收藏本站
《天津大学》 2009年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

小波图像融合算法及其在视频车辆检测系统中的应用研究

王曾敏  
【摘要】: 随着现代经济的高速发展,智能交通系统的研究倍受关注。论文工作研究的视频车辆检测系统是智能交通系统的重要组成部分,它通过对道路现场视频图像序列的分析与处理,实现道路交通信息的自动检测和车辆特征的自动识别。 论文工作结合科研项目的需求,较深入地研究了基于小波变换的图像去噪、配准和融合等多种算法;设计了道路现场视频车辆检测系统,该系统含有基于DSP的视频处理卡和工控机,其中的视频处理卡用于从视频图像中提取各种交通信息,工控机辅助用户查看和管理交通信息;针对小波图像融合运算量大和视频检测系统实时性要求之间的矛盾,论文探索性地把小波图像融合算法应用于视频车辆检测系统的设计,提高了检测系统的检测速度和正确率,基本上满足了视频信息检测的实时性要求。论文做了以下具有创新性的工作: (1)提出了小波模极大值阈值去噪算法和改进的角点特征的图像配准算法。去噪算法利用信号和噪声的小波模极大值随尺度传播的特性不同,采用特定的阈值区分小波模极大值点是否由噪声产生,达到去噪的目的;改进的图像配准算法利用梯度模值从小波分解后高频分量中提取角点,用特征点灰度信息匹配法剔除误匹配的角点对后,确立仿射变换方程。实验表明,论文提出的去噪算法对噪声的依赖性小,在去噪的同时较好的保留了图像的细节信息;改进的图像配准算法比传统算法的配准精度更高,且具有较低的运算复杂度。 (2)提出了基于局部梯度平均模值的图像融合算法,利用小波变换后两幅图像低频系数的局部梯度平均模值确定低频融合系数;改进了传统的高频系数局部方差融合算法,利用局部方差定义高频系数的区域匹配度,通过区域匹配度确定高频融合系数。实验表明,论文提出的融合算法有效克服了传统融合算法对图像细节表现力不足和容易造成模糊的缺点,融合图像具有良好的视觉效果。 (3)提出了区域化图像融合设计方案,即在设计视频车辆检测系统时,针对小波图像融合算法计算量大、难以实时处理的难点,只对虚拟检测线覆盖的图像区域进行融合,而不处理与车辆检测无关的区域。与对整幅图像进行的融合相比,区域化图像融合只关注感兴趣区域的图像信息,具有运算量小等特点,适用于对实时性要求高的系统。实验表明,将区域化图像融合应用于视频交通信息检测系统,较好地解决了小波图像融合算法计算量大难以进行实时视频处理的难题。
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP391.41

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 王金玲;基于多分辨率分析的遥感图像融合算法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2011年
2 王琦;基于压缩传感的ECT/CT双模多相流成像研究[D];天津大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 刘娟娟;基于红外和可见光图像融合的苹果缺陷检测[D];华东交通大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 胡良梅 ,高隽 ,何柯峰;图像融合质量评价方法的研究[J];电子学报;2004年S1期
2 冷晓艳,薛模根,韩裕生,李从利;基于区域特征与灰度交叉相关的序列图像拼接[J];红外与激光工程;2005年05期
3 朱东辉;智能交通系统的发展[J];山东交通学院学报;2002年04期
4 全红艳,张田文;基于运动的摄像机定标方法的综述[J];计算机工程与应用;2003年22期
5 陶冰洁,王敬儒;采用小波分析的图像融合方法评述[J];计算机工程与应用;2005年25期
6 吴文琪,孙增圻;机器视觉中的摄像机定标方法综述[J];计算机应用研究;2004年02期
7 翁剑成;翟雅峤;赵晓娟;;综合交通信息平台的交通基础数据库设计[J];中国交通信息产业;2009年02期
8 赵有星;李京;;基于小波变换的图像融合方法综述[J];科技信息(科学教研);2007年29期
9 邹前进;冯亮;汪亚;;红外图像空间噪声分析和预处理方法改进[J];应用光学;2007年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 林涛;视觉交通检测技术的研究[D];天津大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 蔡荣;唐慧明;高国鲁;;一种高清晰度网络摄像机的硬件设计[J];安防科技;2007年06期
2 张海霞;卞正富;陈秋成;;ETM+遥感影像融合方法的土地覆盖分类精度的研究[J];安徽农业科学;2008年01期
3 薛金林;徐丽明;;多功能农业机器人及其关键技术分析[J];安徽农业科学;2009年15期
4 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
5 来五星;史铁林;杨叔子;;嵌入式激光器能量实时控制系统的开发[J];半导体光电;2006年03期
6 张进;王万平;吴钦章;;基于光电跟踪系统的联合Kalman滤波器算法研究[J];半导体光电;2008年04期
7 周传璘;肖永军;苏贵坡;曾庆栋;;基于双DSP的光电目标跟踪控制系统设计[J];半导体光电;2010年06期
8 孙荣春;孙俊喜;宋雪;;基于DSP的CMOS图像采集与处理系统[J];半导体光电;2011年06期
9 王宇龙,熊继军,张文栋;智能机器人的研究[J];微纳电子技术;2003年Z1期
10 沈勇,徐维庆;基于数据融合技术的道路特征实验识别[J];车辆与动力技术;2004年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 曾宪伟;方洋旺;伍友利;王洪强;刘加丛;;一种新的最优制导律[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 刘磊;王永骥;;基于单目视觉的机器人动态目标识别与跟踪[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 高媛;张鹏;贾文静;邓自立;;自校正分量解耦信息融合Kalman平滑器[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 马小平;汪永东;樊阳;;模糊证据理论的深入研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 甄子洋;王志胜;;时滞MIMO系统的信息融合解耦补偿器设计[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 廖永汉;郭云飞;彭冬亮;;无源声探测目标跟踪算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 王志胜;甄子洋;;随机大系统的信息融合最优分散控制[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 孙小君;邓自立;;带观测时滞的多传感器多通道ARMA信号信息融合Wiener滤波器[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 胡玉兰;范晓静;;基于D-S证据理论改进方法的目标识别[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 张佑春;王平;张公永;;基于D-S证据理论和神经网络的信息融合方法及应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孟凡彬;基于随机集理论的多目标跟踪技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 何建民;面向网络社区聆听客户声音方法研究[D];合肥工业大学;2010年
3 孙贤斌;三维信息获取技术中定标与图形包含问题的研究[D];华中科技大学;2010年
4 蒋鼎国;无线传感器网络农业信息监控系统设计与数据融合研究[D];江南大学;2010年
5 岑健;基于人工免疫系统的机组复合故障诊断技术研究[D];华南理工大学;2010年
6 杨红;污水生化处理的智能建模与优化控制策略应用研究[D];华南理工大学;2010年
7 刘美;WSN多目标跟踪节点任务分配及跟踪算法研究[D];华南理工大学;2010年
8 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
9 汪澎;驾驶人警觉状态检测技术研究[D];江苏大学;2010年
10 陈春雷;多尺度林业遥感数据融合技术的应用研究[D];北京林业大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 年军艳;普适计算下的上下文感知计算若干关键技术研究[D];安徽工程大学;2010年
2 左宗鹏;基于DSP的车牌识别系统研究[D];安徽工程大学;2010年
3 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
4 江民俊;弹上遥测系统若干关键智能传感器信息测量及融合研究[D];南昌航空大学;2010年
5 邓小铭;基于OpenCV的物体三维检测系统研究[D];南昌航空大学;2010年
6 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
7 张海峰;空间三维信息重构与飞行器路径规划[D];山东科技大学;2010年
8 宗雯雯;基于双目立体视觉的特征点匹配关键技术研究与应用[D];山东科技大学;2010年
9 焉杰;多传感器时滞系统信息融合及其仿真[D];山东科技大学;2010年
10 张明军;基于小波包最优树的图像融合技术研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 傅宇;;机器视觉技术在农业生产自动化领域中应用研究[J];安徽农业科学;2006年15期
2 汤慧君,丁铁英,薛书文,宗明成;图象处理在脉冲加热红外热成像定量检测中的应用[J];北方交通大学学报;1999年02期
3 毛士艺,赵巍;多传感器图像融合技术综述[J];北京航空航天大学学报;2002年05期
4 倪国强,戴文,李勇量,蒲恬;基于响尾蛇双模式细胞机理的可见光/红外图像彩色融合技术的优势和前景展望[J];北京理工大学学报;2004年02期
5 魏颖,夏靖波,王师,陆增喜;电阻层析成像(ERT)敏感场的仿真计算[J];东北大学学报;2000年04期
6 孔俊;王佳男;谷文祥;殷明浩;;基于区域的自动种子区域生长法的彩色图像分割算法[J];东北师大学报(自然科学版);2008年04期
7 夏明革,何友,唐小明,夏仕昌;多传感器图像融合综述[J];电光与控制;2002年04期
8 苏芳,洪文,毛士艺;贝叶斯融合在SAR图像分类中的应用[J];电子学报;2003年07期
9 焦李成,谭山;图像的多尺度几何分析:回顾和展望[J];电子学报;2003年S1期
10 佘二永,王润生;基于线性融合模型的多传感器图像融合[J];电子学报;2005年06期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘吉英;压缩感知理论及在成像中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
2 杨海蓉;压缩传感的测量矩阵与恢复算法研究[D];安徽大学;2011年
3 张立峰;电学层析成像激励测量模式及图像重建算法研究[D];天津大学;2010年
4 范文茹;生物电阻抗成像技术研究[D];天津大学;2010年
5 辛山;基于γ射线CT及ECT的气液两相流成像系统[D];天津大学;2011年
6 刘贵喜;多传感器图像融合方法研究[D];西安电子科技大学;2001年
7 王召巴;基于面阵CCD相机的高能X射线工业CT技术研究[D];南京理工大学;2002年
8 王海刚;旋风分离器中气—固两相流数值计算与实验研究[D];中国科学院研究生院(工程热物理研究所);2003年
9 高欣;新型迭代图像重建算法的理论研究和实现[D];浙江大学;2004年
10 李智勇;高光谱图像异常检测方法研究[D];国防科学技术大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 童明强;红外图像与可见光图像融合的研究[D];天津理工大学;2005年
2 高峰;可见光与红外图像自动配准技术研究[D];国防科学技术大学;2006年
3 薛风光;番茄收获机器人视觉定位中多光谱图像融合方法的研究[D];江苏大学;2008年
4 胡理;基于软场的图像成像算法研究[D];天津大学;2007年
5 李荣瑾;电学层析成像图像重建研究[D];天津大学;2009年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 孙萍;邓磊;聂娟;;一种基于区域分割的多尺度遥感图像融合方法[J];遥感技术与应用;2012年06期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 毛士艺,赵巍;多传感器图像融合技术综述[J];北京航空航天大学学报;2002年05期
2 裴亮,蔡锋,李国庆;DLT程序设计与应用[J];测绘工程;2003年04期
3 阳方林,郭红阳,杨风暴;像素级图像融合效果的评价方法研究[J];测试技术学报;2002年04期
4 夏明革,何友,唐小明,夏仕昌;多传感器图像融合综述[J];电光与控制;2002年04期
5 钟伟才,刘静,刘芳,焦李成;基于形态学top-hat算子的多传感器图像融合[J];电子学报;2003年09期
6 王东峰,邹谋炎;基于最大化对齐度的多模态图像自动配准[J];电子与信息学报;2003年06期
7 马骥;裴玉龙;;智能交通系统(ITS)信息采集技术评述[J];哈尔滨工业大学学报;2003年01期
8 夏明革,何友,唐小明,关欣;像素级图像融合方法分类与比较[J];火力与指挥控制;2002年03期
9 吴军辉,郜竹香,张玉竹;红外成像系统图像空间噪声分析与估计[J];红外技术;2001年03期
10 刘贵喜,杨万海;一种像素级多算子红外与可见光图像融合方法[J];红外与毫米波学报;2001年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 苏海龙;基于多维摄像系统的人体上肢运动测量研究[D];天津科技大学;2002年
2 赵锋伟;景象匹配算法、性能评估及其应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张伟;鲍旭东;;基于自适应卡尔曼滤波的运动车辆检测[J];电脑知识与技术;2008年27期
2 魏武;龚树锋;龚树超;;一种改进的基于视频的车辆检测与识别方法[J];计算机测量与控制;2010年01期
3 陈兆学;郑建立;施鹏飞;;基于Mean Shift方法的视频车辆检测与分割[J];上海理工大学学报;2007年02期
4 李从生;柏军;周广禄;;基于帧差法的夜间城市道路车辆检测[J];制造业自动化;2011年04期
5 林海涵;唐慧明;;基于视频的车辆检测和分析算法[J];江南大学学报(自然科学版);2007年03期
6 沈艳超;叶青;吕望;;基于主成分分析和ART2网络的车辆波形分类[J];湖南文理学院学报(自然科学版);2009年04期
7 王洪建,李志敏,赵永涛,王林,陈志云;实时车辆流量检测系统的研究[J];仪器仪表学报;2004年S2期
8 杨建国,尹旭全,方丽,李健,王兆安;基于自适应轮廓匹配的视频运动车辆检测和跟踪[J];西安交通大学学报;2005年04期
9 王小辉;杨晨晖;杨一麟;;电子警察系统中背景更新算法的研究[J];计算机时代;2007年10期
10 沈冬萍;缪传杰;徐欣歌;陈文芗;;各向异性磁传感器在车辆检测中的应用[J];厦门大学学报(自然科学版);2009年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨阿丽;刘峡壁;魏雪;万玉钗;;用于交通治安卡口的全天候视频车辆检测方法[A];全国第22届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2011)暨全国第3届安全关键技术与应用(SCA·2011)学术会议论文摘要集[C];2011年
2 闻育;潘霓;;基于磁偏角的车辆检测的研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 逯波;王国仁;;一种有效的半监督视频镜头聚类算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
4 刘太霜;吕英华;;小波分析在视频电磁辐射信息认知中的应用[A];电波科学学报[C];2011年
5 黄步根;黄政;刘建军;;SANYO数码相机中被删除视频的恢复[A];第26次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2011年
6 王洪建;李志敏;赵永涛;王林;陈志云;;实时车辆流量检测系统的研究[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
7 陈娜;樊瑾;王维;秦昊;文瑾;施心陵;;基于视频方式的颈椎康复功能监测[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 刘希凌;汪渤;郑智辉;;基于DSP+FPGA的机场视频辅助监控系统设计[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
9 孙立伟;吕斌;;视频会议系统在矿山企业中的应用[A];鲁冀晋琼粤川六省金属学会第十四届矿山学术交流会论文集[C];2007年
10 陈春燕;;浅析美国ETV(Enhanced TV)在远程教育中的构建模式[A];基于信息技术的教学新模式研究[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 商报记者 毛涛涛;视频业加速转型挑战电视台[N];北京商报;2010年
2 本报记者 高艳鸽;视频节目和制作公司一起转型[N];中国文化报;2010年
3 记者 曾绍洋;晋江推广视频巡逻新机制[N];泉州晚报;2011年
4 实习生 严婷;视频搜索战场烽烟乍起[N];国际金融报;2004年
5 早报评论专栏作者 童大焕;没有视频,林嘉祥就会成为辛普森?[N];东方早报;2008年
6 实习生 杨海鹏;优酷打造视频新闻互动平台[N];中国新闻出版报;2008年
7 本报记者 文婧 实习生 石赛玉;户外视频广告在特大型城市魅力渐失[N];经济参考报;2009年
8 ;RADVISION让视频成为统一通信中心[N];电脑商报;2009年
9 记者 吴卫群 通讯员 张春敏 叶凯;手机报能看视频新闻[N];解放日报;2009年
10 记者刘伟兵;视频分享网站竞争加剧[N];民营经济报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王曾敏;小波图像融合算法及其在视频车辆检测系统中的应用研究[D];天津大学;2009年
2 何得平;基于视频的智能交通系统若干关键技术研究[D];华中科技大学;2009年
3 赵英男;Gabor滤波器在车辆检测和车型识别中的应用研究[D];南京理工大学;2004年
4 聂婕;人体生理活动监控视频中的关键事件检测[D];中国海洋大学;2011年
5 郭萍;基于视频的人体行为分析[D];北京交通大学;2012年
6 谢建国;VBR流式视频I/O调度与平滑传输模型及算法优化的研究[D];中南大学;2002年
7 吕敬钦;视频行人检测及跟踪的关键技术研究[D];上海交通大学;2013年
8 潘翔;运动目标检测[D];浙江大学;2003年
9 熊华;视频内容结构化技术的研究与实现[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2001年
10 刘铁岩;视频内容结构分析与总结的准则和算法[D];清华大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 叶海炳;基于视频的汽车流量检测[D];重庆大学;2004年
2 陈超;基于视频的车辆检测技术研究[D];武汉理工大学;2010年
3 翟海涛;基于交通视频的车辆检测跟踪及分类技术研究[D];苏州大学;2010年
4 李璟;露天停车场车辆检测与跟踪算法的研究[D];淮北师范大学;2010年
5 杨聪俐;基于视频流的车辆检测和跟踪算法的研究[D];吉林大学;2011年
6 张卡;基于视频的交通状态分析研究[D];西华大学;2011年
7 曹志剑;车辆检测雷达算法及软件的研究[D];电子科技大学;2010年
8 马飞;基于AMR传感器的车辆检测系统设计[D];太原理工大学;2011年
9 林人俊;基于视觉关注与分类的低空对地车辆检测技术的研究[D];中国科学技术大学;2011年
10 李建钰;面向高速公路的车辆检测与跟踪方法的研究[D];江苏大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026