基于多Agent的智能管理信息系统研究

【摘要】： 智能管理信息系统的设计与实现是系统工程研究与人工智能应用研究的热门问题。本文将多Agent技术引入到智能管理信息系统的研究中,研究智能管理信息系统的相关理论与应用,设计了智能管理信息系统的三层框架模型,并给出了其各个层次的实现方法。本文的主要研究工作内容如下: 1.通过对智能管理信息系统和多Agent系统的理论分析,设计了一种基于多Agent技术的三层智能管理信息系统框架结构,这三层分别是:智能用户接口层、智能业务处理层、信息资源层。并研究了智能管理信息系统中Agent之间的协调机制、协作机制和通讯机制。 2.从基于用户意图的角度,分析了基于多Agent的智能用户接口层的功能和体系结构,并对智能用户接口层中的各Agent进行了实现。 3.利用多Agent技术进行了现代企业的组织结构和业务流程分析,并以制造系统为例,研究了智能业务处理层的原理和实现方法。在此基础上,使用多Agent和遗传算法实现了车间的智能业务调度。 4.应用多Agent技术和数据挖掘的应用模型,设计了处于信息资源层的智能数据挖掘系统的体系结构,以及系统中的各Agent功能和结构。并利用多Agent开发平台JADE进行了数据挖掘系统的编程实现。 5.从分析多Agent系统的特性入手,研究了企业信息集成应用的一个重要领域---供应链集成系统,提出了一种新的供应链集成系统建模方法,对其相对于传统信息系统建模方法的优点作了分析。 文章最后对研究工作进行了总结,对本系统的后续工作做了设想,并对该领域的相关研究方向进行了展望。