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《天津大学》 2007年
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城镇居民住房需求研究

刘振聚  
【摘要】: 运用支持向量机理论、改进的Hedonic特征价格模型、顾客满意度理论以及系统动力学等一系列工具和理论,采用理论分析与实际相结合、定性与定量分析相结合的方法,对中国城镇居民住宅消费中存在的理论和实际问题进行了深入研究,取得了如下成果: 1.从定性的角度对可能影响住房需求的因素进行了归纳和分析,将支持向量机理论,引入住房需求预测研究,建立了基于支持向量机的改进灰度住房需求预测模型,开拓了住房需求预测研究的技术和方法。并且利用天津市的历史数据进行了实证分析。 2.将模糊理论,引入住房特征价格研究领域,应用模糊理论对原有区位特征变量、建筑结构特征变量、邻里环境特征变量进行调整,建立了基于模糊理论的Hedonic模型,对天津市中高端典型项目进行了抽样实证研究,和经典Hedonic模型的计算结果相比,新模型对住房价格影响因素的解释更为合理。 3.将顾客满意度理论引入住房产品开发定位决策研究领域,建立了基于满意度理论的住房开发定位决策模型,为房地产企业从顾客满意角度进行产品开发定位提供了新的方法,并且结合具体项目,进行了实证研究。 4.对房地产泡沫的定义和界定进行分析,介绍了房地产泡沫的测度理论。结合中国住房市场的实际发展状况,提高了对政府调控因素的关注,将其与供给、需求、价格因素相并列,建立了改进的基于系统动力学的住房需求预警模型。
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:F293.3;F224

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 王红娜;刘应宗;;基于ACSI的住宅市场定位理论模型[J];西安电子科技大学学报(社会科学版);2011年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘涛;城市宜居性指标体系对比分析研究[D];北京林业大学;2011年
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3 彭宗才;基于问卷调查的攀枝花市房地产市场需求分析[D];电子科技大学;2010年
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5 陈芳芳;房地产广告策略研究[D];北京化工大学;2011年
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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9 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 谢春生;王玉;王晓敏;;航空旅客满意度模糊评价方法与策略研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王晓辉;中国产业结构的动态投入产出模型分析[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
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5 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
7 汤晓莉;社会医疗保险可携带性政策研究[D];华中科技大学;2010年
8 刘贵鹏;新中国60年货币思想史领域五个理论的历史演进研究[D];西北大学;2011年
9 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
10 赵善华;虚拟经济视角下我国房地产泡沫生成机制研究[D];华南理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 廉靖;基于社区发展的我国农村矛盾化解机制研究[D];华中农业大学;2010年
2 高淑玲;基于顾客价值的房地产企业竞争优势研究[D];华中农业大学;2010年
3 杜金龙;土地利用变化及其对生态系统服务价值影响研究[D];华中农业大学;2010年
4 邓超;武汉市耕地集约利用评价研究[D];华中农业大学;2010年
5 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
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7 吴明锋;房地产价格波动性研究[D];华中农业大学;2010年
8 陈华飞;住宅市场供求均衡研究[D];华中农业大学;2010年
9 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘会丽;;当前房地产市场需求问题分析及对策[J];北方经济;2009年18期
2 张其光;新加坡的住房制度、公积金制度及对我国的借鉴意义[J];北京房地产;1996年10期
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9 郑应亨,欧小莉;人口与我国房地产业的可持续发展[J];重庆大学学报(社会科学版);2005年01期
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中国重要报纸全文数据库 前1条
1 国家信息中心预测部副研究员 张茉楠;[N];中国证券报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 姜建;我国房地产市场调控政策研究[D];华中科技大学;2012年
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3 王力宾;特征价格指数研究[D];天津财经大学;2006年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李志强;西安国际化大都市建设背景下咸阳市城镇体系规划研究[D];西北大学;2011年
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8 宋建华;大城市中的高层老年公寓[D];南昌大学;2005年
9 罗曼黎;武汉新区住宅用地享乐价格研究[D];武汉大学;2005年
10 史永麟;杭州市中老年居住现状及其对未来老年居住模式的影响[D];浙江大学;2006年
【二级引证文献】
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1 马智利;朱艳杰;;基于人口结构视角的重庆公租房配置需求研究[J];现代城市研究;2013年03期
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1 黄芮;多元化生活模式下西安市超小套型住宅研究[D];西安建筑科技大学;2011年
2 钟敏;广州市商品住宅价格时空变化研究[D];广东工业大学;2012年
3 刘佳;基于资本运作视角的养老基地打造问题研究[D];浙江大学;2012年
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5 丛琳;国际化大都市背景下“天地源”的市场定位研究[D];西北大学;2012年
6 周来友;商品住宅价格评估的市场比较法研究[D];江西师范大学;2012年
7 石怀鹏;东平ZDHY房地产项目营销策略研究[D];山东大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 金岭,刘光中;推进房地产业协调发展的思考[J];四川建筑科学研究;2002年03期
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4 王贵龙;房地产开发工程项目成本造价在各阶段之预控[J];安徽建筑;2002年01期
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【相似文献】
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1 陆琳;;基于支持向量机的旅游目的地游客满意度评价模型[J];山东经济;2010年01期
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6 边红卿,唐雯,张占收,陈爱祖;工业企业顾客满意度测评指标体系研究[J];河北科技大学学报;2003年03期
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10 南剑飞,熊志坚,张鹏,张明泉,赵丽丽,张斌;我国石油机械制造企业顾客满意度实施体系[J];石油机械;2004年07期
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9 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
10 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李琨;居民住房福利安排 要体现“以人为本”[N];人民日报;2006年
2 肖岚;我市将调查城镇居民住房“家底”[N];南京日报;2007年
3 记者 陈丹凤;亲密接触顾客满意度[N];组织人事报;2002年
4 彭娅娜 龚丽娟;许昌卷烟总厂开展顾客满意度调研活动[N];经理日报;2003年
5 钱生铭;为城镇住房保障制度叫好[N];咸宁日报;2006年
6 中国人民大学应用统计科学研究中心 满意度评估系统应用研究课题组 执笔 梁燕;顾客满意度综述(二)[N];中国食品质量报;2003年
7 HERO品牌管理与形象传播机构首席品牌策划师 于长江;“顾客满意度”对药店的价值[N];医药经济报;2005年
8 记者  徐朝晖;5年内住房需求约260万平方米[N];金华日报;2006年
9 雷敏;家电服务顾客满意度行业标准出台[N];经济参考报;2007年
10 刘文;丽嘉用顾客满意度考评员工[N];中国现代企业报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘振聚;城镇居民住房需求研究[D];天津大学;2007年
2 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
3 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
4 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
5 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
6 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
7 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
8 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
9 吴斌;“证候-基因组”的方法学及家系虚寒证的代谢基因表达谱研究[D];成都中医药大学;2005年
10 马儒宁;神经网络与支持向量机相关问题研究[D];复旦大学;2005年
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1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
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