事故安全评价中的应用[D];中国矿业大学;2011年
6 崔江;基于支持向量机的模拟电子电路故障分类技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
7 岳彩荣;香格里拉县森林生物量遥感估测研究[D];北京林业大学;2012年
8 雷艳敏;多机器人系统的动态路径规划方法研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
9 康飞;大坝安全监测与损伤识别的新型计算智能方法[D];大连理工大学;2009年
10 黄永文;中文产品评论挖掘关键技术研究[D];重庆大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘磊;多泥沙河流水库优化调度研究[D];郑州大学;2010年
2 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
3 蒋桂莲;基于粗糙集和支持向量机的人脸识别[D];长沙理工大学;2010年
4 宋帅;地表水水质自动监测—预警系统研究—以产芝水库为例[D];中国海洋大学;2010年
5 夏敬婵;基于结构模态参数和SVM的结构损伤识别研究[D];河南理工大学;2010年
6 高佳;基于支持向量机的地下矿泉水质预测研究[D];山东师范大学;2010年
7 史博;基于鱼眼镜头的室外目标跟踪定位和示教再现导航[D];天津理工大学;2010年
8 夏宇庆;人工鱼群与差分进化混合优化算法在水质模拟预测中的应用[D];浙江大学;2011年
9 罗亚平;面向网络舆情的中文评论文本情感倾向分析研究[D];东北财经大学;2010年
10 刘静淑;基于支持向量机的动态财务预警研究[D];中原工学院;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王旭东,邵惠鹤;神经元网络建模与软测量技术[J];化工自动化及仪表;1996年02期
2 荣冈,金晓明,王树青;先进控制技术及应用 第三讲 软测量技术及其应用[J];化工自动化及仪表;1999年04期
3 田盛丰,黄厚宽;基于支持向量机的数据库学习算法[J];计算机研究与发展;2000年01期
4 王旭东,邵惠鹤;RBF神经元网络在非线性系统建模中的应用[J];控制理论与应用;1997年01期
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6 徐敏,俞金寿;软测量技术[J];石油化工自动化;1998年02期
7 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
8 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
9 马云潜,张学工;支持向量机函数拟合在分形插值中的应用[J];清华大学学报(自然科学版);2000年03期
10 张磊,林福宗,张钹;基于支持向量机的相关反馈图像检索算法[J];清华大学学报(自然科学版);2002年01期
【相似文献】
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1 孟科,张恒喜,李寿安,朱家元;基于SVM的可靠性评估方法研究[J];中国制造业信息化;2004年10期
2 周秀平;王文圣;黄伟军;;支持向量机回归模型在径流预测中的应用[J];水电能源科学;2006年04期
3 胡挺;;基于支持向量机的并购目标搜索研究[J];统计与决策;2007年06期
4 郭亚琴;王正群;乐晓蓉;王向东;;基于核可能性c-均值算法的支持向量机[J];扬州大学学报(自然科学版);2007年02期
5 邹华胜;宁书年;杨峰;徐遵义;;支持向量机在储层厚度预测和计算中的应用[J];地球物理学进展;2007年05期
6 范千;王新洲;许承权;;大坝变形预测的支持向量机模型[J];测绘工程;2007年06期
7 郭丽娟;孙世宇;段修生;;支持向量机及核函数研究[J];科学技术与工程;2008年02期
8 王炜;郭小明;王淑艳;刘丽琴;;关于核函数选取的方法[J];辽宁师范大学学报(自然科学版);2008年01期
9 王振友;叶丽婷;牛庆敏;;大气中臭氧含量分析预测的支向量机模型[J];数学的实践与认识;2008年09期
10 王海洋;丁正生;;支持向量机训练算法概述[J];科技信息(科学教研);2008年09期
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3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
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7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
9 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
10 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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3 本报记者 雒焕素 王纯朴;记者再访噪音重灾区[N];兰州日报;2005年
4 记者 王纯朴;健全长效管理机制[N];兰州日报;2006年
5 本报记者 刘建;上海低频噪音扰民成顽症 环保法规存真空亟待解决[N];法制日报;2009年
6 林彦龙;尽快解决噪音扰民问题[N];深圳特区报;2007年
7 刘瑞婷 编译;比瑟姆塔:会呼啸的建筑[N];中国房地产报;2006年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 安金龙;支持向量机若干问题的研究[D];天津大学;2004年
2 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
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4 胡运红;支持向量机的若干算法研究[D];山东科技大学;2011年
5 周喜川;非可信环境下的支持向量机研究[D];浙江大学;2010年
6 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
8 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
9 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
10 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
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