渠道运行系统中的PID控制数值模拟研究
【摘要】:
随着调水工程的兴建,渠道作为主要的输水方式,肩负着将水从水源地输送到用水地的重要任务。在渠系运行过程中,由于客观或者主观的干扰,渠池水面会出现波动,这种波动会影响渠道的安全运行以及各分水口的取水稳定。如何减小这种水面波动以确保渠道的安全运行,保证各分水口的稳定取水,同时在操作过程中减少闸门的损耗,充分利用渠道的蓄水量,这些都是渠系自动控制需要解决的问题,必须对其做出全面的分析和研究。
本文以明渠输水系统为研究对象,以明渠非恒定流水力数值模拟为基础,引入自动控制理论,针对引发输水系统过渡过程的需水流量变化,构建了渠系输水运行自动控制数学模型,研究了明渠输水系统在不同控制器、不同运行方式、不同的流量变化条件下的非恒定流水力特性。本文主要内容概括如下:
(1)对于下游常水位和上游常水位运行方式,基于Ziegler-Nichols参数整定法则的PID控制容易造成系统不稳定。本文提出了改进的Ziegler-Nichols参数整定法则。
(2)将现代控制理论中基于遗传算法整定的PID控制引入渠道控制系统,以便通过最少的闸门动作获得最优的控制效果。
(3)在渠系运行中,渠池水位下降速率如果大到一定的程度就会造成渠道衬砌的破坏,而渠池水位下降速率和需水流量变化速度及渠池长度有关。本文通过具体实例的数值模拟得出了满足安全运行需要的流量变化速度及渠池长度。
(4)在多渠段串联PID控制系统中,为了得到最优的控制效果,本文通过遗传算法寻优给出了各个闸门不同的控制参数。
(5)传统的PID控制属于线性控制,它的各个控制参数在具体控制过程中是固定不变的,这就限制了控制效果。本文第四章介绍了一类非线性PID控制算法,仿真结果表明,该算法有效地提高了控制效果。
|
|
|
|
1 |
张志勇;文桂林;;时变时滞系统的灰色预测非线性PID控制[J];系统仿真学报;2009年09期 |
2 |
李建新,柳利军;一种基于遗传算法的PID参数的优化控制策略[J];现代电子技术;2005年02期 |
3 |
石宏宇;周旭强;汪雄海;丁援朝;;基于遗传算法的污水泵站机组控制[J];电气自动化;2003年03期 |
4 |
杨锐利;王翔峰;;基于遗传算法的无功优化软件在鄂尔多斯电网的应用[J];内蒙古科技与经济;2007年07期 |
5 |
龙晓慧;乐秀璠;罗栋梁;;一种用于配电网广域保护的遗传算法[J];中国电力教育;2007年S3期 |
6 |
杜红卫;孙雅明;刘弘靖;董伟;;高容错性的配电网故障定位原理和实现[J];天津电力技术;2001年Z1期 |
7 |
任占魁,王玮;基于遗传算法寻优的PID控制技术及应用[J];计算技术与自动化;2005年02期 |
8 |
陈俊风,张金波,毕玉春;遗传算法在PID自整定控制中的应用[J];河海大学常州分校学报;2005年02期 |
9 |
张弛;郭晓淳;马冬梅;;水电厂经济运行中遗传算法的应用[J];福建电脑;2011年06期 |
10 |
廖俊,朱世强,林建亚,任德祥;遗传算法在T-S模糊模型辨识中的应用[J];信息与控制;1997年02期 |
11 |
刘健庄,谢维信,高新波;一种图象中基元检测的新方法[J];电子与信息学报;1997年02期 |
12 |
金耀初;蒋静坪;;基于遗传算法的模糊控制器分析[J];模式识别与人工智能;1997年01期 |
13 |
曹先彬;庄镇泉;;一种基于遗传算法的模糊规则生成方法[J];模式识别与人工智能;1997年02期 |
14 |
夏文,王华芝;遗传算法在多波束赋形天线优化中的研究[J];北京邮电大学学报;1998年04期 |
15 |
龙甫荟,郑南宁,张晓缋;基于多层感知遗传算法的图象分割新方法[J];控制理论与应用;1998年02期 |
16 |
刘莹,王宝树,马建峰,杨耆董;模糊聚合及遗传算法在多传感器数据融合中的应用[J];电子科技;1998年01期 |
17 |
黄海贇,戚飞虎;一种精确标定摄像机的遗传算法方案(英文)[J];红外与毫米波学报;2000年01期 |
18 |
徐小力,许宝杰,殷健;采用遗传算法的旋转机组状态趋势预测之探讨[J];机械科学与技术;2000年05期 |
19 |
陈勇,邓先灿;基于遗传算法的微波电路优化方法[J];微波学报;2000年S1期 |
20 |
于海斌,王浩波,徐心和;两代竞争遗传算法及其应用研究[J];信息与控制;2000年04期 |
|