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《天津科技大学》 2005年
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双测点机器视觉玻壳产品动态识别系统的开发

谢立  
【摘要】:机器视觉是图象处理、模式识别、人工智能、人工神经网络等多个学科交叉产生的一门新兴的学科。其中,将机器视觉检测技术应用于工业生产线产品的在线识别、检测已成为一个研究热点。 本文的主要工作集中在: 1、查阅国内外关于机器视觉检测技术最新应用的资料,了解国内外机器视觉检测技术在工业生产线上的应用和发展状况。 2、根据对玻壳生产企业提出的玻壳产品在线识别、分类计数及数据管理的要求,研制开发了双测点机器视觉玻壳产品动态识别系统,实现了目标的识别、数据管理功能。采用Windows操作系统的双线程技术解决了单机双测点图象采集时序的冲突问题。针对工业现场环境恶劣,干扰严重的情况,提出了一种新的图象分割算法。在软件系统中,采用稳定性和安全性设计思想,设计了故障自我诊断模块,使系统的维护便捷、高效。 3、在Visual C++环境下利用MFC编程技术实现了软件系统的各个功能模块,并完成了系统集成。自行设计的源程序共800k。 4、通过对系统进行稳定性和精度的考核,证明了系统能够较好的应用于工业现场,达到了预期的目标。 本文的组织如下:第一章,介绍了机器视觉检测技术国内外发展状况及其应用。第二章,介绍了本系统的各个功能模块。第三章,研究了目标机器视觉在线识别技术,提出了新的图象分割算法。第四章,对软硬件系统进行了设计,保证了系统的稳定性和安全性。第五章,研究了系统稳定性的保障方法,实现了系统的故障诊断功能。第六章,介绍了数据在局域网的传输与共享。第七章,给出了系统的识别精度,并且对系统误差进行了分析。最后,对本文进一步工作提出了一些意见及看法。
【学位授予单位】:天津科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP391.41

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