收藏本站
《天津大学》 2004年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

内燃机的非平稳信号分析方法及其噪声源小波识别技术的研究

韩军  
【摘要】:内燃机是动力、交通、舰船、石化等国民经济重要领域的关键设备。随着全球范围内环保要求的日益提高,内燃机的噪声控制已成为目前国内外的热点研究问题。解决内燃机的噪声控制问题首先必须在内燃机上找到最大噪声辐射的部位或部件,即主要的噪声源,然后针对主要噪声源的声源特性采取相应的措施,才能够收到预期的效果。目前的研究已经表明,从内燃机表面辐射的声信号中包含有大量的振动噪声源信息。但是由于内燃机复杂的机械结构及能量转换过程所导致的复杂多激励、非稳态和非线性的多重耦合系统特性,使得采用传统的信号分析理论及方法难以完全适用于对一些有用信息进行捕捉和深入分析,因而有关的研究和应用也受到了很大的限制。 本文在分析国内外研究现状的基础上,围绕几个难点问题进行了深入和系统的理论和方法研究,并在工程问题进行了实际应用。其中主要内容如下: 1.对内燃机的基本动力学特性进行了系统全面的分析与介绍。通过缸内燃烧气体波动方程的建立和求解,揭示了这一主要冲击激励源的瞬态振荡特性和变化规律;通过发动机内不同性质的激励源机理和路径特征分析,建立了切合实际的冲击响应结构模型,为整机的动力响应分析和实用噪声源识别方法研究奠定了理论基础。 2.讨论了声强法的物理意义及其在声场分析和声源识别中的作用,并利用试验仪器建立了声强测量系统。基于先进的试验分析设备,分别对YC6108G 型柴油机、JX493ZQ 型柴油机、WD615 型柴油机和一辆中型乘用车进行了声强在噪声源识别和声场分析中的应用研究。 3.由于采集到的内燃机的声信号具有非平稳特性,而传统的基于傅里叶变换的分析方法由于其局限性,不能完全适合于分析非平稳信号,也很难揭示信号更多的本质特征。相对于傅里叶变换而言,小波变换在非平稳信号分析方面具有很多独特优点。本文首先对傅里叶变换,短时傅里叶变换和小波变换进行了比较介绍,分析了它们各自的特点,并详细讨论了小波变换的一些问题。包括集中性和小波函数中心频率对分辨率的影响等,还给出了如何确定小波变换中最大和最小尺度参数的方法。
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TK401

知网文化
【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 张俊红;李林洁;刘海;王健;王凯楠;;基于经验模态分解和独立成分分析的柴油机噪声源识别技术[J];内燃机学报;2012年06期
2 徐红梅;陈传艳;;基于连续小波变换的内燃机瞬态工况噪声信号时频特性研究[J];小型内燃机与摩托车;2011年01期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 杨陈;低噪声轻量化单缸柴油机的虚拟设计技术研究[D];浙江大学;2009年
2 郭磊;车用动力总成结构振动噪声的虚拟预测与分析技术研究[D];浙江大学;2009年
3 康玉梅;基于小波分析的岩石类材料声发射源定位方法研究[D];东北大学;2009年
4 吴道虎;基于声学的水轮机状态监测技术研究[D];华中科技大学;2006年
5 金岩;基于小波变换与独立分量分析的内燃机振声特性研究[D];浙江大学;2007年
6 郑旭;车辆与内燃机振声信号盲分离及噪声源识别的研究[D];浙江大学;2012年
7 廖力达;挖掘机用柴油机噪声声源识别与特性研究[D];中南大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王玉兴;内燃机薄壁件噪声和密封性能的仿真分析及结构优化设计[D];浙江大学;2010年
2 李智强;基于小波的动车组数据预处理及分析研究[D];西南交通大学;2011年
3 关毅;基于独立分量分析和小波变换的内燃机噪声源的识别研究[D];天津大学;2011年
4 童章谦;轴向柱塞泵结构辐射噪声的分析与研究[D];浙江大学;2012年
5 包键;汽车车内噪声源识别方法应用研究[D];湖南大学;2011年
6 陈迎春;汽车发动机噪声测试及心理声学评价系统研究[D];辽宁工学院;2007年
7 要志斌;柴油机噪声机理分析及其声强识别技术研究[D];中北大学;2007年
8 匡剑;内燃机故障诊断数据采集与处理系统开发[D];西南交通大学;2008年
9 王世栋;基于小波变换与独立分量分析的内燃机噪声源识别技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
10 姜男;基于独立分量分析方法的柴油机噪声分离研究[D];大连理工大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴波,何岭松,蔡志强,吴雅;基于小波变换的波形特征抽取与识别[J];华中理工大学学报;1993年01期
2 蔡志强,吴雅,周笠,杨叔子;故障诊断与切削颤振的小波分析[J];华中理工大学学报;1993年01期
3 刘世元,杜润生,杨叔子;基于小波包分析的内燃机振动诊断方法研究[J];华中理工大学学报;1999年08期
4 林京,屈梁生;信号时频熵及其在齿轮裂纹识别中的应用[J];机械传动;1998年02期
5 杨竹青,李勇,胡德文;独立成分分析方法综述[J];自动化学报;2002年05期
6 杨万周;;柴油机噪声源的分类和识别技术[J];内燃机工程;1985年04期
7 舒歌群,郝志勇,谭从民;内燃机噪声测量中的声强测试技术[J];内燃机学报;1998年01期
8 邓兆祥,李克强,何渝生,徐滇,郑郧,杨正江;汽车噪声声强测量分析系统的开发及应用[J];汽车工程;1994年05期
9 仪垂杰,张建,宋雷鸣;汽车后桥噪声的分析与试验研究[J];汽车工程;1994年05期
10 连小珉,刘起元,蒋孝煜;声强法识别大型客车主要噪声源[J];汽车工程;1994年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈学锋;瞿金平;;注塑机曲肘式合模机构弹性振动的研究[J];工程塑料应用;2008年03期
2 陈文元;李雪梅;迟晓梅;;小波分析与神经网络在结构多处损伤监测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年03期
3 谢晓娣;基于小波包变换的地铁远方短路电流分析[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2005年01期
4 李素云;张德祥;;基于小波变换的汽车齿轮箱振动信号故障分析[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2012年01期
5 李多田;张伟林;;结构无损检测与小波分析方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2008年03期
6 张兵;;不同模态振型在梁结构裂缝识别中的差异[J];安徽建筑;2010年02期
7 林雯;;基于计算机视觉和神经网络的芒果外观等级分类研究[J];安徽农业科学;2010年23期
8 孟艳;从小波多尺度思想看李约瑟难题争鸣的现实意义[J];安康师专学报;2005年04期
9 许光溱,董龙歧;柴油机运转危险状态故障树分析[J];安徽农学院学报;1990年03期
10 王继先,冯能莲,蔡曾华;声强测量及其在客车噪声源识别中的应用[J];安徽农业大学学报;2001年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 金向阳;张莉;于广滨;;基于改进小波神经网络的航空滚动轴承的故障检测[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 杨辰龙;;曲面变厚度工件超声检测中的波形自动跟踪技术研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
3 王重阳;彭圆;张风珍;牟林;;CWT奇异值在水中目标回波信号特征提取中的应用[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
4 周又和;王记增;郑晓静;;小波方法及其在力学问题中的应用[A];“力学2000”学术大会论文集[C];2000年
5 何正嘉;訾艳阳;陈雪峰;王晓冬;;内积变换原理与机械故障诊断[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
6 司春棣;陈恩利;杨绍普;王翠艳;;基于声强法的整车表面噪声源识别试验研究[A];第十二届全国非线性振动暨第九届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议论文集[C];2009年
7 段培超;;基于小波变换和CB形态学的航空图像边缘检测[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
8 林梓;宋鹏;;基于小波变换的1/f类分形信号的噪声抑制[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
9 刘东辉;孙晓云;孙会琴;郭立炜;;一种有效去除测量噪声的新方法[A];第十一届全国信号处理学术年会(CCSP-2003)论文集[C];2003年
10 丁洪志;;航空发动机试车台噪声的治理[A];环境噪声控制论文集[C];1989年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吕文磊;压差式光纤矢量水听器基元与测试技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 范木杰;时域多分辨分析在非对称共面波导研究中的应用[D];大连海事大学;2010年
3 王天顺;日本海海平面年际变化及其对ENSO的响应[D];中国海洋大学;2009年
4 邹玮;荧光分子断层图像的重建技术研究[D];苏州大学;2010年
5 魏浩征;高压直流输电系统可听噪声预测系统的研究[D];合肥工业大学;2010年
6 赵晓丹;基于非先验函数系的信号识别[D];江苏大学;2010年
7 杨陈;低噪声轻量化单缸柴油机的虚拟设计技术研究[D];浙江大学;2009年
8 郭磊;车用动力总成结构振动噪声的虚拟预测与分析技术研究[D];浙江大学;2009年
9 王宇;机械噪声监测中盲信号处理方法研究[D];昆明理工大学;2010年
10 张峰;输电线路行波故障测距优化算法研究[D];山东大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨焱麟;基于小波变换理论与比值分析法的变压器励磁涌流识别的研究[D];山东科技大学;2010年
2 赵奇;医学超声图像三维重建算法研究[D];山东科技大学;2010年
3 吴国曾;实时信号小波分析中边界处理方法及应用[D];郑州大学;2010年
4 刘卫兵;基于局域均值分解的机械故障诊断方法研究[D];郑州大学;2010年
5 胡玥;远程监护系统心电信号特征快速提取方法研究[D];郑州大学;2010年
6 解保忠;计算机在矽肺病早期诊断及预测中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 刘丽媛;增压器噪声控制与进气消声器设计研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 朱明;基于信息熵的导航传感器故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 杨维洲;基于数学形态学和亚像素提取的图像检测算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 朱敏;内燃机排气噪声半主动控制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王继先,冯能莲,蔡曾华;声强测量及其在客车噪声源识别中的应用[J];安徽农业大学学报;2001年02期
2 覃文洁;内燃机曲轴系振动响应的多体系统动力学分析方法[J];安全与环境学报;2002年02期
3 刘学文,袁祖贻,缪龙秀;应用声发射技术估算结构剩余寿命的研究[J];北方交通大学学报;1996年02期
4 梁兴雨;舒歌群;;柴油机噪声源的识别及降噪研究[J];兵工学报;2006年04期
5 李培军;金慧然;宋本钦;;基于独立成分分析的超低频电磁探测信号滤波[J];北京大学学报(自然科学版);2009年04期
6 胡殿印,王荣桥,任全彬,洪杰;橡胶O形圈密封结构的有限元分析[J];北京航空航天大学学报;2005年02期
7 高立新,韩金顺,张建宇,丁庆新,崔玲丽;基于小波分析的大型齿轮箱低速轴故障诊断[J];北京科技大学学报;2005年03期
8 刘祥平;王建明;;改进ICA去噪方法在瞬变电磁信号处理中的应用[J];北京师范大学学报(自然科学版);2011年01期
9 程广利,朱石坚,伍先俊;统计能量分析法及其损耗因子确定方法综述[J];船舶工程;2004年04期
10 白书战;李国祥;李树生;贾迎军;;船用柴油机表面噪声源识别分析[J];船舶工程;2006年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨陈;低噪声轻量化单缸柴油机的虚拟设计技术研究[D];浙江大学;2009年
2 李志敏;基于振动分析的内燃机主轴承状态监测与故障诊断方法研究[D];大连理工大学;2001年
3 曲景学;孔板泄洪洞空化初生试验及数值模拟研究[D];四川大学;2001年
4 朱仁庆;液体晃荡及其与结构的相互作用[D];中国船舶科学研究中心;2002年
5 李吉;旋转机械结构噪声及其控制机理的研究[D];大连理工大学;2002年
6 张文耀;基于匹配跟踪的低位率语音编码研究[D];中国科学院研究生院(软件研究所);2002年
7 张平;集成化声发射信号处理平台的研究[D];清华大学;2002年
8 朱革;齿轮噪声解调分析新方法及其音质主观评价体系的研究[D];重庆大学;2003年
9 焦卫东;基于独立分量分析的旋转机械故障诊断方法研究[D];浙江大学;2003年
10 左孔天;连续体结构拓扑优化理论与应用研究[D];华中科技大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张光荣;发动机激励引起的车内结构噪声控制研究[D];湖南大学;2009年
2 李琪;小波分析及地震磁效应[D];中国地震局地球物理研究所;2000年
3 赵文忠;基于小波变换的语音降噪处理[D];合肥工业大学;2002年
4 郭进国;声强测量系统的开发及其在汽车噪声源识别中的应用[D];河北工业大学;2003年
5 李艳红;直喷式柴油机的特性预测及参数优化[D];江苏大学;2003年
6 郭亚;振动信号处理中的小波基选择研究[D];合肥工业大学;2003年
7 谢昌林;机械结构振动噪声的仿真[D];西北工业大学;2004年
8 杨东兵;关于声强测量技术在汽车噪声源识别中应用的研究[D];河北工业大学;2004年
9 徐小军;基于主观感觉的声质量客观评价方法及应用[D];合肥工业大学;2004年
10 郭永田;CA6110柴油机燃烧噪声的试验研究[D];吉林大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 李增祥;杨霞;李慧;;基于LabVIEW的便携式水轮机空蚀监测[J];湖北农业科学;2010年02期
2 李明;孙涛;;网络化水轮机组状态监测与故障诊断系统设计[J];农业工程学报;2011年05期
3 左曙光;郭伟;李徐钢;;一种燃料电池汽车噪声源识别方法[J];同济大学学报(自然科学版);2010年06期
4 奚银华;林瑞霖;刘伯运;;基于独立分量分析与传递函数的气缸压力重构[J];船海工程;2011年05期
5 林瑞霖;奚银华;刘伯运;;基于小波分析与径向基函数神经网络的气缸压力重构[J];船海工程;2012年02期
6 单宁;刘霞;;水轮机转轮叶片裂纹实时在线检测研究[J];压电与声光;2011年05期
7 姜男;薛冬新;宋希庚;唐斌;;基于独立分量分析方法的柴油机噪声分离研究[J];噪声与振动控制;2010年05期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 黄伟国;基于振动信号特征提取与表达的旋转机械状态监测与故障诊断研究[D];中国科学技术大学;2010年
2 杨陈;低噪声轻量化单缸柴油机的虚拟设计技术研究[D];浙江大学;2009年
3 卢兆刚;基于混合FE-SEA方法的汽车薄壁件中频声学特性预测及优化研究[D];浙江大学;2011年
4 步贤政;Inconel601镍基高温合金激光焊接的研究[D];天津大学;2011年
5 贾维新;发动机结构噪声和进气噪声的数字化仿真及优化设计研究[D];浙江大学;2008年
6 徐红梅;内燃机振声信号时频特性分析及源信号盲分离技术研究[D];浙江大学;2008年
7 孙鹏飞;重力梯度法的改进及其确定地下构造体参数的研究[D];吉林大学;2012年
8 廖力达;挖掘机用柴油机噪声声源识别与特性研究[D];中南大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘丽媛;增压器噪声控制与进气消声器设计研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 王玉兴;内燃机薄壁件噪声和密封性能的仿真分析及结构优化设计[D];浙江大学;2010年
3 叶慧飞;某车用柴油机配气机构及皮带传动系统动力学特性分析与改进设计[D];浙江大学;2010年
4 张冬雪;基于小波理论的电力变压器振动信号特性研究[D];华北电力大学;2011年
5 陈红伟;车用柴油机噪声声品质的分析研究[D];河北工业大学;2011年
6 敦立明;柴油机表面辐射噪声源小波识别及心理声学参数评价研究[D];天津大学;2011年
7 杨神林;某SUV加速行驶进气噪声分析与控制研究[D];吉林大学;2011年
8 童章谦;轴向柱塞泵结构辐射噪声的分析与研究[D];浙江大学;2012年
9 谢志聪;基于声发射检测的流体机械空化故障诊断技术研究[D];长沙理工大学;2012年
10 白景潇;内燃机燃烧噪声传递路径识别及评价研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高静怀,汪文秉,朱光明,彭玉华,王玉贵;地震资料处理中小波函数的选取研究[J];地球物理学报;1996年03期
2 刘世元,杜润生,杨叔子;内燃机缸盖振动信号的特性与诊断应用研究[J];华中理工大学学报;1999年07期
3 林建生,舒歌群;运用表面声强法测量发动机声功率[J];内燃机学报;1993年02期
4 耿遵敏,宋孔杰,李兆前,张兴华,万德玉;关于柴油机振声特点及动态诊断方法的研究与讨论[J];内燃机学报;1995年02期
5 舒歌群,郝志勇,谭从民;内燃机噪声测量中的声强测试技术[J];内燃机学报;1998年01期
6 刘起元,许国贤,胡长战,连小珉,蒋孝煜;声强测量技术在汽车噪声控制中的应用[J];汽车工程;1992年02期
7 朱光明,高静怀,王玉贵;小波变换及其在一维滤波中的应用[J];石油物探;1993年01期
8 陈岳东,屈梁生;神经网络在大型回转机械故障诊断中的应用[J];西安交通大学学报;1992年04期
9 孟庆丰;屈梁生;;Wigner分布及其在机械故障诊断中的应用[J];信号处理;1990年03期
10 陈祥初,张振仁,王继杰,薛模根;柴油机转速的测量与应用[J];小型内燃机;1995年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 蔡相儒;魏长生;沈秀奇;顾庆;叶怀汉;袁卫平;;发动机子声源隔声识别法的研究及应用[J];内燃机工程;2010年04期
2 郝志勇,韩军;小波变换技术在内燃机振声信号分析中的应用[J];内燃机工程;2003年06期
3 韩军,郝志勇;车用发动机前端辐射声源的小波分析与识别[J];汽车工程;2003年06期
4 张晶,韩树,索文超;内燃机噪声研究的现状与发展[J];机械工程师;2005年07期
5 韩国华;袁卫平;周岳康;王晖;;声源辐射表面声功率的理论研究[J];内燃机工程;2006年04期
6 吉田 ,毅 ,潘秀明;内燃机节能措施的现状和未来的内燃机[J];南昌大学学报(工科版);1984年03期
7 本刊记者;;山西省内燃机学会召开成立大会暨首届学术年会[J];内燃机;1986年05期
8 朱兴泽;;中国内燃机学会中小功率柴油机专业分会第二届吉林省暨长春市内燃机学会1990年联合学术年会在长春召开[J];汽车技术;1990年12期
9 程铁仕,曹■震;实力的显示 发展的趋势——’96第二届中国国际内燃机及制造技术博览会观感[J];山东内燃机;1996年04期
10 毕玉华,易宁,何自力;现代设计理论及方法在内燃机设计中的应用前景[J];云南工业大学学报;1998年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李娜;赵国伟;;内燃机缸套-活塞环系统的摩擦学设计[A];第六届全国摩擦学学术会议论文集(下册)[C];1997年
2 石波庆;蓝兆辉;;内燃机配气机构的创新设计[A];第十二届全国机构学学术研讨会论文集[C];2000年
3 ;中国内燃机电机电器行业发展分析[A];2007年度中国汽车摩托车配件用品行业年度报告[C];2008年
4 成曙;易军;魏旭刚;;基于支持向量机的内燃机故障诊断方法[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
5 陈保家;李力;赵新泽;;基于尺度-小波能量谱、粗糙集和神经网络集成的内燃机故障诊断方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 沈权;周平;;内燃机磨合的研究[A];第六届全国摩擦学学术会议论文集(下册)[C];1997年
7 杨杰;;面对环保与能源的双重压力内燃机企业发展应对——柴油机的技术发展[A];第二届(2002年度)中国农机论坛文集[C];2002年
8 郭军华;罗挺;施元春;王维俊;葛敏;;一种实用内燃机转速检测电路设计[A];电工理论与新技术2004年学术研讨会论文集[C];2004年
9 王海山;于战果;高波;;内燃机摩擦学的内容、方法与实践[A];第七届全国摩擦学大会论文集(二)[C];2002年
10 林铮;;生物燃料在内燃机上应用的研究[A];福建省科协第七届学术年会能源分会专刊[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 曾才豪赵三明;创新发展 再造内燃机百年辉煌[N];中国工业报;2008年
2 本报记者 严峻 严盘成 通讯员 朱健美;一汽锡柴被授予内燃机“百年成就奖”[N];中国工业报;2008年
3 依通;我国内燃机市场前景看好[N];中国电力报;2001年
4 本报记者 臧亚伟;机床工具 内燃机:共同驶入快车道[N];机电商报;2005年
5 记者 张毅;中国成为内燃机制造大国[N];人民日报海外版;2008年
6 柏炜;实现从机床到内燃机的“骨牌效应”[N];机电商报;2005年
7 本报记者 胡启林;内燃机协会牵头组建技术创新战略联盟[N];中国工业报;2009年
8 本报记者 胡启林;内燃机公共技术平台已现雏形[N];中国工业报;2010年
9 本报记者 郭宇;内燃机行业受益重卡受累轻卡[N];中国工业报;2010年
10 记者 甘丰录 张银炎;内燃机协会搭建船机行业服务平台[N];中国船舶报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 韩军;内燃机的非平稳信号分析方法及其噪声源小波识别技术的研究[D];天津大学;2004年
2 吴震宇;内燃机故障诊断若干理论与相关技术的研究[D];东北大学;2010年
3 孙颖楷;内燃机智能故障诊断系统的研究及应用[D];重庆大学;2001年
4 刘松;基于相位共轭方法进行声源识别和定位[D];大连理工大学;2011年
5 董大伟;基于曲轴角振动诊断内燃机各缸作功状况的研究[D];西南交通大学;2002年
6 周斌;基于BP神经网络的内燃机排放性能建模与应用研究[D];西南交通大学;2004年
7 薛胜军;基于神经网络与模糊技术的内燃机热工故障在线诊断的研究[D];武汉理工大学;2001年
8 杨金才;内燃机噪声源识别的声模态及A计权小波改进算法的研究[D];浙江大学;2006年
9 宋宝安;柴油机低噪声结构动态设计方法的研究[D];天津大学;2007年
10 李志敏;基于振动分析的内燃机主轴承状态监测与故障诊断方法研究[D];大连理工大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙平;混合动力公交中巴动力源的建模和控制策略研究[D];吉林大学;2005年
2 李志锐;基于电液驱动的内燃机无凸轮配气机构的设计与控制研究[D];天津大学;2005年
3 马万福;基于有限元法的内燃机机体振动分析与噪声预测研究[D];天津大学;2005年
4 王世震;车用复合燃油添加剂的研究[D];河北工业大学;2006年
5 徐哲;纳米流体在内燃机冷却系统中的应用[D];大连理工大学;2007年
6 王光恩;内燃机摩擦学设计软件主框架的设计和实现[D];合肥工业大学;2008年
7 吴家兵;CNG/柴油双燃料发动机热负荷的实验研究及其数值仿真[D];武汉理工大学;2006年
8 朱代根;内燃机活塞环—缸套润滑状态研究[D];昆明理工大学;2006年
9 罗梅兰;YC4110ZQ柴油机振动研究[D];吉林大学;2005年
10 靳红玲;469Q汽油机进气系统流场特性及优化设计[D];太原理工大学;2006年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026