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《天津工业大学》 2018年
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遗传算法在智能组卷系统中的应用研究

杨俊学  
【摘要】:随着计算机技术的不断发展和普及,职业教育已成为当今教育的主流模式之一,为实现职业教育理念与“大数据”应用的有机融合,试题库管理系统应运而生,提供方便快捷的试题数据库管理。从检验高职院校学生理论知识掌握情况的角度出发,介绍本系统设计思路和实现方法。计算机组卷系统发挥着重要的作用,可以大大的减轻老师的负担,该系统是结合了教育测量理论和人工智能理论。这是一种新型的命题方法,和以往老师进行手工命题,还需要花费大量的时间进行题目的考究和设计。该系统也彰显出现代教育的特点,已经在我国的教育考试中占据着重要的地位。随着未来教育的发展,该系统的运用范围将会更加的广泛。本文将遗传算法它融入到在线考试系统,然后通过多次的试验和不断的完善,最终形成了一个三层结构基于.Net平台的和以SQL Server 2008为后台数据库的多功能在线考试系统。将遗传算法应用于考试当中,主要是对在线考试智能组卷进行设计,以确保在线考试为考生们营造一个公平、公正的考试环境。在研究的过程中,按照变异——交叉——选择的基本顺序来完成遗传的操作。在组卷系统建模方面,建立一套有效的试题库组卷模型,组卷系统实现其功能,必须要经过四个步骤,即:用户需求确认、构建试卷提取模式、建立数学模型以及进行求解。通过研究发现,系统选择的试卷模型是基于不同的难度建立起来的,不同试题分数有着不同的章节范围,通过对试题分数进行综合衡量及分析,可以建立有效的试卷模式。研究改进后的遗传算法,采取功能模块的形式,将各种类型的考题结合起来,在对题目进行选择、交叉以及变异的过程当中,使考题在模块内部不会发成变化,这也保障了组卷的知识量、题型、难度等条个件符合组织者的要求。本文的研究,在促进高职院校教学改革、提高高职院校信息化管理水平等方面有着十分积极的作用,其中最为关键性的作用就是保证整个考试系统科学性和合理性,从根本上确保整个考试体系的公平性和安全性。为高职院校检验教学成果、提高教学效率、促进教学质量提高、激发学生学习主动性有着重要意义。
【学位授予单位】:天津工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:G712;TP18

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