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基于CAS理论的复杂物流系统建模与仿真

万志成  
【摘要】:复杂物流系统是由若干供方、需方等实体构成的物流系统。它通常处于一个不确定的环境中,是以离散事件系统为主的复杂的连续事件和离散事件的混合系统。当前许多国内外研究学者已经开始从系统工程的角度对复杂物流系统进行研究,综合考虑物流环节的优化与整合。本文引入复杂适应系统(CAS)理论,以系统的、动态的、自适应的观点研究复杂物流系统,着重对物流系统复杂适应性进行建模研究,以期推动复杂物流系统日臻完善,继续向前发展。 首先,本文在介绍物流系统的基础上,运用复杂适应系统理论对物流系统的基本特征进行了分析,并分析了物流系统的复杂适应性,结果表明物流系统是一个典型的复杂适应系统,具有学习演化、协同进化、涌现、动态性和环境的交互作用的复杂适应性特征,并建立了复杂物流系统的概念模型;然后分析了物流系统复杂行为机理并建立了复杂物流系统的量化模型;之后,介绍了基于CAS理论的复杂物流系统建模方法,包括最优化建模法、启发式建模法和系统仿真方法,总结了基于CAS理论的复杂物流系统仿真策略,如事件调度法策略、活动扫描仿真策略和进程交互仿真策略;最后基于系统的视角,考虑到物流企业客户需求的模糊性,采用三角模糊数对这种模糊需求进行描述;同时考虑在允许缺货的条件下,研究物流系统订货点量模型,并采用基于时间步进的事件调度法仿真策略,利用Repast Simphony仿真软件进行实例仿真,仿真结果表明该模型能够为物流系统库存管理提供一定的决策支持。


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