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《天津大学》 2004年
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面向CRM的数据挖掘在电力市场营销中的应用

房静  
【摘要】:随着WTO的加入,国企改革、经济结构调整进一步深化,我国电力市场在供求方面已由卖方市场转为买方市场,当前电力企业所面临的问题就是:在激烈的市场竞争环境下,如何开发和占领市场以使电力企业获得生存和发展,并在国民经济中发挥更大的作用。在新的体制下我们应以市场为中心,主动研究市场,实现电力企业从旧的供电模式向市场营销的积极转变。就应该将客户关系管理引入到现代电力企业的市场营销中来。 客户关系管理功能中,客户数据分析、营销自动化管理等领域是电力企业需求较为普遍的功能。在客户关系管理中,数据挖掘正在起着导向的作用。数据挖掘最普遍的应用就表现为市场营销,特别是客户关系管理。因此,本文提出将数据挖掘技术使用到电力市场的客户关系管理活动中。 结合上面的分析思路,本文提出将数据挖掘的决策树技术应用到电力企业客户关系管理中的客户细分功能;将关联规则技术应用到客户保留功能。并给出了相应的算法和应用的思路。最后介绍了根据以上思路开发的一个基于数据挖掘技术的电力企业客户关系管理软件的原型。
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP311.13;F426.61

【参考文献】
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【相似文献】
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