收藏本站
《天津大学》 2005年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

支持向量机和实验正交设计的比较和应用性研究

李猛  
【摘要】：针对传统统计模式识别理论中基于大数定理的假设,介绍了统计学习理论和以该理论为基础的支持向量机模式识别方法。指出了以结构风险最小化为原则的分类器设计方法,即同时兼顾分类能力最优化和经验风险最小化。支持向量机是统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理的具体实现,他通过非线性变换将输入空间变换到一个高维空间,然后在这个新空间中求取最优化线性分类面。 论文对支持向量机(SVM)和正交设计方法进行了比较。支持向量机在分类和回归方面广为应用,而正交设计方法在实验设计方面是非常有效的,并且在化学工业中应用广泛。本文使用了2因素、7维正交实验(干燥实验)作为例子来把支持向量机方法应用到实验设计中去。正交表是用来研究实验的最优化条件和显著因素,本文给出了支持向量机和正交实验设计的计算结果。通过两者的比较,可以看到支持向量在实验预测方面比正交设计方法效果更好。从而可知支持向量机在实验设计方面的前景广阔。
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：O234

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 罗宇锋;范耀祖;富立;;正交设计及D最优设计在陀螺测试中的应用[J];压电与声光;2008年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 李倩倩;二氧化氯—锰砂联合处理含锰地下水的试验研究[D];沈阳建筑大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
2 方开泰,马长兴,李久坤;正交设计的最新发展和应用(Ⅱ)—均匀正交设计[J];数理统计与管理;1999年03期
3 刘江华,程君实,陈佳品;支持向量机训练算法综述[J];信息与控制;2002年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 沈洪雷,董祥忠;工艺参数对气体辅助注射成型结果的影响[J];工程塑料应用;2003年02期
2 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
3 曹鸥;张国用;张一群;牛治淮;;厌氧发酵装置虹吸出料的理论探讨及实验应用[J];安徽工学院学报;1986年02期
4 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
5 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
6 王宗木，曹定秀;带洞口连续墙梁的非线性分析[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);1994年01期
7 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
8 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
9 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
10 李俊峰;张燕梅;陆军迎;周文钊;;剑麻花粉发芽率研究[J];安徽农业科学;2009年34期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届（2011年度）学术年会论文集(下)[C];2012年
2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 吴静珠;刘翠玲;孙晓容;;支持向量机在近红外光谱检测技术中的应用研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
6 张昌明;新疆汉族、维吾尔族及哈萨克族食管癌血清蛋白质指纹图谱研究[D];新疆医科大学;2010年
7 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
8 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
9 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
10 汪春梅;癫痫脑电信号特征提取与自动检测方法研究[D];华东理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
4 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
5 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
6 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
7 姜念;区间自适应粒子群算法研究及其应用[D];郑州大学;2010年
8 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
9 刘磊;多泥沙河流水库优化调度研究[D];郑州大学;2010年
10 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孟君;;含锰废水控制与治理研究进展[J];安徽农业科学;2008年32期
2 来水利,任庆海;稳定性二氧化氯的制备及在日化工业中的应用[J];日用化学工业;2003年04期
3 左军;;有机化学教学中饮用水安全知识的渗透[J];中国城市经济;2010年12期
4 薛罡,邹联沛,刘建勇,李海军;接触氧化法除地下水铁锰时不同滤料性能的对比研究[J];东华大学学报(自然科学版);2002年06期
5 陈淑芳;;论二氧化氯在生活饮用水消毒处理中的应用[J];广东科技;2010年06期
6 李冬,杨宏,张杰;生物滤层同时去除地下水中铁、锰离子研究[J];中国给水排水;2001年08期
7 孙士权;马军;黄晓东;王旭东;郜玉楠;孙洪伟;蒋福春;;PPC强化去除太湖原水中稳定性铁、锰的生产性试验[J];中国给水排水;2007年15期
8 易芳;吴立波;明亮;刘善培;王启山;;二氧化氯、氯胺顺序投加联合消毒工艺的研究[J];中国给水排水;2010年07期
9 覃操;徐斌;夏圣骥;梁闯;高乃云;沈开源;徐倩;;饮用水处理工艺中NDMA的生成与去除特性研究[J];中国给水排水;2010年21期
10 陈颖敏;左俊利;;饮用水中氯消毒副产物的污染与控制[J];工业安全与环保;2007年03期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 张立辉;复合膜生物反应器地下水脱氮技术研究[D];华东理工大学;2011年
2 庞善起;正交表的构造方法及其应用[D];西安电子科技大学;2003年
3 张应山;正交表的数据分析及其构造[D];华东师范大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈心凤;接触氧化法和吸附法对水中铁锰的去除试验研究[D];浙江大学;2011年
2 陈宇辉;洞庭湖区地下水生物除锰试验研究[D];湖南大学;2003年
3 刘卫华;微污染原水化学预氧化处理技术试验研究与分析比较[D];天津大学;2004年
4 马满英;有机物对地下水化学氧化及混凝除铁的影响试验研究[D];湖南大学;2005年
5 袁德玉;地表水除锰技术的生产性应用研究[D];武汉大学;2005年
6 赵学茂;二氧化氯催化氧化处理橡胶废水的研究[D];西北师范大学;2006年
7 高亲;二氧化氯的制备及其稳定性研究[D];南京理工大学;2006年
8 乔海东;固体三元稳态二氧化氯消毒剂的配方优化及性能研究[D];南京理工大学;2006年
9 杨珺;二氧化氯及其无机副产物在饮用水中衰变规律初步研究[D];南京理工大学;2008年
10 杨昊;无烟煤滤料在生物除铁除锰水厂的应用与研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 王以忠;李孝猛;张大克;贾士儒;;双目立体视觉传感器结构参数优化设计[J];天津科技大学学报;2010年03期
2 王超;王跃钢;;正交约束下的D—最优试验设计[J];中国惯性技术学报;2011年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 程源;激光陀螺捷联惯性组合的标定方法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
2 王野;挠性陀螺惯性组合测试方法研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
3 张皓之;平台系统精密离心机测试方法研究[D];国防科学技术大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 田盛丰,黄厚宽;基于支持向量机的数据库学习算法[J];计算机研究与发展;2000年01期
2 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
3 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王伟;刘梅;段爱玲;;支持向量机的SMO算法及其自适应改进研究[J];河南科学;2010年04期
2 潘继斌;回归函数的支持向量机估计法[J];湖北师范学院学报(自然科学版);2003年04期
3 孟科,张恒喜,李寿安,朱家元;基于SVM的可靠性评估方法研究[J];中国制造业信息化;2004年10期
4 周秀平;王文圣;黄伟军;;支持向量机回归模型在径流预测中的应用[J];水电能源科学;2006年04期
5 胡挺;;基于支持向量机的并购目标搜索研究[J];统计与决策;2007年06期
6 邹华胜;宁书年;杨峰;徐遵义;;支持向量机在储层厚度预测和计算中的应用[J];地球物理学进展;2007年05期
7 范千;王新洲;许承权;;大坝变形预测的支持向量机模型[J];测绘工程;2007年06期
8 郭丽娟;孙世宇;段修生;;支持向量机及核函数研究[J];科学技术与工程;2008年02期
9 王炜;郭小明;王淑艳;刘丽琴;;关于核函数选取的方法[J];辽宁师范大学学报(自然科学版);2008年01期
10 王振友;叶丽婷;牛庆敏;;大气中臭氧含量分析预测的支向量机模型[J];数学的实践与认识;2008年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（上册）[C];2004年
8 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
9 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
10 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 课题主持人 李心丹　课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
2 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
3 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
4 YMG记者 李仁　通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
5 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
6 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
7 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
8 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
9 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
10 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
2 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
3 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
4 栾锋;支持向量机（SVM）和径向基神经网络（RBFNN）方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
5 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
6 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
7 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
8 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
9 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
10 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李猛;支持向量机和实验正交设计的比较和应用性研究[D];天津大学;2005年
2 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
3 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
4 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
5 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
7 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
8 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
9 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
10 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026

同方知网数字出版技术股份有限公司
地址：北京清华大学 84-48信箱 大众知识服务
京ICP证040441号
京公网安备11010802020475号

订购热线：400-819-9993 010-62982499
服务热线：010-62985026 010-62791813
在线咨询：http://help.cnki.net
传真：010-62780361