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《天津大学》 2007年
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数据挖掘方法在财务预警中的应用研究

冯征  
【摘要】: 上世纪90年代中后期以来,在全球资本市场迅速膨胀以及网上交易日益盛行的背景下,能够第一时间预测公司财务危机对于投资人避免投资风险和管理者获得决策依据都具有至关重要的意义,因此财务预警已经是管理领域的研究热点。数据挖掘作为一种高效的财务预警方法,其自身仍处于快速发展阶段,将新的思想结合进数据挖掘方法并应用于财务预警就是本文的研究内容。本文提出几种新的基于模糊集或粗糙集的数据挖掘方法,并使用这些方法对我国上市公司进行了预警研究,主要包括以下工作: 分析了目前广泛应用的传统神经网络方法在财务预警时存在的局限,提出了基于粗糙集属性约简的模糊神经网络预警模型。该模型用粗糙集算法先对输入数据信息进行预处理来发现问题所隐藏的概略化规则,将其作为模糊神经网络预警模型的前端,根据处理后的信息结构和规则确定模糊神经网络预警模型的结构和使用的训练数据。并且收集了2005、2006年发生了财务危机的中国上市公司前3年的数据,还根据配对原则收集了相同数量的财务正常公司的数据,使用2005年公司的数据作为训练数据,2006年公司的数据作为测试数据测试了模型,得到了良好的结果。 提出了两种聚类方法,一种是基于粒子群优化的模糊聚类算法,一种是基于粗糙集的K-means聚类算法。前者可以改进传统模糊聚类算法收敛到局部最小和对噪声数据敏感的缺点,后者可以得到一种不同于传统算法的聚类结果,这种结果将样本数据分为上近似集和下近似集,有利于进一步分析。还讨论了传统聚类算法极少被应用于财务预警的原因,使用粗糙集提取数据指标、将输入数据模糊化再利用前面提出的两种聚类方法建立了新的财务预警模型。为把聚类算法引入财务预警研究领域提供了一种新的尝试。 分析了支持向量机的在财务预警中的应用并指出在选取财务指标和财务数据方面存在需要专家判别的领域知识。将一种双向加权模糊支持向量机引入财务预警,提出由模糊综合评判法来决定每个输入数据的隶属度,将定性与定量的分析方法结合起来形成一种新的预警模型。实验证明结合专家的知识确实可以提高模型的预测能力。 最后总结了三种方法各自的优缺点,指出三种方法分别是从数据挖掘的三种角度对分类问题进行研究,可以对财务预警提供多方面的决策依据。
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:F275;TP311.13

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张德才;;数据挖掘技术及其在岩土工程中研究进展[J];山西建筑;2010年29期
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 王艳华;基于聚类算法的制造业上市公司财务预警研究[D];西南大学;2011年
2 柯芳;基于数据挖掘技术的联网审计研究[D];杭州电子科技大学;2009年
3 吴占君;财务预警的时段基因模式方法研究[D];天津大学;2012年
4 张喆;后金融危机时期公司预警模型研究及金融危机冲击影响分析[D];重庆工商大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 尹侠,肖序,胡永康;上市公司财务预警的实证分析[J];财经理论与实践;2001年06期
2 叶东毅,陈昭炯;一个新的差别矩阵及其求核方法[J];电子学报;2002年07期
3 谭久均;财务指标与违约距离相融合的上市公司财务预警模型[J];系统工程;2005年09期
4 姚靠华;蒋艳辉;;基于决策树的财务预警[J];系统工程;2005年10期
5 李秉祥;基于模糊神经网络的企业财务危机非线性组合预测方法研究[J];管理工程学报;2005年01期
6 吴世农,卢贤义;我国上市公司财务困境的预测模型研究[J];经济研究;2001年06期
7 杨毓;蒙肖莲;;用支持向量机(SVM)构建企业破产预测模型[J];金融研究;2006年10期
8 左保河,冯珊,周凯波;基于差异度的多维模糊聚类[J];计算机工程与应用;2001年19期
9 张静;王建民;何华灿;;基于DBSCAN聚类的连续属性离散化算法[J];计算机工程与应用;2006年13期
10 冯征;;一种基于粗糙集的K-Means聚类算法[J];计算机工程与应用;2006年20期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 宁玉富;基于模拟的智能算法及其应用[D];天津大学;2006年
2 吴瑞;模糊和粗糙环境下的网络用户浏览模式研究[D];天津大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 张腾飞;基于粗糙集和RBF网络的动态建模方法研究[D];上海海事大学;2004年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 廖瑛;;基坑支护结构稳定性问题的模糊随机方法研究[J];四川建筑科学研究;2010年01期
2 赵彦辉;张乐文;邱道宏;仲晓杰;;基于粗糙集理论的隧道围岩模糊综合评判[J];四川建筑科学研究;2011年02期
3 吕俊;任雪萍;;一种基于粗糙集理论的变压器故障多变量决策树诊断方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
4 徐文婷;李承鹏;;基于自适应遗传算法的离散化方法[J];合肥师范学院学报;2011年03期
5 蔡莉;胡学钢;;一种基于粗集的决策表求核算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年06期
6 周玉华;李景杰;;不完备决策表的一种属性约简方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
7 杨萍,万上海,陈耿;一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
8 江效尧,胡林生;基于粗糙集的RDT决策树生成算法的研究及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年03期
9 姚巧云;;高校图书馆隐性教育模糊综合评价与应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年03期
10 夏巍;基于方向图的指纹模式分类研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2003年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 尹宗成;;粗糙集理论在我国粮食产量预测中的应用[A];现代农业理论与实践——安徽现代农业博士科技论坛论文集[C];2007年
2 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
3 危前进;董荣胜;孟瑜;崔更申;;基于粗糙集的机械装配知识发现方法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
4 李秉祥;;企业财务风险测评及预警软件开发[A];北方省市自治区会计学会第二十七次学术研讨会论文集[C];2009年
5 韩敏;李德才;;基于因果聚类的多变量时间序列相关性研究及预测[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 ;On Multiplex Combination Forecasting Model Based on GA and ANN[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 刘羿彤;付梦印;高宏斌;;一种改进的PSO算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 ;Fuzziness in Covering Generalized Rough Sets[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 李雄;党生;;基于Rough集理论的战场侦察情报处理[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 于翔;基于网格的数据流聚类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
7 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
8 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
9 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
10 杨锦园;基于传感器管理的移动机器人融合算法研究[D];华中科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 桂琳;房地产上市公司财务风险评价研究[D];华中农业大学;2010年
2 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
3 柳枝华;微粒群优化算法的改进及应用[D];南昌航空大学;2010年
4 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
5 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
6 赵映超;基于三维结构的项目风险动态管理研究及应用[D];山东科技大学;2010年
7 王永;消防单兵综合信息采集系统研究[D];山东科技大学;2010年
8 杨新忠;基于案例的地理时空过程表达模型研究[D];山东科技大学;2010年
9 邢著荣;基于辐射传输模型和CHRIS数据反演春小麦LAI[D];山东科技大学;2010年
10 赵春波;我国民营上市公司财务困境预警实证研究[D];长春理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曹洪泽;刘强;;联网审计及其关键技术研究[J];北京理工大学学报;2006年07期
2 王星 ,谢邦昌 ,戴稳胜;数据挖掘在保险业中的应用[J];北京统计;2004年04期
3 万希宁,苏秋根;关于上市公司财务失败预警的实证分析[J];商业研究;2003年12期
4 乔卓,乔韡韡;上市公司财务困境预测模型实证研究[J];财经科学;2002年S2期
5 陈艳;张海君;;上市公司财务预警模型的研究[J];财经问题研究;2007年06期
6 杨轶;张友棠;;企业财务预警国内外研究述评[J];财会月刊;2008年20期
7 刘碧森;姚宇;王玲;;基于支持向量机的企业财务预警模型[J];电子科技大学学报;2007年S1期
8 刘传正,杨冰;三峡库区地质灾害调查评价与监测预警新思维[J];工程地质学报;2001年02期
9 谭久均;财务指标与违约距离相融合的上市公司财务预警模型[J];系统工程;2005年09期
10 姚靠华;蒋艳辉;;基于决策树的财务预警[J];系统工程;2005年10期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 宋力;李尧;;基于贝叶斯网络的上市公司财务预警模型[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 董永强;陈峰;[N];中国审计报;2002年
2 审计署海关联网审计课题组;[N];中国审计报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐鹿;上市公司财务困境预测实证研究[D];东北林业大学;2002年
2 邢精平;企业财务危机预警分析[D];西南财经大学;2003年
3 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
4 张昕源;基于数据挖掘技术的中国上市公司财务危机预警分析[D];吉林大学;2004年
5 常立华;企业财务危机机理研究[D];武汉理工大学;2007年
6 张立权;基于模糊推理系统的工业过程数据挖掘[D];大连理工大学;2007年
7 刘涛;基于数据挖掘的基坑工程安全评估与变形预测研究[D];同济大学;2007年
8 姚宏善;基于支持向量机的财务困境预测研究[D];华中科技大学;2006年
9 段江娇;基于模型的时间序列数据挖掘[D];复旦大学;2008年
10 刘彦文;上市公司财务危机预警模型研究[D];大连理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 刘顺挺;基于数据挖掘技术的个人信用评估模型[D];南京理工大学;2007年
2 刘露;新兴指标在财务预警中的应用研究[D];华中科技大学;2006年
3 高淑芳;基于粗糙集—神经网络的财务危机预警系统研究[D];燕山大学;2008年
4 庞维宏;我国制造业上市公司财务预警模型实证研究[D];复旦大学;2008年
5 杨清丽;基于空间数据挖掘的战场地理环境分析系统研究[D];重庆大学;2008年
6 滕明鑫;基于神经网络的动态数据挖掘研究[D];重庆大学;2008年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 赵鑫;;财务预警系统理论构架与应用[J];商业经济;2012年17期
2 李明;;浅谈联网审计[J];淮北职业技术学院学报;2012年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 孙占瑞;基于模糊聚类与模糊模式识别的车道偏离预警方法[D];燕山大学;2012年
2 宋静;基于风险管理的智能审计系统架构研究[D];云南财经大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张鸣,张艳;财务困境预测的实证研究与评述[J];财经研究;2001年12期
2 张传明,毛志忠;试论企业财务预警系统[J];财贸经济;1997年12期
3 李龙澍,程慧霞,卢冰原;基于凸Rough集的数据约简和规则发现研究[J];东南大学学报(自然科学版);2002年02期
4 叶东毅;Jelonek属性约简算法的一个改进[J];电子学报;2000年12期
5 叶东毅,陈昭炯;一个新的差别矩阵及其求核方法[J];电子学报;2002年07期
6 王东锴,梁樑;含冲突的决策表中的决策规则发现[J];系统工程;2003年01期
7 蒙肖莲,蔡淑琴,杜宽旗,寇建亭;商业银行客户流失预测模型研究[J];系统工程;2004年12期
8 陈湘永,张剑文,张伟文;我国上市公司“内部人控制”研究[J];管理世界;2000年04期
9 谭小卫,周泓,师瑞峰;求解多层生产计划集成问题的一种遗传算法[J];管理学报;2004年01期
10 赵清林,郭艳兵,梅强,齐占庆;确定RBF神经网络中心点的方法综述[J];广东自动化与信息工程;2002年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨晓平;徐优红;;概率论 粗糙集 模糊集在集装箱港口中应用综述[J];中国水运(下半月刊);2010年12期
2 王宗军,李红侠,邓晓岚;粗糙集理论的最新应用[J];统计与决策;2005年22期
3 王冬;李恩良;赵同林;;数据挖掘在造林成活率中的应用[J];商情(教育经济研究);2008年04期
4 李琴;;基于粗糙集理论的高校财务管理研究[J];重庆理工大学学报(社会科学版);2010年12期
5 肖智;刘丰胜;陈婷婷;;基于粗糙集的客户分类方法[J];统计与决策;2006年06期
6 张洋;陈培友;;基于粗糙集理论的决策树方法在贷款客户信用评估中的应用[J];科技和产业;2008年01期
7 吴朗;;运用粗糙集理论进行乡镇企业财务风险评价[J];财会月刊;2009年24期
8 陈健;;一种基于粗糙集的属性约简算法改进[J];福建商业高等专科学校学报;2007年01期
9 陈德良;祝海波;;旅游服务质量信息的挖掘分析[J];商业研究;2006年17期
10 栾大龙;铉一民;姚彬;赵焕丛;;基于粗糙集—主成分分析的企业创新能力评价实证研究[J];计算机工程与应用;2007年04期
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1 盛立;刘希玉;高明;;基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(二)[C];2005年
2 王秋萍;张道宏;梁戈;;一种新型数学工具-粗糙集理论及其应用[A];中国系统工程学会决策科学专业委员会第六届学术年会论文集[C];2005年
3 刘明亮;吴跃民;杨明;;基于粗糙集和云理论的土地适宜性评价模型的建立[A];2006年中国土地学会学术年会论文集[C];2006年
4 张文明;薛青;;粗糙集方法在作战仿真数据挖掘中的应用[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年
5 宋杰鲲;张宇;张在旭;;基于模糊集和粗糙集理论的企业财务危机预警系统[A];第四届中国不确定系统年会论文集[C];2006年
6 李永敏;朱善君;吉吟东;陈湘晖;;一种基于近似推理的数据挖掘算法[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
7 李天瑞;徐扬;;基于粗糙集的一种挖掘分类规则算法[A];2001年中国管理科学学术会议论文集[C];2001年
8 易向军;宋威;;数据挖掘技术在冶金MES中的应用探讨[A];冶金自动化信息网年会论文集[C];2004年
9 沈勇;颜建军;王忆勤;许朝霞;刘国萍;夏春明;李福凤;燕海霞;郭睿;;基于数据挖掘的中医信息处理方法研究概述[A];中华中医药学会中医诊断学分会第十次学术研讨会论文集[C];2009年
10 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李开宇 黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
2 华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年
3 记者 晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
4 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
5 王玮 蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
6 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
7 中圣信息技术有限公司 李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年
8 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
9 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
10 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 冯征;数据挖掘方法在财务预警中的应用研究[D];天津大学;2007年
2 苏健;基于粗糙集的数据挖掘与决策支持方法研究[D];浙江大学;2002年
3 姜保庆;关于弱比例规则的挖掘及推理研究[D];西南交通大学;2005年
4 郑文钟;基于数据挖掘和系统集成的农业机械化信息管理系统研究[D];浙江大学;2005年
5 孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年
6 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
7 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
8 刘寨华;基于临床数据分析的病毒性心肌炎证候演变规律研究[D];黑龙江中医药大学;2006年
9 王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院(上海生命科学研究院);2004年
10 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄文涛;在数据挖掘中概念格的理论研究[D];兰州理工大学;2007年
2 陈鑫影;基于粗糙集理论的约简算法研究[D];吉林大学;2005年
3 梁美莲;不完备信息系统中数据挖掘的粗糙集方法[D];广西大学;2005年
4 汪小燕;基于二进制可辨矩阵的属性约简研究[D];合肥工业大学;2006年
5 何国建;基于粗糙集理论与遗传算法的分类算法研究[D];西南交通大学;2005年
6 廖超;基于粗糙集理论的时间序列数据分析[D];中南大学;2005年
7 向仁军;基于粗糙集理论数据挖掘方法在边坡安全评价中的应用[D];中南大学;2005年
8 陈伟统;基于粗糙集理论的网络入侵检测方法[D];浙江大学;2006年
9 蒋志为;基于模糊集的蚁群聚类算法研究[D];西南交通大学;2006年
10 杨志勇;基于粗糙集的Web日志挖掘研究[D];兰州理工大学;2006年
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