收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

蚁群算法与小波网络在复杂性科学中的应用研究

冯登超  
【摘要】: 复杂性科学是21世纪一门新兴的边缘、交叉学科,探索复杂性正在成为当代科学最具革命性的前沿。论文工作深入地研究了蚁群算法与小波网络及其改进算法,探索了在复杂性科学中的应用,包括群集智能中的蚁群算法理论、蚁群算法的参数优化设置方法、遗传蚁群算法的改进及其在植物病斑检测中的应用、小波网络的初始化参数设置及基于蚁群算法的小波网络结构优化方法、基于改进型小波网络的决策级信息融合模型的构建。 论文的创新点体现在以下四个方面: (1)提出了元启发框架下蚁群算法的参数设置原则及基于正交试验设计方案的参数优化设置方法。对蚁群算法的主要参数采用统计分析方法进行相关性分析,利用正交试验设计减少参数设置的试验次数,实现了最佳参数组合方案,克服了参数设置过程中的主观性,提高了参数选择的效率。 (2)提出了一种自适应遗传蚁群算法。分析了遗传算法和蚁群算法的融合策略,研究了遗传蚁群算法中交叉率和变异率的自适应选取算法,并采用自适应信息素挥发因子实现信息素的动态更新。最后,根据植物病斑图像特点,研究了遗传蚁群算法中信息素更新函数和启发函数的改进方法,从全局组合优化角度实现了植物病斑检测。 (3)提出了基于蚁群优化的小波网络。构建了基于蚁群优化的小波网络学习算法,利用蚁群算法的全局优化能力实现了对小波网络的权值、阈值、尺度因子、平移因子的优化设置。 (4)提出了一种基于改进型小波网络的决策级信息融合模型。在深入研究数据缺失机制及其处理方法的基础上,将多个小波神经网络并行连接实现了基于小波网络的特征级信息融合模型,再结合证据理论构建了数据缺失机制下的决策级信息融合模型。 仿真实验验证了所提出的改进算法和信息融合模型的正确性。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 程满中;王江晴;;基于群集智能的蚁群算法研究[J];中南民族大学学报(自然科学版);2006年04期
2 沈剑飞,张文泉;复杂性科学及电力系统复杂性[J];华北电力大学学报(社会科学版);2005年02期
3 宋学锋;复杂性科学研究现状与展望[J];复杂系统与复杂性科学;2005年01期
4 章红宝;江光华;;试论复杂性研究兴起、现状及存在的问题[J];系统科学学报;2006年01期
5 ;《复杂系统与复杂性科学》投稿须知[J];复杂系统与复杂性科学;2006年02期
6 ;《复杂系统与复杂性科学》投稿须知[J];复杂系统与复杂性科学;2007年01期
7 ;《复杂系统与复杂性科学》投稿须知[J];复杂系统与复杂性科学;2007年02期
8 ;《复杂系统与复杂性科学》投稿须知[J];复杂系统与复杂性科学;2007年04期
9 ;《复杂系统与复杂性科学》投稿须知[J];复杂系统与复杂性科学;2008年01期
10 ;《复杂系统与复杂性科学》投稿须知[J];复杂系统与复杂性科学;2008年02期
11 ;《复杂系统与复杂性科学》投稿须知[J];复杂系统与复杂性科学;2008年03期
12 ;《复杂系统与复杂性科学》投稿须知[J];复杂系统与复杂性科学;2009年01期
13 ;《复杂系统与复杂性科学》投稿须知[J];复杂系统与复杂性科学;2009年02期
14 ;《复杂系统与复杂性科学》投稿须知[J];复杂系统与复杂性科学;2009年03期
15 ;《复杂系统与复杂性科学》投稿须知[J];复杂系统与复杂性科学;2009年04期
16 ;《复杂系统与复杂性科学》投稿须知[J];复杂系统与复杂性科学;2010年01期
17 齐磊磊;;论“系统科学”与“复杂性科学”之异同[J];系统科学学报;2008年04期
18 宋学锋;复杂性、复杂系统与复杂性科学[J];中国科学基金;2003年05期
19 段海滨,王道波,于秀芬,朱家强;一种改进的蚁群算法用于灰色约束非线性规划问题求解[J];四川大学学报(自然科学版);2004年05期
20 靳荣利;王贵斌;;基于复杂性科学的供应链管理[J];物流技术;2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 关洪浩;唐巍;;蚁群算法的生成树在配电网网架规划中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
2 吴正伟;吉文来;陈伟佳;卢扣;;基于蚁群算法的城市紧急救援最佳路径选择[A];地理信息与物联网论坛暨江苏省测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
3 王鹤;邵良杉;邱云飞;;蚁群算法在露天矿运输系统路径优化中的应用[A];第五届全国煤炭工业生产一线青年技术创新文集[C];2010年
4 刘杰;闫清东;;基于蚁群算法的移动机器人路径规划技术的研究[A];逻辑学及其应用研究——第四届全国逻辑系统、智能科学与信息科学学术会议论文集[C];2008年
5 严彬;熊伟清;程美英;叶青;;基于拥塞控制的多种群二元蚁群算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 肖岭;熊辉;;一种针对频率指配问题的改进蚁群算法[A];电波科学学报[C];2011年
7 宋春峰;侯媛彬;赵圣刚;;蚁群算法在陀螺温控系统中的应用研究[A];第十四届全国煤矿自动化学术年会暨中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2004年
8 张如伟;黄捍东;赵迪;;一种新的地震非线性反演方法[A];中国地球物理学会第二十四届年会论文集[C];2008年
9 师凯;蔡延光;邹谷山;王涛;;运输调度问题的蚁群算法研究[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
10 陈峻;沈洁;秦玲;;蚁群算法进行连续参数优化的新途径[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策(下册)[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 冯登超;蚁群算法与小波网络在复杂性科学中的应用研究[D];天津大学;2008年
2 蒲汛;群集智能及其在分布式系统中的应用研究[D];电子科技大学;2012年
3 许志红;交流接触器智能化控制与设计技术的研究及实现[D];福州大学;2006年
4 薛云;基于蚁群算法和支持向量机的矿化蚀变信息提取研究[D];中南大学;2008年
5 顾中舜;中继卫星动态调度问题建模及优化技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
6 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
7 陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
8 唐连生;突发事件下的车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2008年
9 何荥;用信息法研究天空亮度分布[D];重庆大学;2008年
10 闫博;基于蚁群算法的集装箱港口选择与网络均衡分析[D];大连海事大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨学峰;蚁群算法求解TSP问题的研究[D];吉林大学;2010年
2 傅宏;基于遗传多蚁群算法的QoS组播路由算法研究[D];重庆大学;2010年
3 潘鹏竹;协同制造调度问题的蚁群算法研究[D];沈阳工业大学;2010年
4 饶跃东;基于改进蚁群算法的无人飞行器航迹规划应用研究[D];武汉理工大学;2010年
5 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
6 吕海鹏;改进蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
7 刘志勇;基于蚁群算法与竞选算法的作业车间调度求解及比较研究[D];广东工业大学;2011年
8 赵吉东;蚁群优化算法及其改进[D];重庆大学;2010年
9 张守年;改进的蚁群算法及其在QoS中的应用[D];华南理工大学;2010年
10 林时来;基于蚁群算法的呼吸信号情感识别研究[D];西南大学;2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 包含飞;中医学属于复杂性科学的6个理由[N];中国中医药报;2005年
2 金吾伦;管理变革与复杂性科学[N];光明日报;2000年
3 ;实现两种研究图景的逆向对接[N];中国中医药报;2005年
4 中国科学院科技政策与管理科学研究所魏一鸣;青年科学家畅论 “复杂性科学”[N];科技日报;2002年
5 王乐羊;医药与复杂性科学[N];中国中医药报;2004年
6 朱清时;中医是复杂性科学[N];中国中医药报;2004年
7 陈一壮;“复杂性方法国际研讨会”综述[N];学习时报;2005年
8 刘世峰 重庆市荣昌县人民医院 程力刚 山东省滕州市医药公司;心系中医命运[N];中国中医药报;2010年
9 殷杰 王亚男 山西大学科学技术哲学研究中心;社会科学模型化发展需要复杂性科学[N];中国社会科学报;2011年
10 本报记者 陈建辉;复杂性科学研究促进决策科学化[N];经济日报;2005年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978