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《天津大学》 2008年
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P2P环境下的信誉评价

陈锦言  
【摘要】: 正确对P2P中的节点信誉进行评价,可以及时隔离恶意节点,保证其它节点的安全,提高P2P系统服务的质量和效率。 针对节点信誉评价向量缺乏准确计算方法的问题,提出并证明了在均值邻域附近可以用正态分布对Beta分布进行近似计算的理论,并以此为基础从概率论的角度提出了节点信誉度向量的计算公式,该公式可以简化节点信誉向量的计算复杂度。针对中心式P2P信誉评价体系容易受到协同作弊干扰的问题,提出了根据节点在系统中的表现计算节点间相似度的计算公式,以此为基础实现了对节点的聚类,因为诚实节点行为具有一致性,所以诚实节点会聚类为最大的一个节点集合,作弊节点根据作弊方式不同会聚类为若干个小的节点集合,最后整个系统信誉评价结果将以最大节点集合的观点为主,因此消除了协同作弊节点对系统信誉评价结果的干扰。针对聚类速度较慢的问题提出了先分组计算,再进行信誉度合并的算法。实验表明上述算法对节点协同作弊有较好的抵御效果。 以传统De Bruijn图为架构的P2P系统可以保证网络具有较小的半径,但是节点加入、离开算法过于复杂,容易出现节点负载不均衡的现象。为此本文提出了De Bruijn路由图和冗余De Bruijn路由图的架构,并在此基础上实现了节点的加入、离开、路由算法。理论分析和实验表明该路由架构既保留了传统De Bruijn图的优点,又简化了节点的加入、离开操作,同时使分配在每个节点上的负载较平均。 以冗余De Bruijn路由图为基础,提出了分布式P2P架构下的信誉评价体系:每个节点保留多条冗余路由,进行信誉查询的时候优先选择可信任路由节点构建信誉查询路径,并使用查询反馈结果对路由记录进行更新,随着查询次数的增加,节点不断更新路由表中各备选路由的可信度,查询准确度也随之提高。实验表明该算法具有较好的可扩展性和查询准确度,适合大规模网络环境下使用,同时以此为基础可以实现资源的可靠查找。
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP393.02

【参考文献】
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